Prof. Dr. Dirk Langemann

Prof. Dr. Dirk Langemann

Prof. Dr. Dirk Langemann

Technische Universität Braunschweig
Institut für Partielle Differentialgleichungen
Universitätsplatz 2
38106 Braunschweig

Forumsgebäude, Raum 418, 4. OG Süd

d.langemann.AT.tu-bs.de
Telephon +49 531 391 7403
Telefax +49 531 391 7409
Sekretariat +49 531 391 7405, Frau J. Tietz

Mitglied des Braunschweig Integrated Centre
of Systems Biology (BRICS) und Mitglied
des Mechanik-Zentrums MUSEN

D. Langemann

Sprechzeit mittwochs 10:00 - 11:30 Uhr (und zu anderen Zeiten nach Vereinbarung per e-Mail). ggf. auf Anfrage im BBB-Raum: https://webconf.tu-bs.de/dir-rfa-rya

Ständig suchen wir Studierende, die ihre Bachelor- oder Masterarbeit zu einem Thema der mathematischen Modellierung schreiben wollen. Interesse an Anwendungen der Mathematik und Spaß daran, diese mittels Matlab o.ä. zu virtuellem Leben zu erwecken, sind vorteilhaft.

Ebenso suchen wir junge Menschen, die eine Promotion in der mathematischen Modellierung anstreben und uns bei den Lehraufgaben, z. B. in der Ingenieurmathematik, unterstützen. Sprechen Sie uns an.

Liebe Studierende,

seit 2022 freuen wir uns über Lehre in Präsenz und begleiten diese mit virtuellen Angeboten. Wir empfehlen dringend den Besuch der Lehrveranstaltungen, wenn immer dies möglich ist.

Bem.: Bis zum 30.9.2022 befand sich hier eine alte Ankündigung zum Nachlesen, da die Rechtmäßigkeit einer Epidemie-bedingt online durchgeführten Prüfung im Sommer 2020 angezweifelt wurde/wird. Diese Ankündigung ist konserviert und auf Wunsch verfügbar.

Lehrveranstaltungen im Sommersemester 2024 / Teaching in summer term 2023/24

Oberseminar Differentialgleichungen
S Termine nach Vereinbarung

Bachelor-Seminar und Master-Seminar Differentialgleichungen
S Termine nach Vereinbarung

Ingenieurmathematik B (III und IV) / Mathematics for Engineers A (Calculus 2 and Ordinary Differential Equations) zusammen mit / together with Dr. Marko Stautz und Katja Tüting, M. Sc.
V Mo / Mon 13:15 - 14:45 Uhr, AudiMax (de) & SN 19.7 (en)
V Mi / Wed 11:30 - 13:00 Uhr, AudiMax (de) & SN 19.7 (en)
GÜ Fr / Fri 9:45 - 11:15 Uhr, AudiMax (de),  Katja Tüting, M. Sc. & SN 19.7 (en), N.N.
Im Stud.ip findet man die Lehrveranstaltung unter dem Namen "Ingenieurmathematik mit Inhalt", s. dort für weitere Informationen. Eventuelle andere stud.IP-Einträge sind technisch bedingt und verschlossen.

The name in Stud.ip is "Ingenieurmathematik mit Inhalt / Mathematics for Engineers". See Stud.ip for further information.

Die Prüfung Ingma B findet am Do., d. 1.8.2024, vorauss. am Vormittag ab 7:30 Uhr, statt. The exam Ingma B takes place on Thu, 1st August 2024, presumably in the morning at 7:30 a.m.

Die Prüfung Ingma A (Wdh.) findet am Fr., d. 30.8.2024, vorauss. am Vormittag ab 7:30 Uhr, statt. The exam Ingma A (rep.) takes place on Fri, 30th August 2024, presumably in the morning at 7:30 a.m.

Mathematische Modellbildung / Modellierung
V Mi 15:00 - 16:30 Uhr in UP2.315
Ü Mo 11:30 - 13:00 Uhr in UP2.617, Dr. C. Reisch

Inhaltsangaben & Skripte. Alle weitere Informationen unter studip.tu-bs.de.

Veröffentlichungen (ab 2006)

K. Tüting, B. Salloom, N. Meyne, T. Kleine-Ostmann, D. Langemann, Uncertainty in regularized measurements, eingereicht 2023

D. Langemann, M. Savchenko, Removability conditions for anisotropic parabolic equations in a computational validation, Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 10:1388810, 2024

D. Langemann, O. Zavarzina, Expand-contract plasticity on the real line, Frontiers in Applied Mathematics and Statistics 10:1387012, 2024

T. Fastovska, D. Langemann, I. Ryzhkova, Qualitative porperties of solutions to a nonlinear transmission problem for an elastic Bresse beam, eingereicht 2023

D. Langemann, R. Seiler, Online-Prüfungen, Forschung & Lehre, 6, S. 420-421, 2023

D. Langemann, R. Seiler, Online-Prüfungen im Fach Mathematik mit integral-learning an der TU Braunschweig: Erfahrungen und Entwicklungen, Mathematikinformation 78, S. 33-53, 2023

