Sprechstunden nach Vereinbarung
In meiner Forschung beschäftige ich mich mit der Gestaltung effizienter Demontagesysteme. Im Mittelpunkt stehen eine menschenzentrierte Planung mit Fokus auf Mitarbeitendenzufriedenheit sowie die Entwicklung geeigneter Entscheidungsansätze unter Unsicherheit. Dafür nutze ich Methoden der Optimierung und Simulation.
Für Abschlussarbeiten schauen Sie gerne in die aktuellen Ausschreibungen oder kontaktieren Sie mich per E-Mail.
Schulze, J. (2026): Präferenzbasierte Aufgabenzuordnung im Disassembly Line Balancing – Ein Discrete Choice Experiment zur Erhebung individueller Präferenzen, in: 27. Doktorandenworkshop Nordost, Wittenberg, Germany, 2026-05-08.
Schulze, J. (2026): Digital Business – Wie Algorithmen unseren Alltag, Produktion und Nachhaltigkeit prägen, in: Business4School Business College 2026, Braunschweig, Germany, 2026-05-11.
Schulze, J.; Schmidt, K.; Weckenborg, C.; Spengler, T. S. (2026): Präferenzen der Mitarbeitenden sichtbar machen: Ein Discrete-Choice-Experiment in der Demontage von Elektroaltgeräten, Kassel, Germany, 2026-03-12.
Schulze, J. (2025): Solving the Stochastic Dynamic k-Travelling Repairperson Problem with Deep Reinforcement Learning, in: International Conference on Operations Research (OR 2025), Bielefeld, Germany, 2025-09-03.
Weckenborg, C.; Schulze, J.; Schmidt, K.; Spengler, T. S. (2025): Integrating Worker Preferences in Disassembly Line Balancing, in: International Conference on Operations Research (OR 2025), Bielefeld, Germany, 2025-09-03.
| Semester | Fach |
|---|---|
| WS 25/26 | Betreuung der Vorlesung „Operations Management“ |
| WS 24/25 | Betreuung der Vorlesung „Operations Management in the Automotive Industry“ |
| seit WS 24/25 | Seminar: „Softwaretools: Ereignisdiskrete Simulation in Produktion und Logistik“ |
| WS/SS | Betreuung studentischer Arbeiten |