Institut für Produktionsmesstechnik

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Willkommen auf der Homepage des Instituts für Produktionsmesstechnik (IPROM) der TU Braunschweig. Auf unseren Seiten finden Sie Informationen rund um unser Institut, unsere Lehrveranstaltungen sowie unsere Forschungsprojekte. Bei Fragen und Problemen stehen Ihnen unsere Mitarbeiter*innen gerne als Ansprechpartner zur Verfügung.

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Leitung:

Prof. Dr.-Ing. Rainer Tutsch
Schleinitzstraße 20
38106 Braunschweig
r.tutsch(at)tu-braunschweig.de

Geschäftszimmer:

Annette Budin
+49 (0)531 391-7028
iprom-sekretariat(at)tu-braunschweig.de

Nähere Informationen zur Erreichbarkeit finden Sie unter:

Aktuelles & Termine

16.10.2023

Termine der Übung "Einführung in die Messtechnik"

Die Übungen zur Vorlesung "Einführung in die Messtechnik" werden nach derzeitigem Stand zu den nachfolgend aufgeführten Terminen stattfinden:

Übung…

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Highlights aus der Lehre

Unter den Begriffen "Maschinelles Lernen" und "Künstliche Intelligenz" werden in jüngerer Zeit verschiedenste algorithmische Ansätze zur Datenanalyse und Datenbewertung zusammengefasst. Dabei wird im Grundsatz versucht, bestimmte Entscheidungsstrukturen des Menschen nachzubilden, mit dem Ziel, einen Computer zu befähigen, relativ eigenständig Probleme zu bearbeiten.

Im Rahmen des Labors zur optischen 3D-Messtechnik haben Studierenden die Möglichkeit, praktische Erfahrung im Umgang mit photogrammetrischen Messverfahren zur berührungslosen punkt- und flächenhaften Koordinatenmessung sowie mit der Auswertung von Messdaten im Hinblick auf Qualitätssicherungsprozesse zu sammeln.

Sensorik und Messtechnik sind bei der Realisierung von Fertigungs- und Montagesystemen wesentliche Elemente, um einen hohen Automatisierungsgrad zu erreichen. Neben einfachen Sensoren (z.B. zur Anwesenheitskontrolle von Bauteilen) gewinnen 'intelligente' Sensoren und Identifikationssysteme zunehmend an Bedeutung.

Eine Vielzahl von Verfahren aus dem Bereich der optischen Messtechnik basiert auf dem Einsatz elektronischer Flächenkameras. Der Standard EMVA 1288 der European Machine Vision Association eröffnet einen Zugang zur Beschreibung und experimentellen Bestimmung des Rauschverhaltens elektronischer Kameras eröffnet.

Highlights aus der Forschung

Viele technische Produkte weisen Oberflächen auf, die zur Erfüllung ihrer Funktion spiegelnd reflektierend oder transparent ausgeführt sind. Neben dem verbreiteten Einsatz als optische Funktionsflächen, wie etwa bei Spiegeln und Linsen, dienen entsprechende Oberflächen auch oftmals der Produktästhetik. In diesen und weiteren Anwendungsfällen ist es zur Sicherstellung der vom Kunden erwarteten Produktqualität erforderlich, auch kleine Oberflächendefekte zu lokalisieren und zu klassifizieren. Diese Prüfung erfolgt heute in vielen Fällen noch durch visuelle Sichtprüfung, da sich eine Automatisierung als nicht trivial erweist.

In der Produktion von Mikrostrukturen haben taktile Messverfahren nur eine geringe Bedeutung, da sie bisher nicht hinreichend an deren Erfordernisse angepasst wurden. Das serielle Antasten verschiedener Messpunkte auf einer Wafer-Oberfläche ist sehr zeitintensiv. Zu diesem Zweck wird am Institut für Produktionsmesstechnik ein Ansatz erarbeitet, der es erlaubt mehrere Objekte bzw. Objektpunkte parallel anzutasten. Die Untersuchungen konzentrieren sich dabei auf die Parallelisierung des Antastprozesses sowie die Kalibrierung und das Erarbeiten von Antaststrategien.

Koordinatenmessgeräte mit taktilen Sensoren sind universell einsetzbar und als Standard in der geometrischen Messtechnik akzeptiert. Für zahlreiche Messaufgaben stellt jedoch die taktile Antastung keine optimale Lösung dar. Durch die Kombination mit optoelektronischen Sensoren und Bildverarbeitung lassen sich viele Messaufgaben schneller und effizienter lösen. Dabei sind jedoch die Besonderheiten der unterschiedlichen Sensorarten zu beachten.

Hochgeschwindigkeitskameras sind charakterisiert durch eine Bildwiederholrate, die deutlich größer als die üblichen 25 fps (frames per second = Bilder pro Sekunde) ist. Sie erlauben damit die Beobachtung von Prozessen, die ansonsten nicht zeitlich aufzulösen wären. Hierbei werden Serien von Bildern genutzt, um der zeitlichen Entwicklung eines Prozesses folgen zu können. Es sind besondere technische Lösungen für das kurzzeitige Speichern von großen Datenmengen erforderlich.