Dr.-Ing. Ehsan Adeli
Bayes'sche Parameteridentifikation für ein viskoplastisches Modell
Zum Einen haben Stahlstrukturen in den letzten Jahrzehnten - auch und gerade durch kontroversen Diskurs - immer mehr Aufmerksamkeit der wissenschaftlichen Gemeinschaft auf sich gezogen. Zum Anderen hat die Entwicklung der Computer und der numerischen Methoden die wichtige Frage nach der Zuverlässigkeit und den Fähigkeiten der verschiedenen Modellierungstechniken und Analysemethoden aufgeworfen.
Die Bewertung der Leistungsfähigkeit von Ingenieurbauwerken bedarf der Modelle für das Verhalten von Materialien und Strukturelementen, für Belastungen, Fremdanregungen etc. Es gibt mehrere Klassen von Unsicherheiten durch das Fehlen von Informationen über Belastungsbedingungen/Anregungen, Verhalten von Materialeigenschaften im Laufe der Zeit, Geometrie und Randbedingungen. Diese Unsicherheiten können durch Qualitätskontrolle oder Systemüberwachung identifiziert und reduziert werden.
In Anbetracht der erwähnten Tatsachen sind meine Forschungsinteressen hauptsächlich auf die Identifikation von Materialparametern von Stahlstrukturen bei hoher Temperatur gerichtet. Diese werden durch ein Hysteresemodell unter Belastungen/Anregungen beschrieben. Das Ziel meiner Forschung ist mit anderen Worten, durch Anwendung einiger Ansätze zur Lösung des inversen Problems zu einer Bewertung dieser Ansätze zu gelangen. Hierin werde ich bestärkt durch die Tatsache, dass die jüngsten numerischen Techniken für das inverse Problem im Vergleich zu den herkömmlichen, zu rechenintensiven Methoden eine realistische Möglichkeit darstellen, auch für komplexe mathematische Modelle. Darüber hinaus untersuche ich die Optimierung von Experimenten: Durch optimale Sensorplatzierungen soll möglichst viel Information aus Messungen an Strukturen gewonnen werden.
Nachdem ich eine kurze allgemeine Zusammenfassung meines Forschungsfeldes gegeben habe, beende ich diese Einführung mit einer Aufzählung der wichtigsten Probleme, mit denen ich mich beschäftige. Jeder ist herzlich dazu eingeladen, mit mir darüber in Verbindung zu treten:
Publikationen im Rahmen des GRK:
Dissertation:
E. Adeli. Viscoplastic-Damage Model Parameter Identification via Bayesian Methods.
Veröffentlichungen in wissenschaftlichen Zeitschriften mit review:
E. Adeli, B. Rosić, H.G. Matthies and S. Reinstädler. Effect of Load Path on Parameter Identification for Plasticity Models using Bayesian Methods. QUIET, 2018.
E. Adeli and H.G. Matthies. Parameter Identification in Viscoplasticity using Transitional Markov Chain Monte Carlo Method. Probabilistic Engineering Mechanics, 2019.
E. Adeli, H.G. Matthies, S. Reinstädler and D. Dinkler. Comparison of Bayesian Methods on Parameter Identification for a Viscoplastic Model with Damage. DOI: 10.13140/RG.2.2.30280.26889, 2019.
E. Adeli, H.G. Matthies, S. Reinstädler and D. Dinkler. Bayesian Parameter Determination of a CT-Test described by a Viscoplastic-Damage Model considering the Model Error. DOI: 10.13140/RG.2.2.26924.82562, 2019.
Konferenzbeiträge mit Veröffentlichung:
E. Adeli, B. Rosić, H.G. Matthies and S. Reinstädler. Bayesian Parameter Identification in Plasticity. XIV International Conference on Computational Plasticity, COMPLAS 2017.
Konferenzteilnahmen mit eigenem Beitrag:
Bayesian Estimation of Steel Material Properties under Cyclic Loading Conditions. WCSMO12 Congress, Braunschweig, Germany, 2017.
Bayesian Estimation of Steel Material Properties under Cyclic Loading Conditions. PARAMetric UNCertainty Summer School and Workshop, Budapest, Hungary, 2017.
Bayesian Parameter Identification in Plasticity (Poster). QUIET 2017 Workshop, Trieste, Italy, 2017.
Identification of a Visco-plastic Model with Uncertain Parameters using Bayesian Methods. UNCECOMP 2017 Conference, Rhodes Island, Greece, 2017.