PIs: Dr. Imke Joormann, Prof. Dr. Sebastian Stiller Researchers: Tim Niemann, Frederic Kroner Funding: German Research Foundation (DFG) Duration: 2023 – 2025
PIs: Prof. Dr. Sebastian Stiller, Dr. Imke Joormann Researcher: Rebecca Marx, Lisa-Marie Manke Funding: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF) Duration: 2022 – 2025
ProvideQ: Quantum Readiness for Optimization Providers
PIs: Prof. Dr. Sebastian Stiller (TU Braunschweig), Prof. Dr. Timo de Wolff (TU Braunschweig), Prof. Dr. Sándor Fekete (TU Braunschweig), Prof. Dr. Ina Schäfer (Karlsruher Institut für Technologie), Prof. Dr. David Gross (Universität zu Köln), Prof. Dr. Tobias Osborne (Leibniz Universität Hannover) Researchers: u.a. Sabrina Ammann (TU Braunschweig), Janin Heuer (TU Braunschweig) Industry Partners: 4flow AG, GAMS Software GmbH Funding:…
Subproject-PI: Prof. Dr. S. Stiller Researchers: Dr. A. Tillmann Partner Universities: TU Braunschweig, TU Clausthal, Ostfalia HAW Funding: German Ministry for Education and Research (BMBF), State of Lower Saxony (Niedersachsen) Duration: 2021 – 2025
Die Veranstaltung "Lineare Algebra 2" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann in deutscher Sprache angeboten.
Die Veranstaltung "Herausragende Mathematische Beweise" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in deutscher Sprache angeboten.
Die Veranstaltung "Algorithmische Spieltheorie" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in deutscher Sprache angeboten.
Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.
Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.
Die Veranstaltung "Lineare Algebra 1" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Die Veranstaltung wird im Sommer 2025 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann in deutscher Sprache angeboten.
Die Vorlesung "Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2025 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.
Die Vorlesung "Ramp up Kurs Mathematik" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2024 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.
Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2025 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.
