Master

Übersicht

Das Institut für Volkswirtschaftslehre bietet für Master-Studierende an der TU Braunschweig insgesamt drei reguläre Vorlesungen an (zwei Vorlesungen als Orientierung sowie die methodisch orientierte Vorlesung "Empirische Wirtschaftsforschung 2" als Spezialisierung). Weitere Vorlesungen bietet das Erweiterte Lehrangebot. Darüber hinaus werden Seminare für Master-Studierende angeboten.

Sie können sich unser aktuelles Studienprogramm als Übersicht herunterladen (Stand: Wintersemester 2023/2024).

Vorlesungen

Master-Vertiefung "Volkswirtschaftslehre" (10 LP)

In der Master-Vertiefung Volkswirtschaftslehre ergänzen Sie Ihre volkswirtschaftlichen Kenntnisse auf Masterniveau. Sie lernen die räumliche Dimension ökonomischen Handelns bzw. Verfahren zur Ermittlung volkswirtschaftlicher Kosten und Nutzen bei Infrastrukturprojekten kennen (jeweils Theorie) und befassen sich mit empirischen Analysemethoden zur Bestimmung kausaler Effekte.

Die Master-Vertiefung Volkswirtschaftslehre setzt sich aus folgenden Lehrveranstaltungen zusammen, wobei eine Wahlmöglichkeit bei der Orientierung besteht:

Orientierung: Stadt- und Regionalökonomik ODER Kosten-Nutzen-Analyse
Spezialisierung: Empirische Wirtschaftsforschung 2

Stadt- und Regionalökonomik entfällt im Wintersemester 2025/2026

Bitte beachten Sie, dass aufgrund eines Forschungssemesters von Prof. Dr. Felix Rösel die Veranstaltung "Stadt- und Regionalökonomik" im Wintersemester 2025/2026 nicht angeboten wird. Bitte belegen Sie die Veranstaltung "Kosten-Nutzen-Analyse" im Sommersemester 2025 oder 2026.

* Obwohl der Kurs in diesem Semester nicht angeboten wird, können Sie sich trotzdem zur Prüfung anmelden. Die Registrierung erfolgt wie gewohnt über TU Connect.
Veranstaltung	Stadt- und Regionalökonomik*	Kosten-Nutzen-Analyse	Empirische Wirtschaftsforschung 2
Teil	Orientierung (zur Wahl)	Orientierung (zur Wahl)	Spezialisierung
Vorlesung	Prof. Dr. Felix Rösel	Prof. Dr. Felix Rösel	Prof. Dr. Markus Ludwig
Übung	Prof. Dr. Felix Rösel	Johannes Zagorni	Hanh My Le
Zyklus	WiSe	SoSe	SoSe
Leistungspunkte	5 LP	5 LP	5 LP
Zeit, Ort (Vorlesung)	tba	Di., 08:00 - 09:30, SN 19.3	Di., 15:00 - 16:30, PK 3.4
Start (Vorlesung)	tba	07.04.2026	07.04.2026
Zeit, Ort (Übung)	tba	Mo., 15:00 - 16:30, SN 23.3	Mo., 11:30 - 13:00, PK 3.3
Start (Übung)	tba	13.04.2026	13.04.2026
Stud.IP	2212056	2212057	2212051
Prüfung	Klausur	Klausur	Klausur

Weitere Informationen:

Inhalt

Die Studierenden besitzen ein vertieftes Wissen über die räumliche Perspektive ökonomischen Handelns. Sie beherrschen Theorien zur Standortwahl (Transportkosten, Agglomerationsvorteile, Naturressourcen), Theorien zu Raumstrukturen und Branchen sowie regionalökonomischer Entwicklung und wenden diese selbstständig auf neue Fragestellungen an. Die Studierenden kennen Forschungsergebnisse und -methoden und weiten hierdurch ihre bereits erlernten ökonomischen Kenntnisse auf regionalwissenschaftliche und regionalpolitische Fragstellungen aus.

Inhalt

Die Studierenden kennen theoretische Grundlagen und die empirische Umsetzung von ökonomischen Methoden zur Bewertung wirtschaftspolitischen Handelns. Sie beherrschen insbesondere Ex-Ante-Analyseverfahren (v.a. Kosten-Nutzen- Analyse) und können selbstständig geeignete Studien- und Forschungsdesigns für aktuelle wirtschaftspolitische Fragen entwickeln und kritisch bewerten.

