Marija Lindner, M.Sc.

In Kooperation mit AIRBUS bieten wir die Betreuung einer Masterarbeit in folgenden Themen:

Thema 1: KI-gestützte Fehleranalyse in der Autoklaven-Fertigung
Herausforderung: Bei der Aushärtung von Faserverbundbauteilen in Autoklaven kommt es häufig zu Fehlern in der komplexen Messkette der Temperaturmessung (Thermoelemente Typ J). Dies führt zu hohen Ausfallraten, Messwertverschiebungen und dem Risiko von Ausschuss. Die Ursachensuche ist aufgrund der Komplexität zeitaufwendig und ineffizient.

Thema 2: KI für die automatisierte Statistische Prozesskontrolle (SPC)
Herausforderung: Die statistische Prozesskontrolle (SPC) ist ein entscheidendes Werkzeug zur Qualitätssicherung. Derzeit ist die manuelle Überwachung Hunderter komplexer Prozessdiagramme jedoch extrem zeitaufwendig und ineffizient, was die Nutzung ihres vollen Potenzials verhindert.

Aufgaben und Verantwortlichkeiten:

• Entwicklung eines KI-Modells zur Fehleridentifikation basierend auf den Messkurven der Thermoelemente.
• Vorhersage von fehlerhaften Bauteilen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine proaktive Wartung.
• Analyse von historischen Daten, um Driftphänomene und Anomalien zu erkennen.

Anforderungen:

• Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Produktionstechnik, Maschinenbau, Flugzeugbau, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.

• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Flugzeugbau sind wünschenswert.

• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.

• Python-Kenntnisse

Mehr Informationen zu der Masterarbeit und Bewerbung sind hier zu finden:

https://ag.wd3.myworkdayjobs.com/de-DE/Airbus/job/Stade/Master-Thesis--d-m-w--im-Bereich-der-knstlichen-Intelligenz-fr-die-Faserverbundfertigung_JR10363786

Art:

• Masterarbeit

Fachrichtungen: Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Wirtschaftsingenieurwesen
Begin der Arbeit: 01.02.2025
Zuletzt geändert: 18.11.2025