Eva Ley

Eva Ley
Universitätsplatz 2, Raum 608

News (Auswahl)

Abschlussturnier des Computer- und Fortgeschrittenenpraktikums

Am 21. Februar 2024 findet ab 13:30 Uhr das Abschlussturnier der Computerpraktika Optimierung vom Wintersemester 2023/24 im CIP-Pool statt. Von Studierenden geschriebene Programme spielen gegeneinander das Brettspiel Hex. Zuschauer sind herzlich willkommen!

10th Winter School on Network Optimization

Mitglieder des Instituts nahmen an der "10th Winter School on Network Optimization" teil.

Lehre

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Sommer 2024)

Die Veranstaltung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2024 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Mehrstufige Optimierung (Sommer 2024)

Die Veranstaltung "Mehrstufige Optimierung" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2024 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in englischer Sprache angeboten.

Praktikum: How Computers beat us at Hex (Winter 2023/24)

Die Veranstaltungen "How Computers beat us at Hex: (Fortgeschrittenen-)Praktikum Optimierung zum Thema Brettspiele-KI" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (2+4 SWS, 5 LPs). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Maximilian Merkert, Dr. Dominik H. Cebulla und Eva Ley in deutscher oder englischer Sprache angeboten.

Seminar: How Computers beat us at Hex (Winter 2023/24)

Die Veranstaltung "How Computers beat us at Hex: Seminar Optimierung zum Thema Brettspiele-KI" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (2 SWS, 4 LPs). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Maximilian Merkert, Dr. Dominik H. Cebulla und Eva Ley in deutscher oder englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Einführung in die Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Diskrete Optimierung (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Dr. Imke Joormann und Eva Ley in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Winter 2022/23)

Die Veranstaltung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Publikationen

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