Wir sind in einer Pressemitteilung mit einem neuen, durch das BMBF geförderten Forschungsprojekt, in welchem an mathematischen Methoden für Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Logistikbranche, bei Sensornetzwerken und bei Molekül-Datenbanken geforscht wird.
Das Institut für Mathematische Optimierung und das Institut für Analysis und Algebra werden einen Workshop zu den Themen "Optimization, Machine Learning, and Data Science" am 12.+13. April 2018 veranstalten.
LeoPlan: Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken
PIs: Prof. Dr. S. Stiller, Prof. Dr. C. Kirches (TU Braunschweig), Prof. Dr. P. Mutzel (Uni Bonn) Researchers: Dr. A. Tillmann, T. Niemann (TU Braunschweig), L. Schürmann (Uni Bonn) Industry Partners: Logiball GmbH, BASF Schwarzheide GmbH, 4flow AG Funding: German Ministry for Education and Research (BMBF) Duration: 2020 – 2023
PIs: Prof. Dr. S. Stiller (IMO TU Braunschweig), Prof. Dr.-Ing. P. Hecker (IFF TU Braunschweig), Dr.-Ing. B. Korn (DLR) Researchers: Dr. A. Tillmann (IMO TU Braunschweig), Dr.-Ing. T. Feuerle, B. Yildiz, P. Förster (IFF TU Braunschweig), F. Knabe (DLR) Funding: Cluster of Excellence SE²A (Sustainable and Energy-Efficient Aviation), ICA A3.1; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) Duration: 2019 – 2022
Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Mathematik und wird im Sommer 2021 von Herrn Prof. Dr. Sebastian Stiller und Dr. Andreas Tillmann angeboten.
Im Sommer wird sowohl ein Bachelor-Seminar als auch ein Master-Seminar zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) von Prof. Dr. Sebastian Stiller sowie Prof. Dr. Christian Kirches angeboten.
