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Ahmed Faraz Tariq, M.Sc.

Ahmed Faraz Tariq
Kontaktdaten
ahmed-faraz.tariq(at)tu-braunschweig.de

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Langer Kamp 19b
D - 38106 Braunschweig


Büro: Altbau, 2. OG, Raum 211

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researchgate

Arbeitsfelder

  • Prozesskettenmodel Simulationen
  • Datenanalyse

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DIAZI - Digitalisierung des Industrialisierungsprozesses in der Automobil- und Zuliefer-Industrie

Lehre

  • Betreuung der Vorlesung  Energy Efficiency in Production Engineering
  • Betreuung von studentischen Arbeiten

Studentische Arbeiten

Anwendung KI-basierter Techniken zur Optimierung von Spritzgussprozessen

Motivation:

Aufgrund der Modernisierung industrieller Prozesse besteht ein enormer Bedarf und Drang, ein effizientes und vorausschauendes digitales Produktionssystem zu entwickeln, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden, indem der Abfall und Energiebedarf kontrolliert werden. Dies kann durch Weiterentwicklung und Standardisierung bestehender Lösungen, Tools und Architekturen erreicht werden. Die steigenden Anforderungen an die Flexibilität in der Fertigung können nur durch den Einsatz intelligenter Produkte, Produktionsanlagen und die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten erfüllt werden.

Die große Herausforderung besteht darin, die existierenden Strukturen, Architekturen und Gegebenheiten so zu transformieren, dass eine vollständige Digitalisierung der Produktion stattfindet. Diese Aufgabe beinhaltet die Fähigkeiten aus den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Produktions- und Steuerungstechnik. Sie bearbeiten selbstständig Ihre eigenen Aufgaben und wir unterstützen Sie kontinuierlich dabei, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die Aufgabe termingerecht abzuschließen.


Deine Aufgaben:

  • Literaturrecherche zum Stand der Technik von automatisierten Prozessketten.
  • Die Konzeption, Entwicklung und Erprobung neuer Ansätze zur automatisierten Optimierung von Spritzgießmaschinen.
  • Anwendung von "Machine Learning"-Techniken mit Python zur Verbesserung des Spritzgießprozesses.
  • Untersuchung der Charakterisierung des Plastifizierverhaltens beim zyklischen Aufschmelzen unterschiedlicher Rohmaterialien, basierend auf physikalischen Zusammenhängen aus der Fachliteratur.


Was du mitbringst:

  • Gute Kenntnisse in Python, Java und typische Machine Learning Packages.
  • Erfahrung mit der Software AnyLogic ist ein Pluspunkt.
  • Umgang mit Zeitreihendaten und zugehörigen Modellen / Datenbanken.
  • Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.·    

Art der Arbeit: Theoretisch

Kontakt: a.wilde@tu-braunschweig.de oder ahmed-faraz.tariq@tu-braunschweig.de


English Version


Applying AI-based techniques to optimise the injection moulding process


Due to the modernisation of industrial processes, there is a huge demand and urge to develop an efficient and predictive digital production system to meet the rising demand, by controlling waste and energy demand. This can be achieved by further development and standardisation of existing solutions, tools and architectures. The increasing demands for flexibility in manufacturing can only be served through the use of intelligent products, production facilities and the availability of real-time data.

The big challenge here is to transform the existing structures, architectures and conditions in such a way that complete digitisation of production takes place. This task involves the skills from the fields of software development, data science, production and control technology. You will work independently on your own tasks and we continuously support you in developing your skills and finish the task in time.


Your Tasks:

  • Literature research on the state of the art of automated process chains.
  • The design, development and testing of new approaches for the automated optimisation of injection moulding machines.
  • Applying Machine Learning techniques using Python to improve the injection molding process.
  • Investigate the characterisation of the plasticising behaviour during cyclic melting of different raw materials, based on physical correlations from the technical literature.

Skills Needed:

  • Good knowledge of Python, Java and typical Machine Learning packages.
  • Experience with the software AnyLogic is a plus point.
  • Dealing with time series data and associated Models / databases.
  • Independent and solution-oriented Working method.
  • Good German or English language skills.

