Abteilung Psychologie soziotechnischer Systeme
Wissenschaftliche Mitarbeiterin
Addresse: Spielmannstraße 11, 38106 Braunschweig
Leonie Terfurth ist wissenschaftliche Mitarbeiterin und beschäftigt sich mit dem Einsatz von
XR-Technologien in sicherheitsrelevanten sozio-technischen Systemen.
Sie hat an der Technischen Universität Berlin Human Factors studiert und sich dabei
insbesondere mit Mensch-Roboter Interaktion und haptischer Interaktion in virtuellen Welten
beschäftigt. Ihr Schwerpunkt lag dabei auf der Untersuchung impliziter Maße.
Als wissenschaftliche Hilfskraft am Center for Responsible Research and Innovation des
Fraunhofer Institut Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation (IAO) beschäftigte sie sich
neben dem Studium mit der Interaktion von Forschenden mit Gesellschaft, Politik und
Wirtschaft.
Vor ihrem Masterstudium arbeitete sie am Fraunhofer Insitut für Kommunikation,
Informationsverarbeitung und Ergonomie (FKIE) an der Entwicklung von
Mensch-Technik-Systemen im maritimen Kontext.
Leonie Terfurth, Klaus Gramann, & Lukas Gehrke. (2024). Decoding Realism of Virtual Objects: Exploring Behavioral and Ocular Reactions to Inaccurate Interaction Feedback. ACM Trans. Comput.-Hum. Interact. Just Accepted (April 2024). https://doi.org/10.1145/3660345
Gehrke, L., Terfurth, L., Akman, S., & Gramann, K. (2024). Visuo-haptic prediction errors: a multimodal dataset (EEG, motion) in BIDS format indexing mismatches in haptic interaction. Frontiers in Neuroergonomics, 5, 1411305. https://doi.org/10.1145/3660345
Canino, H., Muschner, A., Terfurth, L., Winter, N., & Schraudner, M. (2024). Transfer1000. Fraunhofer IAO. https://doi.org/10.24406/publica-3408
Transferwissenschaft (2023).Transferwissenschaft ‑ Tools und Ansätze für die Stärkung von
Transfer.
[https://publica.fraunhofer.de/entities/publication/c14e1fff‑9619‑4bc9‑af18‑36e3620141ea/det
ails]
Li, Z., Terfurth, L., Woller, J. P., & Wiese, E. (2022). Mind the machines: applying implicit
measures of mind perception to social robotics. In 17th International Conference on
Human‑Robot Interaction (HRI). IEEE. [doi: 10.1109/HRI53351.2022.9889356]
Transferwissenschaft (2020). Zukunft von Transfer 2030+ ‑ Drei spekulative Szenarien für
die Zukunft des Wissens‑ und Technologietransfers.
[https://publica.fraunhofer.de/handle/publica/300820]