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Pattern Recognition (Mustererkennung)

Inhalt

  • Bayes'sche Entscheidungsregel
  • Qualitätsmaße der Mustererkennung
  • Überwachtes Lernen mit parametrischen Verteilungen
  • Überwachtes Lernen mit nicht-parametrischen Verteilungen, Klassifikation
  • Lineare Trennfunktionen, einschichtiges Perzeptron
  • Support-Vektor-Maschinen (SVMs)
  • Mehrschichtiges Perzeptron, neuronale Netze (NNs)
  • Boosting-Methoden
  • Nicht-überwachtes Lernen, Clusteringverfahre

Dozent: Prof. Tim Fingscheidt
Assistent: Marvin Sach


Vorlesung (ET-NT-102)
Umfang (SWS): 1.5 h
Zeit: Di 13:15 - 14:45
Ort: SN 22.1
Beginn: Di 18.04.2023
Sprache: Englisch

Seminar (ET-NT-103):
Umfang (SWS): 2 h / wird als Blockseminar durchgeführt
Datum: ist noch nicht bekannt
Zeit: jeweils 09.00 - 16.30 Uhr
Ort: SN 22.1
Sprache: Englisch

Begleitmaterial

Aktuelles und Termine, sowie die Vorlesungsfolien (PDF-Dokument) finden Sie im Stud.IP.

Ankündigung

Aktuelle Informationen und Termine zur Vorlesung finden Sie im Stud.IP.
Für die Teilnahme an der Vorlesung ist die Anmeldung im StudIP notwendig.

Prüfung

Art der Prüfung:  Klausur

Datum: 31.08.2023

Zeit: 15:30 - 17:00

Einlass beginnt um 15:00

Ort: ZI 24.2 und ZI 24.3

Sprechstunde (Fragen zur Prüfung ): nach Vereinbarung mit Marvin Sach

 

Prüfungsinformationen:

Die Anmeldung sowie eine etwaige Abmeldung erfolgt unter Berücksichtigung der entsprechenden Fristen über Ihr Prüfungsamt. Alle Teilnehmer müssen ihren Studentenausweis und einen gültigen amtlichen Lichtbildausweis mitbringen.

  • Die Bearbeitungszeit beträgt 90 minuten.
  • Die Prüfung wird in Deutsch und English angeboten.
  • Die Prüfung ist eine "closed-book" Prüfung. Das Vorlesungsskript, Notizen, Kommunikationsgeräte und ähnliches sind daher während der Prüfung nicht erlaubt.
  • Zugelassenes Material:
    • Dokumentenechte Stifte. Keine Bleistifte, auch nicht für Zeichnungen.
    • Nicht programmierbarer Taschenrechner
    • Geodreieck, Lineal
    • Das Dokument "Basics of Probabilities and Probability Density Functions” (Wir stellen dies bereit. Nur die von uns bereitgestellte Version ist erlaubt.)

Die Prüfungsergebnisse sind hier verfügbar:

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