Das Labor "Computational Modelling in LCA" ermöglicht es den Studierenden, den Umgang mit wissenschaftlichen Methoden und Programmierwerkzeugen (Python3, Brightway Framework) zur Modellierung von Ökobilanzen (englisch LCA: Life Cycle Assessment) zu erlernen. Beispielhaft wird die Bewertung neuer Technologien wie bspw. von Batterietechnologien für die Elektromobilität durchgeführt.
Brightway ist ein Open Source-Framework für Life Cycle Assessment (LCA). Die Grundprinzipien sind Simplizität, Innovation und (Rechen-)Leistungsfähigkeit. Brightway bietet sich insbesondere dann an, wenn LCAs über die Funktionalität von konventioneller Software erweitert werden soll, wie z.B. wenn zusätzliche Informationen wie bspw. regionale Einflussfaktoren oder weitere Modelle integriert werden sollen.
(nach C. Mutel - Brightway LCA Software Framework)
Das Labor "Computational Modelling in LCA" richtet sich insbesondere an Studierende der Fachrichtungen Maschinenbau, Wirtschaftsingenieurwesen Maschinenbau, aber auch an Studierende aus anderen Fachrichtungen wie z.B. Technologie-orientiertes Management, Luft- und Raumfahrttechnik, Kraftfahzeugtechnik, Bio- und Geoökologie oder Umweltwissenschaften. Eine aktuelle Liste der zugelassenen Studiengänge ist im Modulhandbuch zu finden. Das Labor wird auf Englisch gehalten. Die Studienleistung besteht aus der schriftlichen Ausarbeitung der praktischen Laborarbeit.
Turnus: Wintersemester
Termine: Das Labor findet im Wintersemester in Form von zwei Blockveranstaltung (jeweils 2 Tage) statt. An allen 4 Tagen muss in Präsenz teilgenommen werden.
Vorraussichtlicher Veranstaltungszeitraum: 4/5.12.2023 & 15/16.01.2024 von 09 -15 Uhr. Änderungen entnehmen Sie ggf. Stud.IP.
Ort: Langer Kamp 19b, Kreativbereich
Leistungspunkte: 2
Anmeldung: Für die Teilnahme am Labor tragen Sie sich bitte im Stud.IP in folgende Veranstaltung ein: "Computational Modelling in Life Cycle Assessment". Die Voraussetzung zur Teilnahme am Labor ist der Besuch der Vorlesung "Life Cycle Assessment for sustainable engineering".
Teilnehmendenanzahl: Das Labor ist auf max. 10 Teilnehmende beschränkt.