Unser Artikel aus der Kollaboration mit dem Institut für Computergraphik wurde angenommen: M. Kassubeck, F. Bürgel, S. Castillo, S. Stiller, M. Magnor, "Shape from Caustics: Reconstruction of 3D-Printed Glass from Simulated Caustic Images" wird in 2021 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV) erscheinen.
Wir sind in einer Pressemitteilung mit einem neuen, durch das BMBF geförderten Forschungsprojekt, in welchem an mathematischen Methoden für Künstliche Intelligenz und Machine Learning in der Logistikbranche, bei Sensornetzwerken und bei Molekül-Datenbanken geforscht wird.
Das Institut für Mathematische Optimierung und das Institut für Analysis und Algebra werden einen Workshop zu den Themen "Optimization, Machine Learning, and Data Science" am 12.+13. April 2018 veranstalten.
LeoPlan: Lernen und Optimierung mit großen Datenmengen auf Netzwerken
PIs: Prof. Dr. S. Stiller, Prof. Dr. C. Kirches (TU Braunschweig), Prof. Dr. P. Mutzel (Uni Bonn) Researchers: Dr. A. Tillmann, T. Niemann (TU Braunschweig), L. Schürmann (Uni Bonn) Industry Partners: Logiball GmbH, BASF Schwarzheide GmbH, 4flow AG Funding: German Ministry for Education and Research (BMBF) Duration: 2020 – 2023
PIs: Prof. Dr. S. Stiller (IMO TU Braunschweig), Prof. Dr.-Ing. P. Hecker (IFF TU Braunschweig), Dr.-Ing. B. Korn (DLR) Researchers: Dr. A. Tillmann (IMO TU Braunschweig), Dr.-Ing. T. Feuerle, B. Yildiz, P. Förster (IFF TU Braunschweig), F. Knabe (DLR) Funding: Cluster of Excellence SE²A (Sustainable and Energy-Efficient Aviation), ICA A3.1; Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG) Duration: 2019 – 2022
Im Winter 2020/21 wird sowohl ein Bachelor-Seminar als auch ein Master-Seminar zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) von Prof. Dr. Sebastian Stiller sowie Prof. Dr. Christian Kirches angeboten.
