Prof. Dr. Maximilian Merkert

Prof. Dr. Maximilian Merkert

Maximilian Merkert
Prof. Dr. Maximilian Merkert
Universitätsplatz 2, Raum 607
+49 531 391-7592
https://www.tu-braunschweig.de/mo/team/merkert

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News (Auswahl)

Games during the Hex tournament

Abschlussturnier des Computer- und Fortgeschrittenenpraktikums

Am 21. Februar 2024 findet ab 13:30 Uhr das Abschlussturnier der Computerpraktika Optimierung vom Wintersemester 2023/24 im CIP-Pool statt. Von Studierenden geschriebene Programme spielen gegeneinander das Brettspiel Hex. Zuschauer sind herzlich willkommen!

Antrittsvorlesung von Maximilian Merkert

Am 19. September 2023 findet die Antrittsvorlesung von Maximilian Merkert in der Aula im Haus der Wissenschaft statt.

MFO Oberwolfach

MINLP Workshop am Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach

Mitglieder des Instituts nahmen am Workshop "Mixed-integer Nonlinear Optimization: A Hatchery for Modern Mathematics" am Mathematischen Forschungsinstitut Oberwolfach teil.

Weitere News des Instituts

Forschungsinteressen

  • Gemischt-ganzzahlige nichtlineare Optimierung
  • Netzwerkoptimierung
  • Polyedrische Kombinatorik
  • Mehrstufige Optimierung & Spieltheorie
  • Anwendungen aus den Bereichen Mobilität, Logistik und Medizin

CV (Kurzversion)

seit Okt. 2021 TU Braunschweig Juniorprofessor für Optimierung und Unsicherheit in der Mobilität am Institut für Mathematische Optimierung
Aug. 2017 - Sep. 2021 Otto-von-Guericke-Universität Magdeburg PostDoc in der AG Algorithmische Optimierung
Mai 2012 - Juni 2017 Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg Doktorand am Lehrstuhl für Wirtschaftsmathematik
März 2010 - Juni 2010 University of Auckland Auslandssemester, gefördert vom DAAD
Apr. 2007 - Dez. 2011 TU Kaiserslautern Diplom-Studium in Mathematik mit Nebenfach Informatik im Studienprogramm Mathematics International

Aktuelle Lehre

Vorlesung: Mehrstufige Optimierung (Sommer 2024)

Die Veranstaltung "Mehrstufige Optimierung" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2024 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley als sog. Reading Course in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2024)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2024 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vergangene Lehre

Praktikum: How Computers beat us at Hex (Winter 2023/24)

Die Veranstaltungen "How Computers beat us at Hex: (Fortgeschrittenen-)Praktikum Optimierung zum Thema Brettspiele-KI" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (2+4 SWS, 5 LPs). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Maximilian Merkert, Dr. Dominik H. Cebulla und Eva Ley in deutscher oder englischer Sprache angeboten.

Seminar: How Computers beat us at Hex (Winter 2023/24)

Die Veranstaltung "How Computers beat us at Hex: Seminar Optimierung zum Thema Brettspiele-KI" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (2 SWS, 4 LPs). Die Veranstaltung wird im Winter 2023/24 von Prof. Maximilian Merkert, Dr. Dominik H. Cebulla und Eva Ley in deutscher oder englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Winter 2023/24)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Winter 2023/24 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Einführung in die Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2023 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2023)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2023 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Oberseminar: Mathematische Optimierung (Sommer 2023)

Das Oberseminar "Mathematische Optimierung" findet unter der Leitung von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller statt.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Winter 2022/23)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Winter 2022/23 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Mehrstufige Optimierung (Sommer 2022)

Die Veranstaltung "Mehrstufige Optimierung" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 7, Semesterwochenstunden: 3+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Maximilian Merkert als sog. Reading Course in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2022)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP) (Winter 2021/22)

Die Spezialvorlesung "Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP)" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Maximilian Merkert angeboten.

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Eine Liste meiner früheren Lehrveranstaltungen an der OVGU Magdeburg ist hier verfügbar.

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