Bereich Modellierung komplexer Systeme unter Ungewissheit

Gaussian Process

Die Professur für „Modellierung komplexer Systeme unter Ungewissheit in der Mobilität“ (MuU) entwickelt neue Berechnungsmethoden und -modelle für komplexe ingenieurwissenschaftliche Probleme, mit einem Schwerpunkt auf Mobilitätsanwendungen. Die Arbeit konzentriert sich auf die Quantifizierung von Ungewissheiten mit Hilfe von stochastischen, statistischen und Surrogatmodellen an der Schnittstelle von technischen Modellen und Daten. Unser Ziel ist es, fortschrittliche mathematische Methoden auf relevante Szenarien der realen Welt anzuwenden. 

Aktuelle Forschungsfelder

  • Design und Optimierung unter Unsicherheit für gekoppelte Probleme
  • Bayes'sche inverse Materialmodellierung mit Vollfelddaten
  • Statistische Finite-Elemente-Modellierung und Modellierung mit reduzierter Ordnung
  • Adaptive Surrogatmodellierung, insbesondere mit Gaußschen Prozessen
  • Modellfehler-Schätzung

Anwendungsfelder

  • Automobil- und Raumfahrttechnik
  • Vibroakustik
  • Festkörper- und Geomechanik, Phasenfeldmodelle
  • Carnot-Batterien und Molekularsimulationen

Mitglieder

Ulrich Römer
Julius Schultz
Lucas Hermann
Lars de Jong
Susanna Baars
Hazem Yaghi
Leonard Schnelting
Wilhelm
Wilhelm Großmann (extern)
Portrait_Platzhalter
Robin Saam (extern)