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Amélie Pötzke, M.Sc.

Amélie Pötzke, M.Sc.
Kontaktdaten
+49 531/391-7692
amelie.poetzke(at)tu-braunschweig.de

Institut für Werkzeugmaschinen und Fertigungstechnik
Langer Kamp 19b
D - 38106 Braunschweig 

Büro: Altbau, 1. OG, Raum 113

Arbeitsfelder

  • Nachhaltigkeitsbewertung durch Life Cycle Assessment 
  • Unsicherheiten und Parametrisierung 
  • Anwendungsfelder: Carbon Capture and Storage, Faserverstärkte Kunststoffe

Aktuelle Forschungsprojekte

  • DigiPRO2green
  • Railway-X

Lehre

  • Methods and Tools for Life-cycle Oriented Vehicle Engineering (Abbr. LOVE)
  • Labor Computational Modeling in Life Cycle Assessment

Studentische Arbeiten

Product Carbon Footprint Berechnungen im Bahnwesen | Product Carbon Footprint calculations in the railway industry

-- this thesis can be written in German or English --

In aktuellen Ausschreibungen im Bahnwesen rückt der ökologische Fußabdruck von Produkten als einflussreiche Kennzahl zunehmend in den Fokus. In diesem Zusammenhang ist die Durchführung verlässlicher Product Carbon Footprint (PCF) Berechnungen entlang der Lieferkette erforderlich, um die gesamten Umweltauswirkungen eines Produktes quantifizieren zu können. Insbesondere für kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind diese Berechnungen häufig mit großen Herausforderungen verbunden, da die vorhandenen Infrastrukturen nicht auf die Sammlung der notwendigen Daten, sowie die darauffolgenden Berechnungen ausgelegt sind.

Ziel der Arbeit ist es, in Zusammenarbeit mit einem mittelständischen Unternehmen die für die PCF Berechnungen notwendigen Infrastrukturen zu konzipieren und umzusetzen und übergeordnete  Anforderungen und Handlungsempfehlungen für die notwendige Transformation zu identifizieren. 

Eine individuelle Ausrichtung der Arbeit kann gerne nach Absprache erfolgen.
Vorkenntnisse zum Thema LCA oder PCF vorteilhaft.

Bei Interesse und Fragen meldet euch gerne bei mir! 
Mail: amelie.poetzke@tu-braunschweig.de oder Tel.: 0531 391-7692

Art:
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, WiIng Maschinenbau, Nachhaltige Energietechnik, Umweltingenieurwesen, und vergleichbare oder verwandte Studiengänge
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 20.07.2026
Visual Analytics in Life Cycle Assessment

-- this thesis can be written in German or English --

Im Zuge der zunehmenden Bedeutung ökologischer Nachhaltigkeit gewinnen Life Cycle Assessments (LCA) als Grundlage für fundierte Umweltentscheidungen immer stärker an Relevanz. Die Ergebnisse ökologischer Berechnungen sind jedoch häufig heterogen und komplex und erschweren es somit Anwender:innen, für notwendige Entscheidungen relevante Informationen zu erkennen und verstehen. Hier setzt Visual Analytics an: Durch aussagekräftige und interaktive Visualisierungsmethoden in Kombination mit analytischen Techniken lassen sich Berechnungsergebnisse intuitiv explorieren und kommunizieren. 

Ziel der Arbeit ist es, ein Visual-Analytics-Konzept für LCA Studien im Rahmen der Umgebung Die Lernfabrik zu entwickeln und prototypisch umzusetzen. Insgesamt leistet die Arbeit einen wichtigen Beitrag, um komplexe LCA-Ergebnisse anschaulich aufzubereiten und fundierte, nachhaltige Entscheidungen zu fördern.

Eine individuelle Ausrichtung der Arbeit kann gerne nach Absprache erfolgen.
Vorkenntnisse zum Thema LCA und Arbeit mit Python vorteilhaft.

Bei Interesse und Fragen melde dich gerne bei mir! 
Mail: amelie.poetzke@tu-braunschweig.de oder Tel.: 0531 391-7692

Art:
  • Bachelorarbeit
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, WiIng Maschinenbau, Nachhaltige Energietechnik, Umweltingenieurwesen, und vergleichbare oder verwandte Studiengänge
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 20.07.2026
Integration von Ökobilanzierung in die Konstruktion | Integration of Life Cycle Assessment into Product Design

-- this thesis can be written in German or English --

In der modernen Produktentwicklung ist die Integration von Ökobilanzierungen (engl. Life Cycle Assessment, LCA) in den Produktentstehungsprozess (PEP) unerlässlich, um die Umweltauswirkungen der Produkte über ihren gesamten Lebenszyklus hinweg zu verstehen und minimieren zu können. Durch die Anwendung der LCA Methode bereits ab der Konzeptionsphase können Unternehmen wesentliche ökologische Aspekte wie Emissionen und Ressourcennutzung frühzeitig auswerten und optimieren. Weiterhin ermöglicht die Einbettung dieser Bewertungsmethode in jede Phase des PEP die Wahl umweltfreundlicherer Materialien und effizienterer Herstellungsverfahren, das Vorantreiben nachhaltiger Produktinnovationen und die Entwicklung von Maßnahmen zur signifikanten Reduktion des ökologischen Fußabdrucks des Endproduktes. Die Verknüpfung von LCA und PEP bietet somit die Möglichkeit der prozessbegleitenden, iterativen ökologischen Bewertung, in der die Umweltwirkung eines Produkts bereits frühzeitig als zusätzliches Entscheidungskriterium herangezogen werden können.

Ziel der Arbeit ist es, eine bestehende Schnittstelle zur Integration von LCA in den PEP weiterzuentwickeln. 

Eine individuelle Ausrichtung der Arbeit kann gerne nach Absprache erfolgen.
Vorkenntnisse zum Thema LCA und Arbeit mit Python vorteilhaft.

Bei Interesse und Fragen melde dich gerne bei mir! 
Mail: amelie.poetzke@tu-braunschweig.de oder Tel.: 0531 391-7692

Art:
  • Studienarbeit(Master)
  • Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, WiIng Maschinenbau, und vergleichbare oder verwandte Studiengänge
Begin der Arbeit: sofort
Zuletzt geändert: 20.07.2026
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