Lehrende stehen bei Online-Klausuren vor einer neuen Herausforderung: Klassische Formate wie Single-Choice-Fragen werden von KI-Tools mühelos gelöst. Doch wie lassen sich Prüfungen gestalten, die für KI-Modelle schwer, für Studierende aber fair und lösbar sind?
In diesem Wissensnugget stellt uns York Hagmayer KI-resistente Aufgabentypen vor. Er zeigt auf Basis empirischer Daten, warum diese Formate funktionieren und wie wir die zugrundeliegenden Prinzipien als konkrete Impulse für unsere eigene Lehr- und Prüfungspraxis nutzen können.
Prof. Dr. York Hagmayer leitet die Arbeitsgruppe Diagnostik am Georg-Elias-Müller Institut für Psychologie der Universität Göttingen. Da KI die bisherige Diagnostik revolutionieren könnte, beschäftigt er sich in der Lehre und Forschung mit diesem immer wichtiger werdenden Thema.
Das Wissensnugget #20 fand am 24. September 2026 von 14:30–15:15 Uhr per Videokonferenz statt.
