Stellenangebote

Am Institut für Nachrichtentechnik, Abteilung für Mobilfunksysteme (Prof. Kürner), ist eine Stelle für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (TV-L E13, Vollzeit) zum 15.10.2021 für einen befristeten Zeitraum bis zum 31. Oktober 2023 zu besetzen (mit Verlängerungsmöglichkeit).

Beschreibung
Die Aufgabengebiete umfassen Forschungsarbeiten aus dem Bereich der Algorithmenentwicklung für die Modellierung und Simulation von Mobilfunknetzen in den Themengebieten Ausbreitungsmodelle, Modellierung energieeffizienter Netze und Entwicklung nachhaltiger Forschungssoftware.

Der*die Bewerber*in muss ein abgeschlossenes Masterstudium der Elektrotechnik, Informationssystemtechnik oder Informatik nach Möglichkeit mit Vertiefungsrichtung Nachrichtentechnik/Hochfrequenztechnik/Kommunikations-technik mit einer Gesamtbeurteilung von mindestens „gut“ vorweisen können. Vorkenntnisse im Bereich des Mobilfunks, insbesondere auf den Gebieten der Modellierung, Simulation und Messung von Mobilfunksystemen bzw. der anwendungsorientierten Softwareentwicklung beispielsweise durch erfolgreiche Teilnahme an den entsprechenden Vorlesungen oder durch Abschluss einer Masterarbeit aus dem Themenkomplex wären sehr hilfreich. Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist vorteilhaft. Eine Projektlaufzeit über den oben angegebenen Zeitraum hinaus wird angestrebt, eine Promotionsmöglichkeit soll gegeben werden.

Neben den Forschungsaufgaben sind in geringem Umfang Aufgaben in der Lehre wie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Betreuung von Lehrveranstaltungen des Institutes wahrzunehmen. Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis EG 13 TV-L. Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein.

Hinweise
Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen. Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i.S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden. Bitte haben Sie Verständnis dafür, dass nicht berücksichtigte Bewerbungen nur gegen einen adressierten, ausreichend frankierten Rückumschlag zurückgesandt werden können.

Bewerbungen sind an das Institut für Nachrichtentechnik bis zum 23.08.2021 z.Hd. Herrn Prof. Kürner kuerner(at)ifn.ing.tu-bs.de zu richten.

Neugierig, wie unser Betriebsklima ist? Hier gibt es Einblicke zum Leben am Institut.

Am Institut für Nachrichtentechnik, Abteilung Informationstheorie und Kommunikationssysteme (Prof. Jorswieck), ist eine Stelle für wissenschaftliche Mitarbeiter*innen (TV-L E13, Vollzeit) zum 01.11.2021 für einen befristeten Zeitraum bis zum 31. Oktober 2023 zu besetzen (mit Verlängerungsmöglichkeit).

Die Aufgabengebiete umfassen Forschungsarbeiten aus dem Bereich des Maschinellen Lernens für selbstoptimierende und selbstheilende MIMO Transceiver, IRS-unterstützte statistische Kanalformung für ultra-hohe Zuverlässigkeit und verteiltes, robustes Interferenzmanagement inklusive einer „cell-less“ Implementierung.

Der*die Bewerber*in muss ein abgeschlossenes Masterstudium der Elektrotechnik, Informationssystemtechnik oder Informatik nach Möglichkeit mit Vertiefungsrichtung Nachrichtentechnik/Hochfrequenztechnik/Kommunikationstechnik mit einer Gesamtbeurteilung von mindestens „gut“ vorweisen können. Vorkenntnisse im Bereich der Netzwerk-Informationstheorie, und/oder der Optimierungstheorie und/oder statistischer Signalverarbeitungs für Kommunikationssysteme, die beispielsweise durch erfolgreiche Teilnahme an den entsprechenden Vorlesungen oder durch Abschluss einer Masterarbeit aus dem Themenkomplex erworben wurden, wären sehr hilfreich. Fließendes Englisch in Wort und Schrift ist vorteilhaft. Eine Projektlaufzeit über den oben angegebenen Zeitraum hinaus wird angestrebt, eine Promotionsmöglichkeit soll gegeben werden. Neben den Forschungsaufgaben sind in geringem Umfang Aufgaben in der Lehre wie Betreuung von Bachelor- und Masterarbeiten sowie Betreuung von Lehrveranstaltungen des Institutes wahrzunehmen.

Die Bezahlung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis EG 13 TV-L.

Der Arbeitsplatz ist grundsätzlich teilzeitgeeignet, sollte jedoch zu 100 Prozent besetzt sein.

Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung bevorzugt. Ein Nachweis ist beizufügen. Die Bewerbungen von Menschen aller Nationalitäten sind willkommen.
Die TU Braunschweig strebt in allen Bereichen und Positionen an, eine Unterrepräsentanz i.S. des NGG abzubauen. Daher sind Bewerbungen von Frauen besonders erwünscht.

Zu Zwecken der Durchführung des Bewerbungsverfahrens werden personenbezogene Daten gespeichert. Bewerbungskosten können nicht erstattet werden.

Bewerbungen sind an das Institut für Nachrichtentechnik bis zum 12.09.2021 z.Hd. Herrn Prof. Jorswieck (jorswieck(at)ifn.ing.tu-bs.de) zu richten.

vom: 28.07.2021
gültig bis: 12.09.2021

Neugierig, wie unser Betriebsklima ist? Hier gibt es Einblicke zum Leben am Institut.

Art der studentischen Arbeit: Studentische Hilfskraft (HiWi)

Betreuer: Pin-Hsun Lin

Abteilung: Informationstheorie und Kommunikationssysteme

Deriving capacities of memoryless multi-user (MU) channels usually relies on information-theoretic (IT) orders such as degraded, less noisy, or more capable, etc.
When there is no instantaneous channel state information at the transmitter (CSIT), identifying whether an MU channel satisfies a certain IT order or not is usually not
trivial. This makes deriving capacity results in this case much more involved than in cases with perfect CSIT. For example, when solely statistical CSIT is available,
capacity is known only for very few cases such as the layered broadcast (BC), the binary fading interference channel (IC) under weak and strong interference, the one-sided layered IC, and the Gaussian wiretap channel (GWTC) under certain conditions. Our group has partly answered the following questions for fast fading Gaussian BC, Gaussian IC with strong and very strong interferences, and Gaussian WTC under statistical CSIT: When is it possible to reorder the realizations of random channel gains between different transmitter-receiver pairs to obtain an equivalent channel, such that the new channel gains satisfy a certain IT order within one codeword length? Besides, how to construct such equivalent channels? Finally, what are the capacity results?

Tasks:
In this work, we aim to broaden our investigation of the aforementioned open problems. More specifically, recently, we have explicitly adopted the rate splitting from the Han-Kobayashi (HK) coding scheme with a non-uniform time sharing (TS), to analyze the achievable rate of an fast fading asymmetric B-IC with
moderate interference with statistical CSIT, whose capacity region is still open. In this work, you will work closely with me on generalizing the scheme of HK coding with TS in the following 2 possible directions:
1. By inserting more degree of freedom on the HK code with respect to TS.
2. Considering a higher dimension of TS.
We will publish our results in international conferences and/or journal.

Requirements:
• High interests on mathematical modeling and theoretical analysis
• Sufficient background knowledge of information theory

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