Kommendes Semester

Die Veranstaltung "Dynamische Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Christian Kirches in englischer Sprache angeboten.

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann angeboten.

Die Vorlesung "Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.

Die Veranstaltung "Optimierungsverfahren im Maschinellen Lernen" richtet sich an Bachelor-Studierende (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Christian Kirches angeboten.

Die Vorlesung "Ramp up Kurs Mathematik" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2025 von Prof. Dr. Christian Kirches und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.