Prof. Dr. Maximilian Merkert

Maximilian Merkert
Prof. Dr. Maximilian Merkert
Universitätsplatz 2, Raum 607

Sprechstunde nach Vereinbarung


News (Auswahl)

Zeitschriftenartikel veröffentlicht

Unser Artikel A. Bärmann, P. Gemander, A. Martin, M. Merkert: "On Recognizing Staircase Compatibility" ist in der Zeitschrift "Journal of Optimization Theory and Applications" erschienen.

Zeitschriftenartikel veröffentlicht

Unser Artikel A. Bärmann, P. Gemander, M. Merkert, A.-K. Wiertz, F. Zaragoza Martínez: "Algorithms for the clique problem with multiple-choice constraints under a series–parallel dependency graph" ist in der Zeitschrift "Discrete Applied Mathematics" erschienen.

Zeitschriftenartikel veröffentlicht

Unser Artikel M. Merkert, G. Orlinskaya, D. Weninger: "An exact projection-based algorithm for bilevel mixed-integer problems with nonlinearities" ist im "Journal of Global Optimization" erschienen.

Forschungsinteressen

  • Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung
  • Netzwerkoptimierung
  • Polyedrische Kombinatorik
  • Mehrstufige Optimierung & Spieltheory
  • Anwendungen aus den Bereichen Mobilität, Logistik und Medizin

CV (Kurzversion)

seit Okt. 2021 TU Braunschweig Juniorprofessor für Optimierung und Unsicherheit in der Mobilität am Institut für Mathematische Optimierung
Aug. 2017 - Sep. 2021 Otto von Guericke Universtity Magdeburg PostDoc in der AG Algorithmische Optimierung
Mai 2012 - Juni 2017 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsmathematik
März 2010 - Juni 2010 University of Auckland Auslandssemester, gefördert vom DAAD
Apr. 2007 - Dez. 2011 TU Kaiserslautern Diplom-Studium in Mathematik mit Nebenfach Informatik im Studienprogramm Mathematics International

Aktuelle Lehre

Vorlesung: Einführung in die Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2023)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 8, SWS: 4). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2023 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Oberseminar: Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Das Oberseminar "Mathematische Optimierung" findet unter der Leitung von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller statt.

Vergangene Lehre

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Winter 2022/23)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 8, SWS: 4). Die Veranstaltungen werden im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Mehrstufige Optimierung (Sommer 2022)

Die Veranstaltung "Mehrstufige Optimierung" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 7, Semesterwochenstunden: 3+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Maximilian Merkert als sog. Reading Course in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2022)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 8, SWS: 4). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP) (Winter 2021/22)

Die Spezialvorlesung "Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP)" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Maximilian Merkert angeboten.

Seminar: Optimierung (Winter 2021/22)

Im Winter 2021/22 wird sowohl ein Bachelor-Seminar als auch ein Master-Seminar Optimierung zum Thema Stochastische Optimierung von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert, Prof. Dr. Nicole Mücke und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Eine Liste meiner früheren Lehrveranstaltungen an der OVGU Magdeburg ist hier verfügbar.

Publikationen

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