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HAIViSH - Handling of AI-based Virtual Systems for Homologation of AD/ADAS

HAIViSH - Handling of AI-based Virtual Systems for Homologation of AD/ADAS

Projekt

Im Fokus steht die fehlende regulatorische Detailtiefe sowie potentiell existierende regulatorische Lücken bei der Homologation von automatisierten Level 4 - Fahrfunktionen gemäß der EU-Verordnung 2022/1426. Auf Basis von regulatorischen Diskussionen, die der Klärung und Präzisierung von Anforderungen dienen, erarbeitet HAIViSH eine virtuelle Validierungsmethodik, die fortgeschrittene Systemsimulationen und KI-Technologien integriert, um Detailtiefe und potentielle Lücken für die Bewertung AD/ADAS-Systemen basierend auf funktionaler Äquivalenz zu adressieren. Ein Sensormodell dient dabei als konkretes Beispiel.

Projektinformation

  • Finanzierungsphase: 2025 - 2026
  • Finanzierung durch: prostep IVIP

Projektpartner

  • Institute für Intermodal Transport und Logistiksysteme, TU Braunschweig
  • dSpace GmbH

Ziel

In diesem Projekt werden Konzepte, Methoden aber auch Key Performance Indicator (KPIs) zur Sicherstellung von Sicherheit und Zuverlässigkeit erarbeitet, die anwendbar auf aktuelle sowie zukünftige Anforderungen sind.

Kontakt und Partner

M.Sc. Nick Schade
NFF 232
+49 531 391 66333
n.schade(at)tu-braunschweig.de
https://www.tu-braunschweig.de/itl/team/nick-schade
Cindy Demuth, LL.M.
NFF 232
+49 531 391 66334
c.demuth(at)tu-braunschweig.de
https://www.tu-braunschweig.de/itl/team/cindy-demuth
ITL
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Finanzierung

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