Rebecca Marx

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Rebecca Marx
Universitätsplatz 2, Raum 604

Sprechstunden auf Anfrage.


Forschungsinteressen

  • Netzwerkoptimierung
  • Optimierung unter (explorativer) Unsicherheit

Mitwirkung an Forschungsprojekten

HyNEAT - Hydrogen Supply Networks' Evolution for Air Transport

PIs: Prof. Dr. Sebastian Stiller (TU Braunschweig), Dr. Imke Joormann
Researcher: Rebecca Marx (TU Braunschweig), N.N.
Partners: Leibniz Universität Hannover (Institut für Festkörperphysik, Institut für Elektrische Energiesysteme, Institut für Umweltökonomik und Welthandel), TU Braunschweig (Institut für Automobilwirtschaft und Industrielle Produktion, Junior Research Group „Overall System Evaluation“), Institut für Luft- und Kältetechnik Dresden, Institut für Solarenergieforschung Hameln
Fund…

Lehre

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Winter 2022/23)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Diskrete Optimierung (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Rebecca Marx in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Sebastian Stiller, Rebecca Marx und Dr.-Ing. Florian Bürgel angeboten. Die Sprache der Veranstaltung ist Deutsch.

Publikationen

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