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Entwicklung eines Datenbankkonzepts für einen digitalen Zwilling im Kontext von Traktionsbatterien in Fahrzeugen
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    • KI-basierte Modellierung von Antriebsverlusten bei der Simulation von Elektro- und Hybridfahrzeugen
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    • Entwicklung eines Datenbankkonzepts für einen digitalen Zwilling im Kontext von Traktionsbatterien in Fahrzeugen
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    • Weiterentwicklung des Einsatzes von Smart Cars im Bereich der Gesundheits-Diagnostik
    • Entwicklung eines Fahrgastinformationssystem für ein automatisiertes Personen-Shuttle
    • Erstellung einer Funktionsbibliothek zur simulativen Ermittlung von Lager- und Dichtungsverlusten in Getrieben.

Entwicklung eines Datenbankkonzepts für einen digitalen Zwilling im Kontext von Traktionsbatterien in Fahrzeugen

Überblick

Beginn: Ab sofort
Art der Arbeit: Simulativ, Theoretisch, Studienarbeit, Masterarbeit
Ansprechpartner: Oscar Martinez Medina

Datenbank Digital Twin

Allgemeine Informationen

Anlässlich der Entwicklung und Einführung eines digitalen Zwillings für Batterien in Fahrzeugen soll eine Datenbank entwickelt werden, um kontinuierlich den Zustand der Batterie in der Nutzungsphase zu überwachen. Die effiziente Nutzung dieser Daten wird in zukünftigen Aktivitäten ermöglichen, Ausfälle der Batterie durch die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens vorherzusagen. Mögliche Aufgaben für dich sind:

  • Analyse und Definition der Anforderungen an eine Datenbank zur Speicherung von Messdaten aus Traktionsbatterien in Fahrzeugen
  • Identifizierung der Datentypen an der Datenbank und der Beziehungen, die sie untereinander haben. Daten organisieren und strukturieren
  • Verarbeitung und Manipulation den Daten: Hinzufügen, entfernen oder ändern vorhandene Daten
  • Abrufen von Daten („Queries“). Abfragen bestimmter Datenelemente
  • Daten Nachverarbeitung und Visualisierung (z.B. mit PowerBI, Grafana)

 

Du bringst idealerweise mit

  • Grundkenntnisse im Bereich Datenbank-Programmierung
  • Verständnis und Erforschung von Monitoring-Konzepten und relevanten Datentypen (effizient im Umgang mit verschiedenen Datenformaten (z.B. MAT, JSON, XML, usw.)
  • Vorkenntnisse im Bereich Lithium-Ionen-Batterien wünschenswert
  • Software-Kenntnisse in Python und SQL
  • Hohes Maß an Motivation, Eigeninitiative und strukturiertes Arbeiten

Ansprechpartner

Oscar Martinez Medina
oscar.martinez-medina(at)tu-braunschweig.de
Bildnachweise dieser Seite

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