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Anna Marie Opolka, M. Sc.

Profilbild Anna Marie Opolka
Anna Marie Opolka
Neubau, 1.OG, Raum 102l
+49 531/391-7628
a.opolka(at)tu-braunschweig.de

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Langer Kamp 19b
D - 38106 Braunschweig

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Arbeitsfelder

  • Digitalisierung von roboterbasierten Prozessen

Forschungsprojekte

  • BiPas
    Passive vakuumbasierte Handhabung mittels bionischer Wirkprinzipien

Lehre

  • Betreeung der Vorlesung Industrieroboter
  • Betreuung von studentischen Arbeiten

Studentische Arbeiten

NEU - KI-basierte Leckageerkennung für passive Vakuumgreifer mit optischer Sensorik
Motivation:
Vakuumgreifer werden in diversen Bereichen eingesetzt, da sie in der Lage sind, vielfältige Objekte unterschiedlicher Geometrien, Oberflächen und Materialien zuverlässig zu greifen. "Passive" Vakuumgreifer ermöglichen energieeffizientes Greifen ohne aktive Vakuumerzeugung. Gleichzeitig können bereits kleine Leckagen dazu führen, dass die Haltekraft abnimmt und Objekte unkontrolliert verloren gehen. In dieser Arbeit soll untersucht werden, ob sich solche kritischen Zustände frühzeitig über optische Sensorik im Greiferinneren erkennen lassen. Ziel ist es, den Greifprozess datenbasiert zu überwachen und damit robuster, vorausschauender und industriell nutzbarer zu machen.

Aufgabe: 🤖🔦
Im Rahmen der Arbeit sollen optische Sensordaten genutzt werden, um Leckagen und Ablöseprozesse in passiven Vakuumgreifern zu analysieren.
Mögliche Aufgaben sind:

  • Integration und Inbetriebnahme von Lichtsensorik in einem passiven Vakuumgreifer
  • Durchführung experimenteller Greifversuche mit einem Industrieroboter
  • Erfassung und Auswertung von Sensordaten während stabiler und kritischer Greifzustände
  • Analyse des Zusammenhangs zwischen Lichteinfall und Haftkraftverlust
  • Entwicklung datenbasierter Ansätze zur Erkennung kritischer Prozesszustände
  • Optionale Anwendung einfacher ML-/KI-Methoden zur Klassifikation oder Mustererkennung
Was du dabei lernst:
  • Praktisches Arbeiten mit einem Robotersystem 🤖
  • Erster Kontakt mit ROS2 und robotischen Versuchsumgebungen 🤖
  • Integration und Auswertung von Sensordaten 🔦
  • Grundlagen der Datenanalyse und KI-/ML-basierten Prozessüberwachung 💻
  • Einblick in aktuelle Forschungsthemen zu energieeffizienter und adaptiver Vakuumhandhabung 🔬

Der Umfang der Arbeit kann individuell abgesprochen werden.

Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (a.opolka@tu-braunschweig.de).

Art:
  • Projektarbeit (Bachelor Maschinenbau)
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 03.07.2026
NEU - 3D-Computer-Vision für robotisches Greifen
Objekterkennung, Greifpunktplanung und Prozessüberwachung
Motivation:
Für flexible und robuste Handhabungsprozesse müssen Roboter nicht nur Objekte greifen, sondern deren Lage, Form und geeignete Greifpunkte zuverlässig erkennen. Besonders bei variierenden Objekten, Verpackungen oder Oberflächen ist eine rein positionsbasierte Roboterprogrammierung nur begrenzt geeignet. In dieser Arbeit soll untersucht werden, wie 3D-Computer-Vision genutzt werden kann, um Objekte im Arbeitsraum zu erfassen, Greifpunkte abzuleiten und den Handhabungsprozess datenbasiert zu überwachen. Ziel ist es, eine Grundlage für adaptive und intelligentere Pick-and-Place-Prozesse mit passiven Vakuumgreifern zu schaffen.

