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Stellenangebote

Wissenschaftliche Mitarbeiter*innen

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Nachrichtentechnik und resiliente Netzwerke

Das Institut für Nachrichtentechnik sucht ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) in der Abteilung für Informationstheorie und Kommunikationssysteme (Prof. Jorswieck). Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, eine Verlängerung ist jedoch geplant.

Die Technische Universität Braunschweig mit nahezu 17.800 Studierenden und 3.800 Mitarbeiter*innen bietet ein Lehr- und Forschungsspektrum mit hervorragender Ausstattung und gleichzeitig eine persönliche Atmosphäre.

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) der Elektrotechnik oder Informations-Systemtechnik oder Informatik oder Mathematik - nach Möglichkeit mit Vertiefungsrichtung Nachrichtentechnik - mit einer Gesamtbeurteilung von mindestens Gut.

Das Aufgabengebiet umfasst Forschungsarbeiten aus dem Bereich Optimierung und Entwurf von resilienten Kommunikationssystemen im Rahmen eines Teilprojektes im DFG Schwerpunktprogramm Resilient Worlds.

Vorkenntnisse im Bereich der Nachrichtentechnik, insbesondere auf dem Gebiet der Informationstheorie, beispielsweise durch erfolgreiche Teilnahme an den entsprechenden Vorlesungen oder durch Abschluss einer Masterarbeit aus dem Themenkomplex sind sehr hilfreich. Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist vorteilhaft. Neben den Forschungsaufgaben sind in geringem Umfang Aufgaben in der Lehre wie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Betreuung von Lehrveranstaltungen des Institutes wahrzunehmen.

Die Stelle soll der Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses dienen und bietet die Möglichkeit zur Promotion.

 Die Bezahlung erfolgt nach der Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein.

 Nähere Informationen unter der Durchwahlnummer (0531) 391-2480.

 Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen.

 Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i.S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht.

Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

 Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen an:

Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Dr.-Ing. Eduard Jorswieck
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig

oder an: Jorswieck(at)ifn.ing.tu-bs.de

Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Mobilfunk und Terahertzkommunikationssysteme

Das Institut für Nachrichtentechnik sucht ab sofort eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) in der Abteilung für Mobilfunksysteme (Prof. Kürner).
Das Arbeitsverhältnis ist zunächst auf zwei Jahre befristet, eine Verlängerung ist jedoch geplant.

Die Technische Universität Braunschweig mit nahezu 17.800 Studierenden und 3.800 Mitarbeiter*innen bietet ein Lehr- und Forschungsspektrum mit hervorragender Ausstattung und gleichzeitig eine persönliche Atmosphäre.

Voraussetzung für die Einstellung ist ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master oder äquivalent) der Elektrotechnik oder Informations-Systemtechnik, nach Möglichkeit mit Vertiefungsrichtung Nachrichtentechnik oder Hochfrequenztechnik mit einer Gesamtbeurteilung von mindestens Gut.

Das Aufgabengebiet umfasst Forschungsarbeiten aus dem Bereich von Terahertzkommunikationssystemen im Rahmen eines öffentlichen Förderprojekts. Vorkenntnisse im Bereich des Mobilfunks, insbesondere auf dem Gebiet der Funkmesstechnik vorzugsweise im sub-mmW-Bereich, beispielsweise durch erfolgreiche Teilnahme an den entsprechenden Vorlesungen oder durch Abschluss einer Masterarbeit aus dem Themenkomplex sind sehr hilfreich. Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist vorteilhaft. Neben den Forschungsaufgaben sind in geringem Umfang Aufgaben in der Lehre wie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Betreuung von Lehrveranstaltungen des Institutes wahrzunehmen.

Die Stelle soll der Qualifizierung des wissenschaftlichen Nachwuchses dienen und bietet die Möglichkeit zur Promotion.

Die Bezahlung erfolgt nach der Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis Entgeltgruppe 13 TV-L. Die Stelle ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein.

Nähere Informationen unter der Durchwahlnummer (0531) 391-2416.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen.

Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i.S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

Bitte richten Sie Ihre Bewerbung mit aussagekräftigen Unterlagen an:

Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Dr.-Ing. Thomas Kürner
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig

oder an:

kuerner@ifn.ing.tu-bs.de

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich der Computer Vision

In der Abteilung 'Signalverarbeitung und Machine Learning' am Institut für Nachrichtentechnik sind ab sofort mehrere Stellen zu besetzen.

Die Aufgaben einer/eines Stelleninhabenden bestehen in der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten im Bereich der Computer Vision, insbesondere:
- Entwicklung von Systemen für das autonome Fahren mit End-to-End-Ansätzen tiefer neuronaler Netze
- Entwicklung von Systemen zur Fahrzeug-Umfeldwahrnehmung, hier insbesondere semantische Segmentierung und Tiefenschätzung auf Monokamerabildern
- Entwicklung von menschlich interpretierbaren Systemen zur Umfeldwahrnehmung inklusive der Informationsfusion
- Entwicklung von Attacken und Verteidigungsstrategien auf tiefe neuronale Netze der Umfeldwahrnehmung

Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, insbesondere der Fachrichtung/en Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Kenntnisse im maschinellen Lernen, Erfahrungen mit Trainings-Frameworks (z.B. Tensorflow, PyTorch)
- Vorteilhaft wären Kenntnisse in der digitalen Bildverarbeitung
- Sie bringen Faszination für das maschinelle Lernen mit!