Ausgewählte Inhalte:

Wohlfahrtstheoretische Grundlagen
Theorie der Kosten-Nutzen-Analyse (sowie weitere Ex-Ante-Analyseverfahren)
Anwendung der Kosten-Nutzen-Analyse in Verkehr, Gesundheit, Umwelt und weiteren Themenfeldern

Inhalt

Studierende besitzen ein vertieftes Wissen über die grundlegenden Methoden im Bereich Paneldaten- und Zeitreihenanalyse. Sie entwickeln einen intuitiven Zugang zur Aufbereitung und Auswertung dieser spezifischen Datenformen. Die Studierenden können die erlernten Methoden in eigenen Forschungsprojekten anwenden und weiterhin Forschungsergebnisse in diesem Bereich selbständig interpretieren und einordnen.

Ausgewählte Inhalte:

Gepoolte Querschnittsdaten: Difference-In-Differences Schätzmethode
Paneldaten: Fixed- und Random Effects Schätzmethode
Zeitreihen: AR-Modelle, ARMA-Modelle
Zeitreihen: Prognosen

Seminare

Anforderungen und Vorgaben für Seminararbeiten entnehmen Sie bitte dem Leitfaden für wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Volkswirtschaftslehre.

Leitfaden für wissenschaftliche Arbeiten am Institut für Volkswirtschaftslehre

Seminare im Wintersemester 2025/2026

Im Wintersemester 2025/2026 werden 3 Seminare angeboten. Nähere Informationen folgen.

Seminar	The Economics of Environment and Conflict	Machine Learning Applications in Economics	The Rise of Robots and Its Economic Impacts
Dozent/in	Johannes Zagorni	Sonja Kurzbach	Prof. Dr. Markus Ludwig
	Diana Zarbailova		Hanh My Le
Zyklus	SoSe 2026	SoSe 2026	SoSe 2026
Sprache	Englisch	Englisch oder Deutsch	German
Leistungspunkte	4 LP	4 LP	4 LP
Anmeldung	10.03.2026 (via Stud.IP)	10.03.2026 (via Stud.IP)	10.03.2026 (via Stud.IP)
Stud.IP	2212035	2212035	2212035
Anforderungen	Präsentation und Paper	Präsentation und Paper	Präsentation und Paper

Weitere Informationen:

Überblick

Today, economists actively study the complex interactions between environmental conditions and conflict. This field examines how environmental shocks affect economic behavior, migration, and political stability; how resource abundance or scarcity influences conflict dynamics; and how policies aimed at environmental protection can mitigate or, in some cases, unintentionally exacerbate tensions. In this seminar, students will contribute to the literature by conducting a critical review of existing research or by analyzing micro- and macro-level data on environmental change, resource use, and conflict outcomes.

Seminarbeschreibung

Informationen zu den Seminararbeitsthemen, zur Anmeldung und zu Organisation finden Sie in der Seminarbeschreibung.

Überblick

This seminar examines the application of machine learning (ML) methods to economic research and policy analysis. Participants will study ML tools, including regularization in high-dimensional regression, tree-based methods, and contemporary approaches to prediction, classification, and text analysis, as used in empirical research. The course emphasizes understanding practical implementation and empirical workflow. Additionally, the seminar addresses the role of machine learning in supporting causal inference and policy evaluation, including double ML and related methodologies. Through critical analysis of scientific articles, as well as replication and extension exercises, participants will develop the ability to identify appropriate methods and communicate results effectively in both written and oral formats.

Seminarbeschreibung

Informationen zu den Seminararbeitsthemen, zur Anmeldung und zu Organisation finden Sie in der Seminarbeschreibung.

Überblick

Die Debatte um Roboter, künstliche Intelligenz (KI) und ihre wirtschaftlichen Auswirkungen gehört heute zu den zentralen Fragestellungen der Volkswirtschaftslehre, weil diese Technologien strukturelle Veränderungen in Produktion, Arbeitsmarkt und Verteilung auslösen. In der Literatur wird diskutiert, ob KI und Automatisierung vor allem Produktivitätszuwächse, neue Arbeitsformen und Wachstum erzeugen oder in erheblichem Maße traditionelle Arbeitsplätze verdrängen, Löhne drücken und Ungleichheit verstärken.

Seminarbeschreibung

Informationen zu den Seminararbeitsthemen, zur Anmeldung und zu Organisation finden Sie in der Seminarbeschreibung.

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