Team

Jonny Proppe (Gruppenleiter)

Jonny studierte Chemie an der Universität Hamburg und forschte während seines Masterstudiums im Rahmen des Erasmus-Programms an der Universität Oslo. Er promovierte in Theoretischer Chemie an der ETH Zürich (bei Prof. Dr. Markus Reiher). Für seine Dissertation mit dem Titel "Computational Systems Chemistry with Rigorous Uncertainty Quantification" erhielt er den IBM Research prize 2020. Nach Postdoc-Aufenthalten an der Harvard University, der University of Toronto und der Georg-August-Universität Göttingen nahm er einen Ruf auf die Tenure-Track-Professur "Computergestütztes Materialdesign" an der TU Braunschweig an, wo er seit Oktober 2021 lehrt und forscht.

Maike Eckhoff, ehem. Vahl (Doktorandin)

Maike studierte Chemie an der Georg-August-Universität Göttingen und schrieb ihre Masterarbeit in der Gruppe von Prof. Jörg Behler (Titel: "Development of a Neural Network Potential Including Dispersion Interactions for n-Alkanes"). Seit Februar 2022 ist sie als Doktorandin in unserem Team tätig. Ihr Forschungsschwerpunkt ist die Echtzeitvorhersage chemischer Reaktivität für das Design maßgeschneiderter Reaktionspartner.

Kerrin Janßen (Doktorandin)

Kerrin studierte Chemie an der Universität Hamburg (B.Sc.) und an der TU Braunschweig (M.Sc.). Sie schrieb ihre Masterarbeit in der Gruppe von Prof. Johannes Kirchmair an der Universität Wien (Titel: "Development of an In Silico Profiler of the Bioactivity of Small Molecules on Proteins Expressed in the Gut"). Seit August 2023 ist sie als Doktorandin in unserem Team tätig. In ihrer Forschung entwickelt sie Modelle zur Vorhersage der Reaktivität von N-Heterocyclen, die ein zentrales Motiv in Natur- und Wirkstoffen darstellen.

Liza Surzhikova (Doktorandin)

Liza studierte Informatik an der Universität Leipzig (B.Sc.) und an der TU Braunschweig (M.Sc.). Sie schrieb ihre Masterarbeit in der Gruppe von Prof. Martin Johns (Titel: "Reconstructing Backdoors of Deployed Neural Networks") am Institut für Anwendungssicherheit. Seit Oktober 2023 ist sie als Doktorandin in unserem Team tätig und forscht an der Thematik, ob die Performance eines Active Learning Ansatzes anhand einer initialen Datenverteilung vorhergesagt werden kann.

Kerstin Bublitz (Wissenschaftliche Hilfskraft)

Kerstin studiert Chemie im Master an der TU Braunschweig. Seit Abschluss ihrer Bachelorarbeit zum Thema "Quantum chemical classification of C-nucleophiles with respect to rapid and stable CO2 adduct formation" in unserer Gruppe im September 2023 unterstützt sie unser Team als wissenschaftliche Hilfskraft bei der Forschung.