Fördergeber: BMBF
Projektbearbeitung: Somayeh Hosseinhashemi
Zusammenfassung des Gesamtprojektes:
Das Forschungsprojekt "IntelliPast" zielt darauf ab, die Produktionskosten zu senken und die Produktqualität von Batteriezellen zu erhöhen. Die Mischtechnik zur Herstellung der Anoden- und Kathodenpasten ist ein wesentlicher Produktionsschritt bei der Herstellung von Batteriezellen. Das Gesamtziel des Projekts ist daher, einen bestehenden Mischprozess zu einem intelligenten, autonomen und kontinuierlich arbeitenden Pastenherstellungsprozess zu erweitern.
Das Hauptziel dieser Arbeit ist es, eine Softwareumgebung für die Programmierung der digitalen Zwillinge und die Ermittlung der notwendigen Regelgrößen zu schaffen. Im Rahmen dieser Arbeit soll eine Python-basierte Basisumgebung der digitalen Zwillinge für die Extrusion erstellt werden. Hierzu sind geeignete maschinelle Lernverfahren zu programmieren und zu erweitern, die zum einen in der Lage sind, auf Basis der prozessspezifischen Daten zu lernen, und zum anderen bereits vorhandene physikalische Abhängigkeiten und nicht steuerbare Teilprozessmodelle automatisch umzusetzen.
Ziele und Aufgaben des iPAT
Projektpartner
