RNApp B3
Fördergeber: Zukunft Niedersachsen
Projektbearbeitung : Jiqian Guo
Zusammenfassung des Gesamtprojektes:
In diesem Projekt werden gekoppelte CFD-DEM-Simulationen genutzt, um die Strukturbildung und thermische Belastung von xRNA-Formulierungen während der Trocknung sowie deren Einfluss auf Morphologie und Integrität der RNA-LNP-Systeme zu verstehen. Darauf aufbauend werden datengetriebene KI-Methoden (ANNs, physikalisch inspirierte Genetische Programmierung) zur prädiktiven Vorhersage geeigneter Prozess- und Formulierungsparameter entwickelt und experimentell in Kooperation mit B1/B2 validiert.
Ziele und Aufgaben des iPAT
- Etablierung eines gekoppelten CFD-DEM-Simulations-setups für unterschiedliche Trocknungsmethoden (Sprühtrocknung, Schichttrocknung, ev. Lyophilisation)
- Implementierung der thermischen Belastung des Produktes während des Trocknungsprozesses in die CFD-DEM-Simulation
- Aufklärung einflussnehmenden Mechanismen auf die Eigenschaften und Stabilität getrockneter RNA-Produkte zusammen mit B1+B2
- Vorhersage gewünschter Prozessparameter für definierte Produktstrukturen und thermische Belastungshistorien mit KI-Methoden auf Basis der CFD-DEM-Simulationen
Projektpartner
- Medizinische Hochschule Hannover
- Leibniz Universität Hannover
- TU Braunschweig
- Universitätsmedizin Göttingen
- Fraunhofer-Institut für Schicht- und Oberflächentechnik
