Beginn: Ab sofort
 Art der Arbeit: Simulativ, Theoretisch, Studienarbeit, Masterarbeit
 Ansprechpartner: Oscar Martinez Medina
    Anlässlich der Entwicklung und Einführung eines digitalen Zwillings für Batterien in Fahrzeugen soll eine Datenbank entwickelt werden, um kontinuierlich den Zustand der Batterie in der Nutzungsphase zu überwachen. Die effiziente Nutzung dieser Daten wird in zukünftigen Aktivitäten ermöglichen, Ausfälle der Batterie durch die Anwendung von Methoden des maschinellen Lernens vorherzusagen. Mögliche Aufgaben für dich sind: