Prof. Dr. Sebastian Stiller

Sebastian Stiller
Universitätsplatz 2

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Prof. Dr. Sebastian Stiller
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News (Auswahl)

Workshop on exact methods for large-scale Discrete Optimization in SE2A

Date: April 19, 2021

Time: 10:00 - 12:00 and 14:00 - 16:00

Location: BigBlueButton

Organizers: Stefan Helber (LUH), Sebastian Stiller (TUBS), Imke Joormann (TUBS)

Zeitschriftenartikel angenommen

Unser Artikel aus der Kollaboration mit dem Institut für Computergraphik wurde angenommen: M. Kassubeck, F. Bürgel, S. Castillo, S. Stiller, M. Magnor, "Shape from Caustics: Reconstruction of 3D-Printed Glass from Simulated Caustic Images" wird in 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) erscheinen.

Workshop on Optimization, Machine Learning, and Data Science

Das Institut für Mathematische Optimierung und das Institut für Analysis und Algebra werden einen Workshop zu den Themen "Optimization, Machine Learning, and Data Science" am 12.+13. April 2018 veranstalten.

Mitwirkung an aktuellen Forschungsprojekten

Mathematik für Innovationen: LeoPlan

LeoPlan: Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken

PIs: Prof. Dr. S. Stiller, Prof. Dr. C. Kirches (TU Braunschweig), Prof. Dr. P. Mutzel (Uni Bonn)
Researchers: Dr. A. Tillmann, T. Niemann (TU Braunschweig), L. Schürmann (Uni Bonn), C. Hansknecht (TU Braunschweig), F. Bürgel (TU Braunschweig)
Industry Partners: Logiball GmbH, BASF Schwarzheide GmbH, 4flow AG
Funding: German Ministry for Education and Research (BMBF)
Duration: 2020 – 2023

Aktuelle Lehre

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Winter 2022/23)

Die Veranstaltung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Computerorientierte Mathematik 1 (Winter 2022/23)

Die Veranstaltung "Computerorientierte Mathematik 1" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 4, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Algorithmische Spieltheorie (Winter 2022/23)

Die Veranstaltung "Algorithmische Spieltheorie" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Winter 2022/23)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Winter 2022/23)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 8, SWS: 4). Die Veranstaltungen werden im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Diskrete Optimierung (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Rebecca Marx in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Summer 2022)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2022)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 8, SWS: 4). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Oberseminar: Mathematische Optimierung (Sommer 2022)

Das Oberseminar "Mathematische Optimierung" findet unter der Leitung von Prof. Dr. Christian Kirches und Prof. Dr. Sebastian Stiller statt.

Publikationen

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