Shengyue Yao

Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Shengyue Yao, M. Sc.

Raum 280

seit 2017	Doktorand, automatisiertes Fahrzeugzugmanagement und Steuerung im gemischten Verkehr, Institut für Verkehrs- und Stadtbauwesen, TU Braunschweig
2015 - 2017	Wissenschaftler im Projekt "Auf der Überholspur" zur Entwicklung eines Algorithmus für automatisiertes Fahren, Technische Universität Delft, Delft
2013 - 2015	Studium: Master of Science - Transportation and Geoinformation Engineering, KTH Royal Institute of Technology, Stockholm
2010 - 2014	Studium: Bachelor - Transportion, Beijing Jiaotong University, Beijing

Yao, S., Shet, R.A., & Friedrich, B. (2019). Managing connected automated vehicles in mixed traffic considering communication reliability: a platooning strategy. In 22nd EURO Working Group on Transportation Meeting (EWGT)
Yao, S., & Friedrich, B. (2019). Managing connected and automated vehicles in mixed traffic by human-leading platooning strategy: a simulation study. In 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) (pp. 3224-3229). IEEE.
Yao, S., Knoop, V. L., & van Arem, B. (2017). Optimizing traffic flow efficiency by controlling lane changes: Collective, group, and user optima. Transportation Research Record, 2622(1), 96-104.