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Lokale Dehnfeldbestimmung mittels Digital Image Correlation
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    • Optimierung eines Biegeversuchs zur mechanischen Charakterisierung von Batterieelektroden
    • Lokale Dehnfeldbestimmung mittels Digital Image Correlation
    • Zähigkeit von höchstfesten, geschweißten Stählen
    • Entwicklung einer Structural Health Monitoring Methode für zukünftige Fahrzeugkonzepte mit faseroptischer Messtechnik
    • Entwicklung von neuen Debonding on Demand-Methoden
    • Laserbasiertes Öffnen von Batteriezellen
    • Konzeption und Erprobung einer Vorrichtung und Methode zur In-situ-Kalibrierung von Kraftsensoren im Druckgießprozess
    • Konzeptionierung, Aufbau und Erprobung einer digitalisierungsgerechten Trennmittel-Mischeinheit für den Druckgießprozess
    • Laserstrahlkonfektionierung von Lithium-Metall Anoden
    • Laservorbehandlung von Aluminiumdruckguss für die In-Mold Assembly mit Kunststoff
    • Lösen von Klebungen in Batteriesystemen
    • Prälithiierung von Graphit-Silizium Elektroden für den Einsatz in Lithium-Ionen Batterien
    • Prognose von Bauteileigenschaften im Druckguss mithilfe von maschinellem Lernen
    • Remelting effect on temperature field, residual stress, and distortion in WAAM components
    • Reproduzierbare Herstellung von Musterprüfkörpern zu Qualifizierung zerstörungsfreier Prüfverfahren
    • Residual stress variations during fabrication
    • Umbau und Test eines Heizsystems
    • Untersuchung biobasierter Materialien für die Anwendung in nachhaltigeren Li-Ionen-Batterien
    • Untersuchung der lokalen Klebeignung von Aluminium-Druckgussbauteilen
    • Untersuchung der lokalen Schweißeignung von Aluminium-Druckgussbauteilen
    • Sprödbruchverhalten kaltumgeformter und geschweißter Stähle
    • Zähigkeit von höchstfesten, geschweißten Stählen

Lokale Dehnfeldbestimmung mittels Digital Image Correlation

Hintergrund

Die digitale Bildkorrelation (engl. Digital Image Correlation – DIC) ist ein optisches Messverfahren zur Ermittlung von Verformungen und Dehnungen auf Oberflächen. Sie wird häufig in der mechanischen Werkstoffprüfung eingesetzt um Werkstoffverhalten, insbesondere Rissmechanismen genauer zu untersuchen. Bei dem DIC Verfahren wird vor der Prüfung ein Fleckenmuster auf die Probenoberfläche aufgetragen. Von der Oberfläche werden vor sowie während der Belastung in regelmäßigen Abständen Bilder aufgenommen. DIC-Programme teilen die gefleckte Oberfläche anhand der Bilder in Pixelbereiche ein. Bei Verschiebung bzw. Dehnung des Fleckenmusters können diese Änderungen in den Pixelbereichen berechnet werden.

Aufgabe

Die Aufgabe der studentischen Arbeit besteht darin einen bereits vorhandenen DIC-Versuchsaufbau zu optimieren und eine Methode zur quantitativen Auswertung von Dehnungen zu entwickeln. Dazu sind Zugprüfungen an definiert gekerbten Proben durchzuführen, welche mittels DIC ausgewertet und mit Referenzprüfungen verglichen werden.

Im Rahmen der studentischen Arbeit ergeben sich folgende Aufgabenfelder:

  • Literaturrecherche zum Thema Digital Image Correlation, insbesondere zum Versuchsaufbau (2D und 3D-Aufzeichnung) und der quantitativen Auswertung von Dehnungen
  • Weiterentwicklung des Versuchsaufbaus (insbesondere Optimierung des Prüfablaufs (Python))
  • Durchführung von Zugversuchen an gekerbten Proben unter Anwendung der DIC
  • Quantitative Auswertung der lokalen Dehnungen der Zugproben
  • Interpretation der Ergebnisse sowie vergleichende Gegenüberstellung des 2D-Verfahrens und des stereo-Verfahrens der DIC
  • Aufbereitung der Ergebnisse, Diskussion und schriftliche Ausarbeitung

Umfang der Arbeit

Der Umfang der Arbeit ist skalierbar und lässt daher sowohl eine Bearbeitung als Bachelor-, Studien- als auch Masterarbeit zu. Die Zeit zur Einarbeitung wird unter Anleitung gegeben. Der Umfang der Aufgabenstellung kann der Bearbeitungszeit angepasst werden.

Voraussetzungen

  • Bekannte Voraussetzungen der Fakultät zur Einreichung studentischer Arbeiten
  • Eigenverantwortliche, strukturierte Arbeitsweise
  • Eigenständige Entwicklung und Umsetzung von Lösungskonzepten
  • Interesse am wissenschaftlichen Arbeiten

Beginn

ab sofort

Jasmin Beverförden
Langer Kamp 8, 38106 Braunschweig
05 31 / 39 195 532
jasmin.beverfoerden(at)tu-bs.de
Jasmin Beverförden
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