Vergangene Semester

Hier finden Sie eine Übersicht der vom Institut angebotenen Veranstaltungen in vergangenen Semestern

Veranstaltungsübersicht

Vorlesung: Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Einführung in die Mathematische Optimierung (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches und Dominik H. Cebulla in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Streuprobleme (Sommer 2022)

Die Vorlesung "Streuprobleme" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Dr.-Ing. Florian Bürgel in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Summer 2022)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2022)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2022 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Computerpraktikum: Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung (Sommer 2022)

Die Veranstaltung "Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung" zum Thema Spieltheorie richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+4). Die Veranstaltung wird im Sommer 2022 von Christoph Hansknecht in englischer Sprache angeboten.

Oberseminar: Mathematische Optimierung (Sommer 2022)

Das Oberseminar "Mathematische Optimierung" findet unter der Leitung von Prof. Dr. Christian Kirches und Prof. Dr. Sebastian Stiller statt.

Vorlesung: Dynamische Optimierung (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "Dynamische Optimierung" (altes Modul Kontinuierliche Optimierung) wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Kirches und Dr. Komander angeboten.

Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.

Vorlesung: Kontinuierliche Optimierung in Data Science (Winter 2021/22)

Die Vorlesung Kontinuierliche Optimierung in Data Science wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Kirches angeboten.

Die Vorlesung wird auf Englisch gehalten.

Vorlesung: Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP) (Winter 2021/22)

Die Spezialvorlesung "Gemischt-Ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP)" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Maximilian Merkert angeboten.

Vorlesung: Gemischt-Ganzzahlige Optimierung (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "Gemischt-Ganzzahlige Optimierung" wird im Winter 2021/22 von Dr. Andreas Tillmann angeboten.

Vorlesung: Algorithmische Spieltheorie (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "Algorithmische Spieltheorie" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Stiller angeboten. Die Sprache der Veranstaltung ist Englisch.

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" wird im Winter 2021/22 von Prof. Dr. Sebastian Stiller, Rebecca Marx und Dr.-Ing. Florian Bürgel angeboten. Die Sprache der Veranstaltung ist Deutsch.

Vorlesung: RampUp Course Mathematics (Winter 2021/22)

Die Vorlesung "RampUp Course Mathematics" wird im Winter 2021/22 von Profes. Sebastian Stiller, Christian Kirches und weiteren angeboten. Die Sprache der Veranstaltung ist Englisch.

Seminar: Optimierung (Winter 2021/22)

Im Winter 2021/22 wird sowohl ein Bachelor-Seminar als auch ein Master-Seminar Optimierung zum Thema Stochastische Optimierung von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert, Prof. Dr. Nicole Mücke und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Lehre Winter 2016/17 und früher

Winter 2016/17:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Dr. Joormann, C. Hansknecht)
  • Computerorientierte Mathematik 1 (Dr. Joormann, C. Hansknecht)
  • Algorithmische Spieltheorie (Prof. Stiller)
  • Oberseminar des Instituts für Mathematische Optimierung (Prof. Stiller)

Sommer 2016:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Prof. Stiller)
  • Ganzzahlige Programmierung und Polyedertheorie (Prof. Stiller)
  • Einführung in die Mathematische Optimierung (Prof. Stiller, Dr. Groß)
  • Computerorientierte Mathematik 2 (Prof. Stiller, Dr. Groß)
  • Computerpraktikum Optimierung für Anfänger (Prof. Stiller, A. Richter)
  • Computerpraktikum Optimierung für Fortgeschrittene (Prof. Stiller, C. Hansknecht)
  • Oberseminar des Instituts für Mathematische Optimierung (Prof. Stiller)

Winter 2015/16:

  • Einführung in die Mathematische Optimierung (Dr. Kirches)
  • Computerorientierte Mathematik 2 (Dr. Kirches)
  • Diskrete Optimierung (Prof. Stiller)
  • Algorithmische Spieltheorie (Prof. Stiller)
  • Wissenschaftliche Textverarbeitung in LaTeX (Prof. Stiller, A. Richter)
  • Seminar Kombinatorische Optimierung (Prof. Stiller)
  • Computerpraktikum Optimierung für Fortgeschrittene (Prof. Stiller, C. Hansknecht)

Sommer 2015:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Dr. Kirches)
  • Computerpraktikum Optimierung für Anfänger (Dr. Kirches)
  • Wissenschaftliche Textverarbeitung in LaTeX (Dr. Rieger)