Art der Arbeit: Theoretical

Contact: a.wilde@tu-braunschweig.de or ahmed-faraz.tariq@tu-braunschweig.de


Art:
  • Bachelorarbeit
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Fahrzeugtechnik oder ähnliches
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 17.02.2023
Simulationsbasierte Optimierung von Prozessketten

Aufgrund der Modernisierung industrieller Prozesse besteht ein enormer Bedarf und Drang, ein effizientes und vorausschauendes digitales Produktionssystem zu entwickeln, um der steigenden Nachfrage gerecht zu werden, indem der Abfall und Energiebedarf kontrolliert werden. Dies kann durch Weiterentwicklung und Standardisierung bestehender Lösungen, Tools und Architekturen erreicht werden. Die steigenden Anforderungen an die Flexibilität in der Fertigung können nur durch den Einsatz intelligenter Produkte, Produktionsanlagen und die Verfügbarkeit von Echtzeitdaten erfüllt werden.

Die große Herausforderung besteht darin, die existierenden Strukturen, Architekturen und Gegebenheiten so zu transformieren, dass eine vollständige Digitalisierung der Produktion stattfindet. Diese Aufgabe beinhaltet die Fähigkeiten aus den Bereichen Softwareentwicklung, Data Science, Produktions- und Steuerungstechnik. Sie bearbeiten selbstständig Ihre eigenen Aufgaben und wir unterstützen Sie kontinuierlich dabei, Ihre Fähigkeiten weiterzuentwickeln und die Aufgabe termingerecht abzuschließen.


Deine Aufgaben:

  • Literaturrecherche zum Stand der Forschung und Technik von Simulationsansätzen in CPPS.
  • Aufbau und Weiterentwicklung von KI-basierten Surrogatmodellen für einzelne Produktionsprozesse oder Prozessketten.
  • Methodenentwicklung zur Charakterisierung von Simulationsagenten und deren Interaktion in gekoppelten Prozessen.
  • Aufbau von Demonstratoren von realen Produktionsprozessen.

Was du mitbringst:

  • Erfahrung mit der Modellierung und Simulation von Prozessketten mit der Software AnyLogic, Python, o.ä.
  • Umgang mit Zeitreihendaten und zugehörigen Modellen / Datenbanken.
  • Selbstständige und lösungsorientierte Arbeitsweise.
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse.

Art der Arbeit: Theoretisch

Kontakt: a.wilde@tu-braunschweig.de oder ahmed-faraz.tariq@tu-braunschweig.de



English Version


Simulations based optimisation of process chains


Due to the modernisation of industrial processes, there is a huge demand and urge to develop an efficient and predictive digital production system to meet the rising demand, by controlling waste and energy demand. This can be achieved by further development and standardisation of existing solutions, tools and architectures. The increasing demands for flexibility in manufacturing can only be served through the use of intelligent products, production facilities and the availability of real-time data.

The big challenge here is to transform the existing structures, architectures and conditions in such a way that complete digitisation of production takes place. This task involves the skills from the fields of software development, data science, production and control technology. You will work independently on your own tasks and we continuously support you in developing your skills and finish the task in time.


Your Tasks:

  • Literature research on the state of the art of simulation approaches in CPPS.
  • Construction and further development of AI-based surrogate models for individual production processes or process chains.
  • Method development for the characterisation of simulation agents and their interaction in coupled processes.
  • Construction of demonstrators within the framework of the learning factory or real production processes.

Skills Needed:

  • Experience with modelling and simulating process chains using the software AnyLogic, python etc.
  • Dealing with time series data and associated Models / databases.
  • Independent and solution-oriented Working method.
  • Good German or English language skills.

Art der Arbeit: Theoretical

Contact: a.wilde@tu-braunschweig.de or ahmed-faraz.tariq@tu-braunschweig.de


Art:
  • Bachelorarbeit
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Fahrzeugtechnik oder ähnliches
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 17.02.2023
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