Wir freuen uns, dass unser neues Papier, AI-basierte Register Allokation im Compiler beschreibt, bereits auf der MOCAST 2024 vorgestellt wurde:

Fabian Stuckmann und Guillermo Payá Vayá: "A Graph Neural Network Approach to Improve List Scheduling Heuristics under Register Pressure"

Das Paper untersucht die Anwendung von Graph Neural Networks (GNNs), um klassische List-Scheduling-Heuristiken in der Compiler-Optimierung zu verbessern. List-Scheduling-Heuristiken sind Techniken, die zur effizienten Zuweisung von Daten zu Registern verwendet werden. Diese Heuristiken stoßen jedoch auf Probleme, wenn es um Registerdruck geht – also die Situation, in der mehr Daten als verfügbare Register vorhanden sind. Fabian präsentiert einen neuen Ansatz, der darauf abzielt, durch den Einsatz von GNNs die Entscheidungsfindung innerhalb dieser Heuristiken zu verbessern.