Digitalisierung und künstliche Intelligenz

Die Digitalisierung ist längst in unseren heutigen Mobilitätswelten angekommen. Algorithmen der künstlichen Intelligenz werden zunehmend in der Umwelterkennung des autonomen Fahrens aber auch bei automatisierten Fahr-Entscheidungen oder zur Steuerung des kooperativen Fahrens eingesetzt. Daher hat das NFF das Forschungsfeld Digitalisierung und künstliche Intelligenz eingerichtet, denn dieser Bereich ist mittlerweile weit mehr als nur ein Tool das angewendet wird; das NFF betreibt auch aktive Forschungsprojekte in diesem Bereich.

Forschungsinfrastruktur am NFF

Das NFF verfügt über mehrere eigens aufgebaute Forschungsfahrzeuge, die mit zusätzlicher Sensorik ausgestattet sind. Diese Sensorik kann beispielsweise für das Gesundheits-Monitoring der Insassen genutzt werden. Hierzu gehört die Elektrokardiographie (EKG), eine Innenraumkamera, aus der optisch die Herzschläge und auch die Atembewegung ermittelt werden, sowie ein digitales Stethoskop zum Abhören des Herzens. Gewicht und Körpertemperatur werden mit Sitz-Sensorik ermittelt, so dass nahezu alle Vitaldaten in einem eigenen CAN-Bus vorhanden sind. Darüber hinaus diesen die mit 360°-Sensorik ausgestatteten Versuchsfahrzeuge und Road Side Perception-Technologien zur Erforschung hochautomatisierter Fahr- und Parkfunktionen. Deren virtuelle Erprobung erfolgt in Simulatoren (Gesamtfahrzeug, HiL, SiL) und im Virtual-Reality-Labor, während beispielsweise ein Forschungsparkhaus als reales Testumfeld dient.

Mitarbeitende bei wissenschaftliche Arbeiten im VR-Labor — Der Forschungsfokus im VR-Labor liegt in der Verknüpfung mobiler Anwendungen mit Virtual Reality-Technologien, zum Beispiel die Erprobung von Prototypen, so dass Entwicklungszyklen verkürzt werden können.

Zwei wissenschaftliche Mitarbeitende bei Forschungsarbeiten am DVRS-Prüfstand — Der Dynamische Gesamtfahrzeugsimulator (DVRS) bietet eine hochpräzise Simulation von Fahrzeugbewegungen mittels eines Hexapods mit sechs Freiheitsgraden und hydraulischer Ansteuerung.

Aktuelle Projekte (Auszug)

Nicht verbundene Datensilos erschweren es Un- und Notfälle über mehrere Bereiche hinweg genauer zu betrachten. Das ISAN-Projekt zielt darauf ab große Datenmengen aus diversen Quellen, wie der Notfallmedizin (EMS), der elektronischen Gesundheitsakte (EHR) und Ereignisdatenschreibern (EDR) zu sammeln und durch die Schaffung einer technischen Grundlage zu verbinden. Das ISAN-System besteht aus einem ID-Mangement-Center (Generierung und Handhabung von ISA-Nummern als global eindeutige IDS), einem Treuhänder (Data Supplier), Datenkonsumenten und den Datenquellen.

Zur Projektsseite

Zum Projektvideo

Die frühzeitige Erkennung von Symptomen ist von größter Bedeutung, um Krankheiten in einem früheren Stadium zu erkennen. Die Integration einer kontinuierlichen Gesundheitsüberwachung in private Räume, beispielsweise in Fahrzeuge, birgt großes Potenzial, Krankheiten früher zu erkennen. Dies wiederum ermöglicht bessere Behandlungsmöglichkeiten. Wenn man bedenkt, dass der durchschnittliche Mensch etwa 43 Minuten pro Tag in einem Fahrzeug verbringt, stellt die Implementierung eines fahrzeuginternen Sensorsystems eine einzigartige Gelegenheit dar, medizinische Untersuchungen nahtlos in unsere tägliche Mobilität zu integrieren. Ziel dieses Projekts ist es herauszufinden wie viel Prozent der Fahrzeit für eine zuverlässige Herzfrequenzanalyse geeignet sind. Dadurch kann festgestellt werden, ob es möglich ist, die Fahrzeit für eine genaue Herzfrequenzanalyse zu nutzen.

Zur Projektsseite

Zum Projektvideo

Das Projekt TASTE verfolgt langfristig die Ziele, Softwareentwicklung (SWE) als strategisches First-Level-Topic im Automobilsektor zu etablieren und eine branchenweite SWE-Kultur aufzubauen. Im Zeitraum des Vorhabens soll der Hub als Inkubator und Multiplikator für moderne SWE-Methoden wirken und die Kompetenzen des Automobilsektors zur Integration von Software entlang der Wertschöpfungskette und des Produktlebenszyklus stärken.

Zur Projektseite

Der European Digital Innovation Hub für KI und Cybersicherheit (DAISEC) unterstützt niedersächsische Unternehmen aus Produktion, Mobilität und Handwerk sowie den öffentlichen Sektor bei der Anwendung und Entwicklung von Technologien der Künstlichen Intelligenz und Cybersicherheit.

Zur Projektsseite

Themenfelder

Autonomes Fahren
Medizin, Gesundheit & Well-Being
Verkehrsflussoptimierung
Logistik & Geschäftsmodelle
Lernende Regelungen

Digital Education

Virtual Reality
Mixed Reality

Zwei Mitarbeitende sitzen in einem Forschungsfahrzeug des PLRI, was den Gesundheitszustand des Fahrers über das Lenkrad in Echtzeit misst. — Mit Hilfe eines Forschungsautos wird am PLRI, einem gemeinsamen Institut der TU Braunschweig und der Medizinischen Hochschule Hannover (MHH) erforscht, wie das Auto als Messstation menschlicher Gesundheitswerte genutzt werden kann.

Leitung des Forschungsfeldes

Prof. Dr.rer.nar. Dipl.-Ing. Thomas Deserno
Technische Universität Braunschweig
Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
Mühlenpfordtstr. 23
38106 Braunschweig

thomas.deserno(at)plri.de
https://plri.de/team/thomas-deserno

Koordination des Forschungsfeldes

Julian Bollmann, M. Sc.
Technische Universität Braunschweig
Peter L. Reichertz Institut für Medizinische Informatik
Mühlenpfordtstr. 23
38106 Braunschweig

julian.bollmann(at)plri.de
https://plri.de/team/julian-bollmann

Prof. Dr.-Ing. Andreas Rausch
Technische Universität Clausthal
Institut für Software und System Engineering
Arnold-Sommerfeld-Str. 1
38678 Clausthal-Zellerfeld

andreas.rausch(at)tu-clausthal.de
https://www.isse.tu-clausthal.de/ueber-uns/team-neu/institutsverwaltung/prof-dr-andreas-rausch

zurück zur Übersichtsseite "Forschung"