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Kilian Dickel, M.Sc.

Kilian Dickel
Kontaktdaten
0531 391-7659
ki.dickel(at)tu-braunschweig.de

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Langer Kamp 19b
D - 38106 Braunschweig 

Büro: Altbau, 3. OG, Raum 314

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Arbeitsfelder

  • Energieeffizienz und Energieflexiblität in der Produktion

  • Resilienz in der Energieversorgung

  • Fabriktransformation 

  • Simulation von Energieversorgungssystemen

Aktuelle Forschungsprojekte

  • SynErgie - Synchronisierte und energieadaptive Produktionstechnik zur flexiblen Ausrichtung von Industrieprozessen auf eine fluktuierende Energieversorgung

Ehemalige Projekte:

  • 3DEMO - Sichere und energieeffiziente Fabriken durch 3D Emission Monitoring

  • BAMBOO - Boosting new Approaches for flexibility Management By Optimizing Process Off-gas and waste use

Lehre

  • Betreuung der Vorlesung Energy Efficiency in Production Engineering
  • Betreuung von studentischen Arbeiten

Studentische Arbeiten

Arbeit zum Thema Resiliente Energiesysteme
Die Entwicklungen in jüngerer Vergangenheit zeigen, dass nicht nur die Materialversorgungsketten von produzierenden Unternehmen, sondern auch die Energieversorgungssysteme von erheblichen Störungen betroffen sein können. Dies unterstreicht die Bedeutung einer widerstandsfähigen Energieversorgung für die Fertigungsindustrie und bringt neue Herausforderungen mit sich. Diese Herausforderungen können durch die Implementierung technischer Lösungen und die Anpassung des Designs von Energieversorgungssystemen bewältigt werden.

Vor diesem Hintergrund sind Aufgaben zu folgenden Themenbereichen denkbar:

  • Bewertung resilienter (Energie-)Systeme
  • Simulation von Energiesystemen unter Berücksichtigung von ungeplanten Störungen
  • Computergestützte Planung von Energiesystemen 
Die genaue Aufgabenstellung wird unter Berücksichtigung der individuellen Kompetenzen und Interessen ausgestaltet.

Bei Interesse und Fragen meldet euch gerne bei
Kilian Dickel
ki.dickel@tu-braunschweig.de

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Nachhaltige Energietechnik, Umweltingenieurswesen
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 26.05.2025
Multiparameteroptimierung des Betriebs industrieller Energiesysteme mittels Python

Aufgabenstellung:

Industrielle Energiesysteme haben die zentrale Aufgabe, den Nutzenergiebedarf der Produktion zuverlässig und effizient zu decken. Hierbei kommen unterschiedliche Energiequellen wie das öffentliche Netz, vor Ort erzeugte erneuerbare Energien sowie Energiespeicher- und Wandlersysteme zum Einsatz. Die Betriebskosten solcher Energiesysteme werden durch eine Vielzahl von Faktoren beeinflusst, darunter variable Energiepreise, atypische Netznutzung und Maßnahmen des Spitzenlastmanagements. Einige dieser Einflussfaktoren sind erst auf den zweiten Blick vollständig zu erfassen und zu bewerten.

Ziel der Masterarbeit ist es, ein bestehendes industrielles Energiesystem mithilfe der Open-Source-Bibliothek FINE (Framework for Integrated Energy System Assessment) in Python zu modellieren. Anschließend sollen verschiedene Betriebsstrategien unter Berücksichtigung der Nutzenergien und komplexer Kostenstrukturen evaluiert und hinsichtlich ihrer Kosten- und Emissionsbilanz verglichen werden. Dies beinhaltet:

  1. Modellierung des Energiesystems:

    • Abbildung des bestehenden Systems mit allen relevanten Energiequellen, Speichern und Wandlersystemen.
    • Implementierung der relevanten betrieblichen und regulatorischen Rahmenbedingungen (z. B. atypische Netznutzung, Spitzenlastmanagement).
  2. Analyse und Optimierung:

    • Entwicklung und Implementierung verschiedener Betriebsstrategien (z. B. kosten- oder emissionsoptimierter Betrieb).
    • Durchführung von Simulationen und Bewertung der Ergebnisse hinsichtlich Gesamtkosten und Emissionen.
  3. Dokumentation und Ergebnisaufbereitung:

    • Analyse der Ergebnisse und Ableitung von Handlungsempfehlungen für die Optimierung industrieller Energiesysteme.
    • Erarbeitung einer klaren und strukturierten Dokumentation der Modelle und Ergebnisse.

Bei exzellenter Bearbeitung besteht die Möglichkeit, die Ergebnisse in einem wissenschaftlichen Kontext (z. B. Konferenz oder Fachjournal) zu veröffentlichen.

Voraussetzungen:

  • Grundkenntnisse in Energiesystemmodellierung und Optimierung.
  • Erfahrung in der Programmierung mit Python, idealerweise mit dem FINE-Package.
  • Interesse an interdisziplinären Fragestellungen an der Schnittstelle von Technik, Wirtschaft und Ökologie.

Art:
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Nachhaltige Energietechnik, Umweltingenieurswesen
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 26.05.2025

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