Netzwerk-Informationstheorie

Inhalt

Die Vorlesung behandelt die Bausteine komplexer Kommunikationsnetzwerke, d. h. den Mehrfachzugriffskanal, den Broadcastkanal, den Relaiskanal und den Interferenzkanal, deren erreichbare Raten- oder Kapazitätsregionen sowie zugehörige Codierungs- und Decodierungsverfahren.

• Wiederholung Punkt-zu-Punkt Kanalkapazität und Codierungstheorem

• Stark-typische Sequenzen und deren Eigenschaften

• Vielfachzugriffskanal: Kapazitätsregion und Vergleich mit TDMA/FDMA/SDMA/NOMA

• Broadcastkanal: degradierter BC Kapazitätsregion, nicht-degradierter BC erreichbare Ratenregion und Rückrichtung

• Interferenzkanal: sehr starke, starke und schwache Interferenz Kapazitätsregion, mittlere Interferenz erreichbare Ratenregion und Rückrichtung

• Relaiskanal: erreichbare Verfahren Amplify-and-Forward, Decode-and-Forward, Compress-and-Forward, Estimate-and-Forward

Dozent: Prof. Eduard Jorswieck
Assistenten: Pin-Hsun Lin, Carsten Janda

 
Veranstaltung (ET-NT-065)
Credit Points: 6
 
Vorlesung  
Umfang (SWS): 2h
Zeit: Dienstag, 08:00 - 09:300
Ort: SN 22.2
Beginn: 20.10.2020
Sprache: Deutsch oder Englisch
 
Übung
Umfang (SWS): 2h
Zeit: Freitag, 09:45 - 11:15
Ort: SN 22.2
Beginn: 23.10.2020
Sprache: Deutsch und Englisch
 
Begleitmaterial
Zusatzmaterial kann bei StudIP heruntergeladen werden. Das Passwort wird in der ersten Vorlesung bekannt gegeben.  

Literatur
 
•    A. El Gamal and Y.-H. Kim:
     Network Information Theory
     Cambridge University Press, 2011.

•    D. Tse and P. Viswanath:
     Fundamentals of Wireless Communications,
     Cambridge University Press, 2007.
 
Optionale Literatur
 
•    T. M. Cover and J. A. Thomas:
     Elements of Information Theory,
     2nd ed., New York: Wiley-Interscience, Juli 2006.

•    G. Kramer:
     Topics in Multi-User Information Theory,
     Now publishers, Foundations and Trends in Communications and Information Theory, vol. 4, no. 4-5, 2007.

•    S. Boyd and L. Vandenberghe:
     Convex Optimization,
     Cambridge University Press, 2004.

•    X. Shang and B. Chen:
     Two-User Gaussian Interference Channels: An Information Theoretic Point of View,
     Foundations and Trends® in Communications and Information Theory: vol. 10, no 3, pp. 247-378, 2013.

•    S. A. Jafar:
     Interference Alignment: A New Look at Signal Dimensions in a Communication Network,
     Foundations and Trends® in Communications and Information Theory: vol. 7, no 1, pp. 1-136, 2011.

•    R. W. Yeung:
     Information Theory and Network Coding, Part I,
     Springer, 2008.

•    R. G. Gallager:
     Stochastic Processes,
     Cambridge University Press, 2013.

Aktuelles

Aktuelle Informationen finden sich auch im StudIP.