Elektrische Energiespeicher bilden eine Schlüsseltechnologie für die Erreichung gesteckter Klimaziele im Mobilitätssektor. Vor dem Hintergrund stetig steigender Anforderungen hinsichtlich der Energiedichte stellt die Lithium-Feststoffbatterie mit leitfähigen Feststoffelektrolyten gegenüber konventionellen Lithium-Ionen-Batterien eine vielversprechende Lösung dar. Dennoch stellen die Materialeigenschaften dieser Feststoffelektrolyte, wie bspw. eine besondere mechanischer Empfindlichkeit und einer starken chemischen Reaktivität mit der Umwelt, große Herausforderung in der industrienahen Produktion von Feststoffbatterien dar. Dies wird unter anderem in der Stapelbildung mittels Greifens sichtbar, bei dem die einzelnen Zellkomponenten sequentiell und positionsgenau in ein Stapelgebilde über eine Vielzahl von Handhabungsoperationen überführt werden. Ein existierendes Bildverarbeitungssystem ermöglicht bereits die qualitative Überprüfung des Stapelbildungsprozesses, wobei Optimierungshürden in der Auswertung von mehrlagigen Zellstapeln ab 10 Sheets zu erkennen sind.
Im Rahmen dieser studentischen Arbeit soll ein existierendes Bildverarbeitungssystem für die experimentelle, mehrlagige Stapelbildung ab 10 Sheets entwickelt werden, wobei folgende Teilaufgaben durchzuführen sind:
- Literaturrecherche zu theoretischen Grundlagen von Feststoffbatterien, Stapelbildungsmethoden in der Batterieproduktion mit dem Schwerpunkt Feststoffbatterie sowie der Bildverarbeitung in der Batterieproduktion
- Methodische Analyse des bestehenden Bildverarbeitungssystems und Formulierung von Lösung zur Optimierung
- Umsetzung der Optimierungslösungen in das bestehende System
- Validierung der Bildverarbeitungslösung am Stapelbildungsprozess mit Feststoffbatteriematerialien
- Kritische Würdigung und Ausblick zu den Untersuchungen
Bei Interesse zu diesem Thema oder Ideen für ein verwandtes Thema bitte ich um eine Nachricht per E-Mail oder Telefon.
Mail: do-minh.nguyen(at)tu-braunschweig.de
Tel.: +49 531/391-7672
Art:
- Bachelorarbeit
- Studienarbeit(Master)
Fachrichtungen: Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen, Mechatronik, Informatik
Begin der Arbeit:
Zuletzt geändert: 10.04.2024