Team

Jan Felix Niemeyer, M.Sc.

Jan Felix Niemeyer

Kontaktdaten

+49 531/391-7670

jan-felix.niemeyer(at)tu-braunschweig.de

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Langer Kamp 19b
D - 38106 Braunschweig

Büro: Altbau, 2. OG, Raum 214

Arbeitsfelder

Entwicklung innovativer und nachhaltiger Geschäftsmodelle, u. a. im Kontext von Elektro(nik)produkten
Industrielle Produkt-Service-Systeme im Kontext der Circular Economy
Etablierung von Nachhaltigkeit mit Fokus auf Energietransparenz, Ressourcen- und Materialeffizienz in kleinen und mittleren Unternehmen
Lehr-Lern-Konzepte für Digitalisierungsthemen

Aktuelle Forschungsprojekte

EffizientNutzen - Datenbasierte Geschäftsmodelle für die Kaskadennutzung und
verlängerte Produktnutzung von Elektro(nik)produkten
FactoryBricks - Smart Learning @Home for the Management of Connected Factories
Mittelstand-Digital Zentrum Hannover

Lehre

Betreuung von studentischen Arbeiten
Betreuung der Vorlesung Ganzheitliches Life Cycle Management
Betreuung des Labors Ganzheitliches Life Cycle Management

Veröffentlichungen

Rudolf, Sina; Blömeke, Steffen; Niemeyer, Jan Felix; Lawrenz, Sebastian; Sharma, Priyanka; Hemminghaus, Sven; Mennenga, Mark; Schmidt, Kerstin; Rausch, Andreas; Spengler, Thomas Stefan; Herrmann, Christoph

Extending the Life Cycle of EEE - Findings from a Repair Study in Germany: Repair Challenges and Recommendations for Action
In: Sustainability, MDPI, Basel, 2022, Ausgabe 14(5), Seite 2993, DOI 10.3390/su14052993

Weitere Informationen
Niemeyer, Jan Felix; Rudolf, Sina; Kvaratskhelia, Lika; Mennenga, Mark; Herrmann, Christoph

A creativity-driven Case-Based Reasoning Approach for the systematic Engineering of Sustainable Business Models
In: Procedia CIRP, Elsevier B.V., Amsterdam, 2022, Ausgabe 105, Seite 470-475, DOI 10.1016/j.procir.2022.02.078

Weitere Informationen
Lugaresi, Giovanni; Loffredo, Alberto; Roy, Sanghati; Robcis, Nadège; De Carvalho, Vinicius; Niemeyer, Jan Felix; Thiede, Bastian; Di Mascolo, Maria; Matta, Andrea

FactoryBricks: a New Learning Platform for Smart Manufacturing SystemsPr
In: Proceedings of the 12th Conference on Learning Factories (CLF 2022), Singapur, SSRN, Rochester, 2022, Seite , DOI 10.2139/ssrn.4073311

Weitere Informationen