Mahboubeh Ansari
M.Sc.
Institut für Nachrichtentechnik
Technische Universität Braunschweig
Schleinitzstraße 22 (Raum 214)
38106 Braunschweig
mahboubeh.ansari@tu-braunschweig.de
Tel.: +49 (0) 531 391 - 2419
Fax: +49 (0) 531 391 - 5192
Art der studentischen Arbeit: Masterarbeit
Betreuer: Mahboubeh Ansari
Abteilung: Mobilfunksysteme
Orthgonal Frequency Division Multiple accsses (OFDM) gilt als eine der wesentlichen Technologien zur Verbesserung der Kommunikationsqualität. Die Kanalschätzung ist eine der zentralen Komponenten in OFDM-Systemen, die darauf gerichtet ist, die Intersymbol-Interferenz zu begrenzen, indem die Kanalzustandsinformationen (CSI) unter Verwendung der Pilotsymbole berechnet und über das gesamte Zeit-/Frequenzraster interpoliert werden. Da die meisten drahtlosen Netzwerkstandards der nächsten Generation eine Übertragung in Hochgeschwindigkeitsumgebungen erfordern, ist ein Kanalschätzer erförderlich, der die zeitlich variierende Kanalimpulsantwort verfolgen kann.
Aus der Sicht des Systems ist die Kanalschätzung ein Zustandsschätzungsproblem, bei dem der Kanal als dynamisches System betrachtet wird und die zu schätzenden Tapse den Zustand des Kanals anzeigen. Es ist bekannt, dass der Kalman-Filter (KF) die kleinste mittlere quadratische Fehlerschätzung des Zustands liefert. Durch die Betrachtung des Funkkanals als dynamisches System mit den Taps als Zustand, hat der KF schon seine Fähigkeit zur Kanalschätzung im Zeitbereich.
Wie bereits erwähnt, ist der Kalman-Filter ein Schätzer, der einen minimalen mittleren quadratischen Fehler verursacht. In dieser Arbeit sollte der Kalman-Filter für die Kanalschätzung implementiert und mit anderen bestehenden Schätzern verglichen werden, um die Fähigkeiten dieses Schätzers zu bewerten.
Zeit (raum) | Lebenslauf |
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seit 07/2021 | Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Institut für Nachrichtentechnik |
Ausbildung: | |
01/2021 | Masterstudium der Elektrotechnik an der Technischen Universität Dortmund |
Sonstige Tätigkeiten: | |
05/2018 - 11/2018 | Studentische Hilfskraft am Fraunhofer Institut für Materialfluss und Logistik Dortmund |
01/2018 - 04/2018 | Praktikum bei Bosch |
01/2017 - 01/2018 | Studentische Hilfskraft am Institut für Hochfrequenztechnik TU Dortmund |