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Dr. Imke Joormann

Dr. Imke Joormann
Imke Joormann
Raum 623
+49 531 391 2217
+49 531 391 7556
i.joormann(at)tu-braunschweig.de

Sprechstunden nach Vereinbarung

ORCiD
ResearchGate

Forschungsinteressen

In meiner Forschung beschäftige ich mich mit der mathematischen Optimierung und systemdynamischen Modellierung von Fragestellungen aus Wissenschaft und Praxis. Darüber hinaus arbeite ich an der Weiterentwicklung von gemischt-ganzzahliger Lösungssoftware.

Mitarbeit in folgenden Forschungsprojekten

01.01.2023

STENOS

STENOS – SimulaTive EvaluatioN Of future Scenarios

Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Laufzeit: 2023 bis 2025

01.01.2023

SOAP

SOAP - Simulation and Optimization of Air transport Processes

Förderung: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

Laufzeit: 2023 bis 2025

01.06.2022

HyNEAT

HyNEAT – Hydrogen Supply Networks‘ Evolution for Air Transport (Entwicklung von Wasserstoffbereitstellungsnetzwerken für H2-getriebene Luftfahrt und dessen Integration in erneuerbare Energiesysteme)

Förderung: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)

Laufzeit: 2022 – 2025

 

01.04.2019

Overall System Evaluation

Nachwuchsgruppe im Exzellenzcluster SE²A

Förderung: Deutsche Forschungsgesellschaft (DFG)

Laufzeit: 2019 bis 2023

01.01.2014

SFB Transregio 154 (TU Darmstadt)

Mathematische Modellierung, Simulation und Optimierung am Beispiel von Gasnetzwerken: Globale Methoden für stationären Gastransport

Förderung: Deutsch Forschungsgemeinschaft (DFG)

Laufzeit: seit 2014

01.07.2009

Untersuchung der technischen Kapazitäten von Gasnetzen (Institut für Mathematische Optimierung)

Erzeugung von Zertifikaten für die Unzulässigkeit der technischen Kapazitäten an einem Netzpunkt

Förderung: Bundesministerium für Wirtschaft und Energie (BMWi)

Laufzeit: 2009 bis 2012

01.07.2009

ForNe (Institut für Mathematische Optimierung)

Forschungskooperation Netzoptimierung

Auftraggeber: Open Grid Europe

Laufzeit: 2009 bis 2014

Lehrtätigkeiten

Semester Fach
SS 23 Diskrete Optimierung
WS/SS Betreuung studentischer Arbeiten

Veröffentlichungen


Referierte Zeitschriften

Hansknecht, C.; Joormann, I.; Korn, B.; Morscheck, F.; Stiller, S. (2022): Feeder routing for air-to-air-refueling, in: European Journal of Operational Research, 304 (2), Elsevier, pp. 779–796.

Hansknecht, C.; Joormann, I.; Stiller, S. (2021): Dynamic Shortest Paths Methods for the Time-Dependent TSP, in: Algorithms, 14 (1), MDPI.

Hojny, C.; Joormann, I.; Lüthen, H; Schmidt, M. (2020): Mixed-Integer Programming Techniques for the Connected Max-k-Cut Problem, in: Mathematical Programming Computation, Springer, pp. 1–58.

Joormann, I.; Pfetsch, M.E. (2018): Complexity of Minimum Irreducible Infeasible Subsystem Covers for Flow Networks, in: Discrete Applied Mathematics, 244, Elsevier, pp. 124–142.

Schmidt, M.; Aßmann, D.; Burlacu, R.; Humpola, J.; Joormann, I.; Kanelakis, N.; Koch, T.; Ouchrif, D.; Pfetsch, M.E.; Schewe, L. (2017): Gaslib - A Library of Gas Network Instances, in: Data, 2 (4), Multidisciplinary Digital Publishing Institute.

Joormann, I.; Orlin, J.B.; Pfetsch, M.E. (2016): A characterization of irreducible infeasible subsystems in flow networks, in: Network, 68 (2), Wiley Online Library, pp. 121–129.


Monographien

Joormann, I. (2015): Analyzing Infeasible Flow Networks, Dr. Hut Verlag, TU Darmstadt, Ph.D. Thesis.


Begutachtete Beiträge in Proceedings und Sammelbänden

Manke, L.-M.; Joormann, I. (2022): Aircraft Fleet Planning: An Optimization Model with Integrated CO2 Trading Systems, in: Operations Research Proceedings 2022, Springer, (to appear).

Talwar, C.; Joormann, I.; Spengler, T. S. (2022): Comparison of adoption rates of hydrogen, hydrogen-electric and SAF in the future air transport system with a system dynamics model, in: Operations Research Proceedings 2022, Springer, (to appear).

Hiller, B.; Koch, T.; Pfetsch, M.E.; Geißler, B.; Henrion, R.; Joormann, I.; Martin, A.; Morsi, A.; Römisch, W.; Schewe, L.; Schmidt, M; Schultz, R.; Steinbach, M. (2021): Capacity Evaluation for Large-Scale Gas Networks, in: Bock, H.G.; Küfer, K.H.; Maass, P.; Schulz, V. (ed.): German Success Stories in Industrial Mathematics, Springer International Publishing, pp. 23–28.

Joormann, I.; Schmidt, M.; Steinbach, M.C.; Willert, B.M. (2015): What does "feasible" mean?, in: Koch, T.; Hiller, B.; Pfetsch, M.E.; Schewe, L. (ed.): Evaluating gas network capacities, MOS-SIAM Series on Optimization, SIAM, pp. 211–232.


Projekt- und Forschungsberichte

Talwar, C.; Joormann, I.; Ginster, R. (2021): A System Dynamics Model of the Air Transport System – Data set.

Talwar, C.; Joormann, I.; Ginster, R.; Spengler, T. S. (2021): A System Dynamics Model of the Air Transport System – Model description.

Hansknecht, C.; Joormann, I.; Korn, B.; Morscheck, F.; Stiller, S. (2019): Feeder Routing for Air-to-Air Refueling Operations, Optimization Online.

Hansknecht, C.; Joormann, I.; Stiller, S. (2018): Cuts, Primal Heuristics, and Learning to Branch for the Time-Dependent Traveling Salesman Problem, arXiv.

Hojny, C.; Joormann, I.; Lüthen, H; Schmidt, M. (2018): Mixed-Integer Programming Techniques for the Connected Max-k-Cut Problem, Optimization Online.

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