Unser Angebot:
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion
- Die Einstellung erfolgt je nach Thema und Zeitpunkt mit Stipendium oder mit Vergütung nach EG 13 TV-L
- Befristung zunächst für 2 Jahre, verlängerbar bis zu 6 Jahre

Die Universität strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen.

Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert.

Bewerbungen bitte per Email an Prof. Fingscheidt (t.fingscheidt(at)tu-bs.de), Stichwort 'VISION'.
Bitte fassen Sie die üblichen Unterlagen (Anschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf etc.) in einem pdf-File zusammen, und stellen Ihr Interesse an und Ihre Eignung für mindestens eines der oben genannten vier Themenfelder dar.

Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Tim Fingscheidt
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung

In der Abteilung 'Signalverarbeitung und Machine Learning' am Institut für Nachrichtentechnik sind ab sofort mehrere Stellen zu besetzen.

Die Aufgaben einer/eines Stelleninhabenden bestehen in der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung, insbesondere:
- Entwicklung von Systemen zur Störgeräuschreduktion und akustischen Echokompensation mittels tiefer neuronaler Netze
- Entwicklung von Systemen zur automatischen Spracherkennung mit End-to-End-Ansätzen tiefer neuronaler Netze
- Entwicklung von Systemen zur Lese-Lern-Unterstützung mittels tiefer neuronaler Netze
- Entwicklung von Systemen zur akustischen Event-Klassifikation mit Methoden der Anomaliedetektion oder des Few Shot Learnings

Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, insbesondere der Fachrichtung/en Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Kenntnisse im maschinellen Lernen, Erfahrungen mit Trainings-Frameworks (z.B. Tensorflow, PyTorch)
- Vorteilhaft sind Kenntnisse in der Sprachsignalverarbeitung
- Sie bringen Faszination für das maschinelle Lernen mit!

Unser Angebot:
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion
- Die Einstellung erfolgt je nach Thema und Zeitpunkt als Stipendiat oder mit Vergütung nach EG 13 TV-L
- Befristung zunächst für 2 Jahre, verlängerbar bis zu 6 Jahre

Die Universität strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen.

Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert.

Bewerbungen bitte per Email an Prof. Fingscheidt (t.fingscheidt(at)tu-bs.de), Stichwort 'SPEECH'.
Bitte fassen Sie die üblichen Unterlagen (Anschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf etc.) in einem pdf-File zusammen, und stellen Ihr Interesse an und Ihre Eignung für mindestens eines der oben genannten vier Themenfelder dar.

Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Tim Fingscheidt
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig

Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d) im Bereich Deep Learning für Sprach- und Audioverarbeitung

In der Abteilung 'Signalverarbeitung und Machine Learning' am Institut für Nachrichtentechnik sind ab sofort oder später zwei Stellen im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung zu besetzen.

Die Aufgaben einer/eines Stelleninhabenden bestehen in der Durchführung wissenschaftlicher Arbeiten im Bereich der Sprach- und Audioverarbeitung, insbesondere:

  • Entwicklung von Störgeräuschreduktionssystemen mit tiefen neuronalen Netzen (DNNs) für Hörgeräte und Smartphones
  • Training und Test sehr effizienter DNNs zur Störgeräuschreduktion 
  • Forschung an generativen Ansätzen zur Störgeräuschreduktion
  • Forschung an zweikanaligen DNN-Lösungen für eine Zielsprecherextraktion in Hörgeräten


Ihr Profil:
- Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium, insbesondere der Fachrichtung/en Informatik, Informationstechnik, Elektrotechnik, angewandte Mathematik
- Sehr gute Englisch- und Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
- Sehr gute Kenntnisse im maschinellen Lernen, Python, Erfahrungen mit Trainings-Frameworks (z.B. PyTorch)
- Gute Kenntnisse im Bereich der digitalen Signalverarbeitung
- Sie bringen Faszination für das maschinelle Lernen mit!

Unser Angebot:
- Wir bieten Ihnen die Möglichkeit zur wissenschaftlichen Qualifikation mit dem Ziel der Promotion
- Die Einstellung erfolgt mit Vergütung nach EG 13 TV-L
- Befristung zunächst für 2 Jahre, verlängerbar bis zu 6 Jahre

Die Universität strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz im Sinne des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Wir freuen uns auf Bewerberinnen und Bewerber aller Nationalitäten.


Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert.

Bewerbungen bitte per Email an Prof. Fingscheidt (t.fingscheidt(at)tu-bs.de), Stichwort 'SPEECH HGSP'.
Bitte fassen Sie die üblichen Unterlagen (Anschreiben, Zeugnisse, Lebenslauf etc.) in einem pdf-File zusammen und stellen Ihre Eignung dar.

Technische Universität Braunschweig
Institut für Nachrichtentechnik
Prof. Tim Fingscheidt
Schleinitzstraße 22
38106 Braunschweig

Neugierig, wie unser Betriebsklima ist? Hier gibt es Einblicke zum Leben am Institut. 

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Art der studentischen Arbeit: Studentische Hilfskraft (HiWi)

Betreuer: System Administrator

Abteilung: Elektronische Medien/Informationstheorie und Kommunikationssysteme

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