Aufgabe: 🤖📷
Im Rahmen der Arbeit soll eine 3D-Vision-basierte Prozessüberwachung für robotische Greifprozesse aufgebaut und untersucht werden.
Mögliche Aufgaben sind:
  • Inbetriebnahme einer 3D-Kamera im robotischen Versuchsaufbau
  • Erfassung und Verarbeitung von Punktwolken oder Tiefenbildern
  • Erkennung und Lokalisierung unterschiedlicher Greifobjekte im Arbeitsraum
  • Ableitung geeigneter Greifpunkte auf Basis von Objektlage, Geometrie und Oberfläche
  • Durchführung experimenteller Greifversuche mit einem Industrieroboter
  • Optionale Erweiterung durch Einbindung von KI-Modellen in die Prozessplanung

Was Du dabei lernst:

  • Praktisches Arbeiten mit einem Industrieroboter 🤖
  • Erster Kontakt mit 3D-Computer-Vision und Punktwolkendaten 📷
  • Grundlagen der Objekterkennung und Greifpunktplanung 📃
  • Anwendung von Python, ROS2 oder vergleichbaren Tools in einer robotischen Versuchsumgebung 🤖
  • Experimentelle Datenerfassung und Auswertung realer Greifprozesse 💻
  • Einblick in aktuelle Forschung zu adaptiver Robotik und intelligenter Vakuumhandhabung 🔬

Der Umfang der Arbeit kann individuell abgesprochen werden.

Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (a.opolka@tu-braunschweig.de).

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 03.07.2026
NEU - Robotisches Greifen im E-Commerce mit passiven Vakuumgreifern
Welche Produkte sind für passive Vakuumgreifer handhabbar?
Motivation:
In der automatisierten Handhabung von E-Commerce-Produkten treffen Roboter auf eine große Vielfalt an Objekten, Verpackungen, Oberflächen und Geometrien. Während einige Produkte zuverlässig mit Vakuumgreifern gehandhabt werden können, führen andere durch Verformung, Undichtigkeiten oder ungünstige Oberflächen schnell zu Leckagen und Objektverlusten. In dieser Arbeit soll untersucht werden, welche Objekteigenschaften die Greifsicherheit passiver Vakuumgreifer beeinflussen. Ziel ist es, typische Produktklassen experimentell zu bewerten und daraus Kriterien für eine robuste und energieeffiziente robotische Handhabung abzuleiten.

Aufgabe: 🤖🛒
Im Rahmen der Arbeit sollen verschiedene E-Commerce-Objekte hinsichtlich ihrer Greifbarkeit mit passiven Vakuumgreifern untersucht werden.
Mögliche Aufgaben sind:
  • Auswahl und Klassifikation typischer E-Commerce-Produkte und Verpackungen
  • Durchführung experimenteller Greifversuche mit einem Industrieroboter
  • Untersuchung des Einflusses von Oberfläche, Material, Form, Gewicht und Verformbarkeit auf die Greifsicherheit
  • Erfassung und Auswertung relevanter Prozessdaten, z. B. Vakuum- und Kraftverlauf
  • Ableitung von Kriterien zur Bewertung der Greifeignung unterschiedlicher Produktklassen
  • Optionale Verknüpfung der experimentellen Ergebnisse mit ML-/KI-Auswertemethoden
Was du dabei lernst:
  • Praktisches Arbeiten mit einem Industrieroboter 🤖
  • Erster Kontakt mit ROS2 und robotischen Versuchsumgebungen 🤖
  • Grundlagen der robotischen Handhabung und Vakuumgreiftechnik 🫳
  • Experiementelle Untersuchungen und Bewertung von Objekteigenschaften und Prozessdaten 🔬
  • Erste Einblicke in datenbasierte Prozessanalyse und Greifeignungsbewertung 💻
  • Einblick in aktuelle Forschung zu energieeffizienter und adaptiver Automatisierung im E-Commerce 🔬

Der Umfang der Arbeit kann individuell abgesprochen werden.

Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (a.opolka@tu-braunschweig.de).

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 03.07.2026
NEU - Designvergleich passiver Vakuumgreifer für robotische Handhabung
Welcher Vakuumgreifer hält am besten?
Motivation:
Passive Vakuumgreifer ermöglichen energieeffiziente Handhabungsprozesse, da sie ohne aktive Vakuumerzeugung auskommen. Ihre Prozesssicherheit hängt jedoch stark vom Greiferdesign ab: Geometrie, Material, Steifigkeit und Dichtlippe beeinflussen, wie gut sich der Greifer an unterschiedliche Oberflächen anpasst und wie anfällig er gegenüber Leckagen ist. In dieser Arbeit soll untersucht werden, welche konstruktiven Merkmale passiver Sauggreifer besonders relevant für eine stabile und robuste Handhabung sind. Ziel ist es, verschiedene Greifervarianten experimentell zu vergleichen und daraus Gestaltungs- und Auswahlkriterien für den Einsatz in robotischen Prozessen abzuleiten.

Aufgabe: 🤖🫳

Im Rahmen der Arbeit sollen unterschiedliche passive Vakuumgreifer experimentell untersucht und hinsichtlich ihrer Greifsicherheit bewertet werden. 

Mögliche Aufgaben sind:

  • Durchführung experimenteller Greifversuche mit einem Industrieroboter und verschiedenen Sauggreifervarianten
  • Untersuchung des Einflusses von Geometrie, Material, Steifigkeit und Dichtlippe auf das Greifverhalten
  • Erfassung und Auswertung relevanter Prozessdaten, z. B. Vakuum- und Kraftverlauf und Haltezeit 
  • Vergleich der Greifervarianten unter unterschiedlichen Randbedingungen, z. B. Objektoberfläche, Gewicht oder Bewegungsprofil
  • Identifikation kritischer Designmerkmale, die Leckagen oder instabile Greifzustände begünstigen
  • Optionale Verknüpfung der experimentellen Ergebnisse mit ML-/KI-Auswertemethoden

Was du dabei lernst:

  • Praktisches Arbeiten mit einem Industrieroboter 🤖
  • Erster Kontakt mit ROS2 und robotischen Versuchsumgebungen 🤖
  • Experimentelle Untersuchung realer Greifprozesse 🫳
  • Bewertung konstruktiver Einflussgrößen auf Prozesssicherheit und Greifstabilität 📃
  • Erfassung und Auswertung von Mess- und Prozessdaten 🔎
  • Einblick in aktuelle Forschung zu energieeffizienter und robuster Roboterhandhabung 🔬
Der Umfang der Arbeit kann individuell abgesprochen werden.

Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (a.opolka@tu-braunschweig.de).

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 03.07.2026
NEU - Dynamische Belastungen beim robotischen Greifen mit passiven Vakuumgreifern
Motivation:
Beim robotischen Greifen wirken nicht nur Gewichtskräfte auf das gegriffene Objekt, sondern auch dynamische Belastungen durch Beschleunigungen, Richtungswechsel, Querkräfte und Bewegungsprofile. Gerade bei passiven Vakuumgreifern können diese Belastungen dazu führen, dass sich der Greifkontakt verändert, Leckagen entstehen oder Objekte instabil werden. In dieser Arbeit soll experimentell untersucht werden, welche dynamischen Prozessparameter das Greifverhalten beeinflussen und wie sie mit kritischen Greifzuständen zusammenhängen. Ziel ist es, ein besseres Verständnis für die Belastungen während robotischer Handhabungsprozesse zu schaffen und daraus Ansätze für robustere Bewegungsprofile abzuleiten.

Aufgabe: 🤖➿

Im Rahmen der Arbeit sollen dynamische Roboterbewegungen und deren Einfluss auf passive Vakuumgreifprozesse experimentell untersucht werden. 

