Vergangene Semester

Hier finden Sie eine Übersicht der vom Institut angebotenen Veranstaltungen in vergangenen Semestern

Veranstaltungsübersicht

Vorlesung: Dynamische Optimierung (Sommer 2026)

Die Veranstaltung "Dynamische Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Christian Kirches in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Diskrete Optimierung (Sommer 2026)

Die Vorlesung "Diskrete Optimierung" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer (Sommer 2026)

Die Vorlesung "Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Optimierungsverfahren im Maschinellen Lernen (Sommer 2026)

Die Veranstaltung "Optimierungsverfahren im Maschinellen Lernen" richtet sich an Bachelor-Studierende (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Christian Kirches angeboten.

Vorlesung: Ramp up Kurs Mathematik (Sommer 2026)

Die Vorlesung "Ramp up Kurs Mathematik" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2026 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Sommer 2026)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Sommer 2025 von Prof. Dr. Christian Kirches und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Lineare Algebra 2 (Winter 2025/26)

Die Veranstaltung "Lineare Algebra 2" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Herausragende Mathematische Beweise (Winter 2025/26)

Die Veranstaltung "Herausragende Mathematische Beweise" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Einführung in die Mathematische Optimierung (Winter 2025/26)

Die Vorlesung "Einführung in die Mathematische Optimierung" (Nichtlineare Optimierung) richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Physik, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Christian Kirches in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Algorithmische Spieltheorie (Winter 2025/26)

Die Veranstaltung "Algorithmische Spieltheorie" richtet sich an Master-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+1). Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Sebastian Stiller in deutscher Sprache angeboten.

Computerpraktikum: Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung (Winter 2025/26)

Die Veranstaltung "Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung" richtet sich an Bachelor- und Master-Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 5, Semesterwochenstunden: 2+4). Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley angeboten. Die Programmier-Betreuung findet nach Bedarf in englischer oder deutscher Sprache statt.

Seminar: Bachelor/Master-Seminar Optimierung (Winter 2025/26)

Die Seminare "Bachelor-Seminar Optimierung" und "Master-Seminar Optimierung" zum Thema Mathematische Optimierung (diskret und/oder kontinuierlich) richten sich an Studierende der Studiengänge Data Science, Mathematik sowie der Finanz- und Wirtschaftsmathematik (LPs: 4, SWS: 2). Die Veranstaltungen werden im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Maximilian Merkert und Prof. Dr. Sebastian Stiller angeboten. Vorträge können in englischer oder deutscher Sprache gehalten werden.

Vorlesung: Ramp up Course Mathematics (Winter 2025/26)

Die Vorlesung "Ramp up Course Mathematics" richtet sich an Master-Studierende des Studiengangs Data Science (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Winter 2025/26 von Prof. Dr. Christian Kirches, Prof. Dr. Sebastian Stiller und weiteren in englischer Sprache angeboten.

Vorlesung: Lineare Algebra 1 (Sommer 2025)

Die Veranstaltung "Lineare Algebra 1" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik. Die Veranstaltung wird im Sommer 2025 von Prof. Dr. Sebastian Stiller und Sabrina Ammann in deutscher Sprache angeboten.

Vorlesung: Lineare und Kombinatorische Optimierung (Sommer 2025)

Die Veranstaltung "Lineare und Kombinatorische Optimierung" richtet sich an Bachelor-Studierende der Studiengänge Mathematik sowie Finanz- und Wirtschaftsmathematik (Leistungspunkte: 10, Semesterwochenstunden: 4+2). Die Veranstaltung wird im Sommer 2025 von Prof. Dr. Maximilian Merkert und Eva Ley in deutscher Sprache angeboten.

Lehre Winter 2016/17 und früher

Winter 2016/17:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Dr. Joormann, C. Hansknecht)
  • Computerorientierte Mathematik 1 (Dr. Joormann, C. Hansknecht)
  • Algorithmische Spieltheorie (Prof. Stiller)
  • Oberseminar des Instituts für Mathematische Optimierung (Prof. Stiller)

Sommer 2016:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Prof. Stiller)
  • Ganzzahlige Programmierung und Polyedertheorie (Prof. Stiller)
  • Einführung in die Mathematische Optimierung (Prof. Stiller, Dr. Groß)
  • Computerorientierte Mathematik 2 (Prof. Stiller, Dr. Groß)
  • Computerpraktikum Optimierung für Anfänger (Prof. Stiller, A. Richter)
  • Computerpraktikum Optimierung für Fortgeschrittene (Prof. Stiller, C. Hansknecht)
  • Oberseminar des Instituts für Mathematische Optimierung (Prof. Stiller)

Winter 2015/16:

  • Einführung in die Mathematische Optimierung (Dr. Kirches)
  • Computerorientierte Mathematik 2 (Dr. Kirches)
  • Diskrete Optimierung (Prof. Stiller)
  • Algorithmische Spieltheorie (Prof. Stiller)
  • Wissenschaftliche Textverarbeitung in LaTeX (Prof. Stiller, A. Richter)
  • Seminar Kombinatorische Optimierung (Prof. Stiller)
  • Computerpraktikum Optimierung für Fortgeschrittene (Prof. Stiller, C. Hansknecht)

Sommer 2015:

  • Lineare und Kombinatorische Optimierung (Dr. Kirches)
  • Computerpraktikum Optimierung für Anfänger (Dr. Kirches)
  • Wissenschaftliche Textverarbeitung in LaTeX (Dr. Rieger)