Rebecca Marx

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Rebecca Marx
Universitätsplatz 2, Raum 604

Sprechstunden auf Anfrage.


Forschungsinteressen

  • Netzwerkoptimierung
  • Optimierung unter (explorativer) Unsicherheit

Mitwirkung an Forschungsprojekten

HyNEAT - Hydrogen Supply Networks' Evolution for Air Transport

PIs: Prof. Dr. Sebastian Stiller, Dr. Imke Joormann
Researcher: Rebecca Marx, Lisa-Marie Manke
Funding: Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF)
Duration: 2022 – 2025

Lehre

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Winter 2022/23)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Diskrete Optimierung (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Rebecca Marx in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Sebastian Stiller, Rebecca Marx und Dr.-Ing. Florian Bürgel angeboten. Die Sprache der Veranstaltung ist Deutsch.

Publikationen

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