Mögliche Aufgaben sind:

  • Durchführung experimenteller Greifversuche mit einem Industrieroboter
  • Erfassung und Auswertung dynamischer Prozessgrößen, z. B. Querkräfte, Beschleunigungen, Kraft-/Momentenverläufe oder Vakuumverlauf
  • Analyse des Zusammenhangs zwischen Roboterbewegung, dynamischer Belastung, Leckage und Objektverlust
  • Identifikation kritischer Bewegungszustände, die instabile Greifprozesse begünstigen
  • Optionale Verknüpfung der Messdaten mit ML-/KI-Auswertemethoden

Was du dabei lernst:

  • Praktisches Arbeiten mit einem Industrieroboter 🤖
  • Erster Kontakt mit ROS2 und robotischen Versuchsumgebungen 🤖
  • Erfassung und Auswertung von Kraft-, Momenten-, Bewegungs- und Vakuumdaten 💻
  • Bewertung des Einflusses von Bewegungsprofilen auf die Prozesssicherheit 🔎
  • Einblick in aktuelle Forschung zu robuster und energieeffizienter Vakuumhandhabung 🔬
Der Umfang der Arbeit kann individuell abgesprochen werden.

Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (a.opolka@tu-braunschweig.de).

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 03.07.2026
NEU - Adaptive Robotertrajektorien bei passiver Vakuumhandhabung
Motivation
Wenn bei passiven Vakuumgreifern ein kritischer Greifzustand entsteht, kann die Bewegung des Roboters entscheidend dafür sein, ob das Objekt stabil gehalten wird oder verloren geht. Neben der reinen Leckageerkennung ist daher die Frage relevant, welche Roboterbewegung in einer kritischen Situation sinnvoll ist. In dieser Arbeit sollen verschiedene adaptive Trajektorien und Ausweichbewegungen untersucht werden, mit denen dynamische Belastungen reduziert und drohende Objektverluste vermieden werden können. Ziel ist die Entwicklung passender Anpassungs- und Ausweichbewegungen für robuste und reaktionsfähige Greifprozesse.

Aufgabe: 🤖➿

Im Rahmen der Arbeit sollen verschiedene Robotertrajektorien zur Stabilisierung kritischer Greifzustände entwickelt und experimentell bewertet werden. 

Mögliche Aufgaben sind:

  • Analyse kritischer Greifzustände bei passiver Vakuumhandhabung
  • Entwicklung verschiedener Ausweich- und Reaktionstrajektorien, z. B. Abbremsen, Umorientieren, Absenken oder Entlasten
  • Durchführung experimenteller Handhabungsprozesse mit einem Industrieroboter
  • Bewertung der Trajektorien hinsichtlich Greifstabilität, dynamischer Belastung, Prozesszeit und Umsetzbarkeit
  • Optionale Verknüpfung mit ML-/KI-Methoden für die Prozessplanung

Was Du dabei lernst:

  • Praktisches Arbeiten mit einem Industrieroboter 🤖
  • Erster Kontakt mit ROS2 und robotischen Versuchsumgebungen 🤖
  • Grundlagen der Trajektorienplanung und Bewegungsanpassung ➿
  • Analyse dynamischer Belastungen und kritischer Greifzustände 🔎
  • Entwicklung modularer Lösungsansätze für adaptive Handhabungsprozesse 💻
  • Einblick in aktuelle Forschung zu intelligenter, robuster und energieeffizienter Robotik 🔬

Der Umfang der Arbeit kann individuell abgesprochen werden.

Die Ausschreibung richtet sich an Studierende aller technisch-naturwissenschaftlichen Fachrichtungen.
Bei Interesse könnt Ihr Euch gerne bei mir per E-Mail melden (a.opolka@tu-braunschweig.de).

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Elektrotechnik, Informatik
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 03.07.2026

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