Stream

Fördergeber: BMFTR – Bundesministerium für Forschung, Technologie und Raumfahrt

Projektbearbeitung: Anna Wuschke, Trung Anh Nguyen

Förderkennzeichen: 033R445A

Projektträger: Projektträger Jülich

Förderung: 01.03.2026 – 28.02.2029 (36 Monate)

Zusammenfassung des Verbundprojektes:

Das Forschungsvorhaben STREAM – „Strukturorientierte Entwicklung energieeffizienter Verfahren zur ressourcenschonenden Primärrohstoffgewinnung durch neue Aufbereitungs- und Modellierungsansätze“ entwickelt neue Konzepte für die energieeffiziente und selektive Aufbereitung primärer Rohstoffe. Ausgangspunkt ist die Beobachtung, dass Erze starken Schwankungen in Mikrostruktur und mineralogischer Zusammensetzung unterliegen, diese Unterschiede in konventionellen Aufbereitungsprozessen bislang jedoch nur unzureichend berücksichtigt werden. STREAM kombiniert deshalb strukturorientierte Erzcharakterisierung, innovative Zerkleinerungs- und Flotationsverfahren, Softsensorik sowie hybride Modelle aus physikalischen Ansätzen und maschinellem Lernen. Ziel ist es, Aufbereitungsanlagen und -prozesse so auszulegen und online zu optimieren, dass Energieverbrauch und Verschleiß sinken und gleichzeitig die Wertstoffausbeute steigt, insbesondere bei der Aufbereitung von Gold- und Kupfererzen. Die entwickelten Methoden und Technologien werden in einer durchgängigen Fließschemasimulation zusammengeführt und unter realitätsnahen Bedingungen validiert, um ihre industrielle Übertragbarkeit nachzuweisen.

Ziele und Aufgaben des iPAT

• Strukturelle, mineralogische und mechanische Charakterisierung unterschiedlicher Erztypen zur Bestimmung relevanter Bruchparameter und Materialeigenschaften
• Entwicklung hybrider Modelle, die maschinelles Lernen mit physikalischen Gesetzmäßigkeiten kombinieren, um Bruch- und Zerkleinerungsverhalten zuverlässig vorherzusagen
• Aufbau einer dynamischen Fließschemasimulation gemeinsam mit DyssolTEC sowie Entwicklung eines digitalen Zwillings der Argo-Hochdruck-Walzenmühle
• Validierung der entwickelten Modelle und Simulationsmethoden im Labor- und Pilotmaßstab sowie Bewertung der Prozesskette hinsichtlich Energieeffizienz, Ausbeute und CO₂-Reduktion

Projektpartner

Helmholtz-Zentrum Dresden-Rossendorf (HZDR)
Argo IPS GmbH
ERZLABOR Advanced Solutions GmbH
DyssolTEC GmbH

Assoziierte Partner

Glencore
Comminution Reimagined AB
QKR Corporation Limited
STEINERT GmbH