Das Standortauswahlgesetz sieht vor, einen genehmigungsfähigen Standort für ein Endlager in tiefen geologischen Formationen in Deutschland mit der bestmöglichen Sicherheit zu finden. Die Planung eines Tiefenlagers für hochradioaktive Abfälle basiert auf ingenieurwissenschaftlichen Modellvorstellungen, deren Validität im Rahmen von messtechnisch erfassten Zustandsänderungen während der Auffahrungen der untertägigen Hohlräume, des Einlagerungsbetriebs und der Verschlussphase dauerhaft überprüft werden muss. Als Teil eines selbstlernenden Verfahrens bieten die gewonnenen Daten die Möglichkeit, Fehlentwicklungen zu erkennen und ggf. Konsequenzen daraus abzuleiten.
Die Arbeiten der Projektpartner haben das Gesamtziel, eine auf dem maschinellen Lernen basierende Modellierungs- methodik für Tiefenlagersysteme für hochradioaktive Abfälle zu entwickeln, mit der ein Optimierungsprozess während der Planungsphase und ein Kalibrierungsprozess während der Auffahrungsphase im Bereich der geomechanischen und geotechnischen Fragestellungen ermöglicht wird. Exemplarisch wird diese Methodik für den virtuellen Demonstrator „Einlagerungsstrecke mit Versatz und Verschlussbauwerk im Wirtsgestein Steinsalz“ entwickelt.
Stand: 17.04.2024
01.05.2023 - 30.04.2026
Förderkennzeichen: 02E12102
Univ.-Prof. Dr.-Ing. Joachim Stahlmann
Tel.: +49 (0)531 391 62000
j.stahlmann(at)tu-braunschweig.de
Lennart Paul, M.Sc.
Tel.: +49 (0)531 391 62016
lennart.paul(at)tu-braunschweig.de
Umer Fiaz, M.Sc.
Tel.: +49 (0)531 391 62013
umer.fiaz(at)tu-braunschweig.de