Dr. Andreas M. Tillmann

Über mich

Ich habe an der TU Braunschweig Finanz- und Wirtschaftsmathematik studiert (Dipl.-Math. Oec., Januar 2009) und im Dezember 2013 an der TU Darmstadt promoviert (Dr. rer. nat.). Im Wintersemester 2014/15 war ich Vertretungsprofessor für Mathematische Optimierung an der TU Braunschweig. Von Januar 2017 bis September 2019 war ich am Lehrstuhl für Operations Research und dem Visual Computing Institute der RWTH Aachen, und leitete dort die Einheit "Data" des Profilbereichs CompSE (Computational Science and Engineering) der RWTH. Im Sommer 2019 verbrachte ich drei Monate als Gastforscher am Canada Excellence Research Chair in Data Science for Real-Time Decision Making an der Polytechnique Montréal. Im Oktober 2019 bin ich ans Institut für Mathematische Optimierung der TU Braunschweig zurückgekehrt.

Im Sommersemester 2023 vertrete ich die Professur für Diskrete Optimierung an der TU Clausthal.

2013 erhielt ich den SPARS Best Student Paper Award für "The Computational Complexity of Spark, RIP, and NSP", und 2020 den COAP Best Paper Prize 2019 für meine Arbeit "Computing the spark: mixed-integer programming for the (vector) matroid girth problem". In den letzten Jahren wurde ich zudem mehrfach als einer der besten Reviewer für die NeurIPS und/oder ICML ausgezeichnet.

(Ein vollständiger Lebenslauf ist auf Anfrage verfügbar.)

Forschungsinteressen

Meine Forschungsaktivitäten umfassen theoretische und praktische Aspekte der (diskreten) Optimierung und Komplexitätstheorie in Compressed Sensing, Signal- und Bildverarbeitung, Maschinellem Lernen und Operations Research.

Workshops und Konferenzen

• SPARS 2019, Toulouse (Poster: Structured Discrete Shape Approximation; Poster: Exact Recovery of Partially Sparse Signals)
• EURO 2019, Dublin (Vortrag, eingeladen: Airplane Boarding: Complexity, Approximation and Exact Solution)
• ISMP 2018, Bordeaux (Vortrag, eingeladen: Spark-MIP: Mixed-Integer Programming for the (Vector) Matroid Girth Problem)
• SPARS 2017, Lissabon (Vortrag: Computing the Spark of a Matrix; Poster: L1-HOUDINI: A New Homotopy Method for L1-Minimization)
• The Aussois C.O.W. 2017, Aussois (eingeladen, Vortrag: Sparse Signal Reconstruction with Integrality Constraints)
• DWCAA 2016, Alba di Canazei (Vortrag, eingeladen: Exploiting hidden sparsity for image reconstruction from nonlinear measurements)
• Data Science meets Optimization 2016, Aachen (Vortrag, eingeladen: New Applications of Sparsity-Based Learning)
• ICASSP 2016, Shanghai (Poster: Dictionary Learning from Phaseless Measurements)
• CSA 2015, Berlin (Poster: Dictionary Learning for Phase Retrieval)
• ISMP 2015, Pittsburgh (Vortrag, eingeladen: Branch & Cut Methods for Exact Sparse Recovery)
• SPARS 2015, Cambridge (Poster: Heuristic Optimality Checks for Noise-Aware Sparse Recovery by L1-Minimization)
• GAMM 2015, Lecce (Vortrag, eingeladen: Computational Aspects of Sparse Recovery)
• Sparse Tomographic Reconstruction 2015, Heidelberg (Vortrag, eingeladen: Computational Aspects of Sparse Recovery)
• ICASSP 2014, Florenz (Poster: Projection onto the Cosparse Set is NP-hard)
• SPARS 2013, Lausanne (Highlight-Vortrag: The Computational Complexity of Spark, RIP, and NSP; Poster: Projection onto the k-Cosparse Set is NP-hard)
• MATHEON-W. Sparse Representation [...] 2012, Berlin (Vortrag, eingeladen: Branch & Cut for L0-Minimization)
• ISMP 2012, Berlin (Vortrag, eingeladen: Heuristic Optimality Check and Computational Solver Comparison for Basis Pursuit)
• SIAM Conf. on Applied Linear Algebra 2012, Valencia (Vortrag, eingeladen: Solving Basis Pursuit)
• SPARS 2011, Edinburgh (Poster: An Infeasible-Point Subgradient Algorithm and a Computational Solver Comparison for L1-Minimization)
• SIAM Conf. on Optimization 2011, Darmstadt (Poster: An Infeasible-Point Subgradient Method Using Approximate Projections)
• CSSIP 2010, Braunschweig (Vortrag: An Infeasible-Point Subgradient Method and Computational Comparison for L1-Minimization)

Ich war Mitinitiator und -organisator des Workshop on Optimization, Machine Learning and Data Science 2018 in Braunschweig.

Wir könnten uns auch auf der OR 2023 in Hamburg, der OR 2022 in Karlsruhe, dem International Boarding Workshop 2020 (virtuell), der NeurIPS 2018 in Montréal, der GMP 2018 in Aachen, dem SCIP Workshop 2018 in Aachen, dem Workshop on Statistical Issues in Compressive Sensing 2013 in Göttingen, dem Workshop Sparsity and Computation 2010 in Bonn oder auf der ISMP 2009 in Chicago begegnet sein.

Software

Hier werden in naher Zukunft verschiedene Software-Pakete bereitgestellt. Bei Interesse an Implementierungen und/oder Datensätzen zu meinen Forschungsarbeiten/Publikationen, bitte in der Zwischenzeit per Email melden!