Studien- und Abschlussarbeiten

Zu fast allen Forschungsgebieten, die auf unserer Homepage dargestellt sind, erarbeiten wir auf Wunsch der Studierenden konkrete Aufgabenstellungen, die zu den Bedürfnissen der Forschern und den Fähigkeiten und Interessen der Studierenden passen. Interessenten wenden sich bitte an die genannten Ansprechpartner der Forschungsthemen. Weitere Forschungsthemen finden Sie auf Seiten der Arbeitsgruppen  ("Molekulare Thermodynamik" oder "Thermische Energiesysteme").

Abschlussarbeit in Kooperation mit der PTB

Sicherheit von Lithium-Ionen-Batterien

Kontakt: Finn van Ginneken

Kontakt: Michael Steeb

Ansprechpartner: Herr M.Sc. Hamidreza Hassani

• Analyse thermischer Systeme mit neuartigen, robusten, genauen und schnellen Berechnungskonzepten für Wärmeübertrager

Ansprechpartner: Herr M.Sc. Magnus Lenger

• Bestimmung der Wärmeleitfähigkeit einer Kryotankaufhängung aus Verbundmaterial
• Energierückgewinnung aus kryogenen Fluiden
• Modellierung und Simulation von Wasserstoffkatalysatoren

Ansprechpartnerin: Frau Priv.-Doz. Dr.-Ing. Gabriele Raabe

• MD Simulationsstudien zu den Transportkoeffizienten von HFO/HCFO‐Kältemitteln
• Vergleich des Coarse‐Graining Modells ELBA mit dem MARTINI‐Modell und all‐atoms Simulationen hinsichtlich der Beschreibung von lipiden Bilayern
• Untersuchung von Force Field Potenzialen für die Beschreibung von Benzolderivaten

Ansprechpartner: Frau M.Sc. Sahar Rabet

• MD Simulations of Diffusion coefficients in electrochemical cell for Electrofuel synthesis

Ansprechpartner: Herr M.Sc. Andreas Schulte

• Supermarktkälteanlagen mit dem Kältemittel R744 (CO2)

Ansprechpartner: Herr M.Sc. Jakob Trägner

• Alterung von Polymerelektrolytmembran (PEM)-Brennstoffzelle
• Lebensdauervorhersage von Brennstoffzellen mit Methoden der Data Assimilation
• Elektrisches Ersatzschaltbild für PEM-Brennstoffzellen

Ansprechpartner: Herr M.Sc. Henrik Waßmuth

• Modellbasierte Analyse und Optimierung von Wasserstoff-Tankstellensystemen

Ansprechpartner: Herr Dipl.-Ing. Jan Bode

• Machine Learning zur Vorhersage von Startwerten für Löslichkeitssimulationen