D. Langemann, C. Reisch, U. Römer, Model certification problem for processes, IFAC-PapersOnLine 55 (20), 193-198, 2022

C. Reisch, D. Langemann, Automative model selection and model certification for reaction-diffusion equations, IFAC-PapersOnLine 55 (20), 73-78, 2022

D. Langemann, So einfach ist Mathematik - Gewöhnliche Differentialgleichungen für Anwender, Springer-Spektrum, 2022

C. Reisch, D. Langemann, Longterm existence of solutions of a reaction diffusion system with non-local terms modeling an immune response - an interpretation-oriented proof, Partial Differ. Equations Appl. Math. 6, 100446, 2022

D. Langemann, Schwingungen, Klänge und Mathematik, Mathematikinformation 73, 3-24, 2020

C. Reisch, D. Langemann, Entropy functionals for finding requirements in hierarchical reaction-diffusion models for inflammations, Math. Meth. Appl. Sci. 43, 10098-10114, 2020, doi 10.1002/mma.6682

C. Reisch, D. Langemann, Modelling the chronification tendency of liver infections as evolutionary advantage, Bulletin Math. Biol., 2019, doi 10.1007/s11538-019-00596-y

J. Dierkes, C. Reisch, D. Langemann, Epistemology and mathematical modeling - formalizing the modeling process in the natural sciences, In A.R. Baswell (Hrsg.) Advances in Mathematics Research 26, Nova Science Publisher, pp. 11-96, 2019

D. Langemann, A.S. Mikhaylov, V.S. Mikhaylov, The one-dimensional inverse problem in photoacoustics. Numerical testing. J. Math. Sci. 243, 726-733, 2019

M.I. Belishev, D. Langemann, A.S. Mikhaylov, V.S. Mikhaylov, On an inverse problem in photoacoustics, J. Inverse Ill-posed Probl. 27, 241-254, 2019

D. Langemann, C. Reisch, Chemotactic effects in reaction-diffusion equations for inflammations, J. Biol. Phys. 45, 253-273, 2019

D. Langemann, Eignen sich kooperative Spiele als Modelle für gesellschaftliche Interaktion? In Rationale Entscheidungen unter Unsicherheit, AAWH 8, Hrsg. B. Fleischer, R. Lauterbach, K. Pawlik, de Gruyter Berlin, 69-74, 2019

D. Langemann, C. Reisch, So einfach ist Mathematik - Partielle Differentialgleichungen für Anwender, Springer-Spektrum, 2018

D. Langemann, A.S. Mikhaylov, V.S. Mikhaylov, On an inverse problem in photoacoustic: numerical simulation, J. Math. Sci. NY 471, 140-149, 2018

O. Richter, R. Beffa, D. Langemann, Does weed control by precision spray technology favour the emergence of resistance, Julius-Kühn-Archiv 548, 389-396, 2018

D. Langemann, C. Reisch, J. Dierkes, A mathematical model of modelling - epistemology and natural sciences, IFAC-PapersOnLine 51, 2, 499-504, Proc. MathMod2018, Wien, 2018

J. Dierkes, D. Langemann, Exact sub-systems and their link to modelling, ARGESIM Report 55, 61-61, Proc. MathMod2018, Wien, 2018

A. Peters, C. Reisch, D. Langemann, LTP or LTD? Modeling the influence of stress on synaptic plasticity, eNeuro, 2018, doi 10.1523/ENEURO.0242-17.2018

D. Langemann, V. Sommer, So einfach ist Mathematik - Zwölf Herausforderungen im ersten Semester, Springer-Spektrum 2017

D. Langemann, V. Sommer, Ein Gedankenexperiment zur Schwierigkeit von Mathematik, eingereicht 2017

O. Richter, D. Langemann, R. Beffa, Genetics of metabolic resistance, Mathematical Biosciences 279, 71-82, 2016

D. Langemann, V. Sommer, So einfach ist Mathematik - Basiswissen für Studienanfänger aller Disziplinen, Springer-Spektrum 2016

D. Langemann, I. Nesteruk, J. Prestin, Comparison of mathematical models for the dynamics of the Chernivtsi children disease, Math. Comput. Simulat 123, 68-79, 2016

D. Langemann, V. Sommer, Große Grundlagenvorlesungen und die Initiierung von inneren Fragen, Proc. zum Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktik 2015, WTM Münster, 163-176, 2016

D. Langemann, V. Sommer, Zwischenruf: Die Frage als Anfang allen Lernens, Proc. zum Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktik der Mathematik 2014, WTM Münster, 97-118, 2016

V. Sommer, D. Langemann, Differierende Systemlogik und Verstehensschwierigkeiten zwischen Lehrenden und Lernenden, Proc. zum Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktik der Mathematik 2014, WTM Münster, 213-225, 2016

L. Roselius, D. Langemann, J. Müller, B. Hense, S. Filges, D. Jahn, R. Münch, Modeling and analysis of gene-regulatory feed-forward loop with basal expression of the second regulator, J. Theor. Biol. 363, 290-299, 2014

D. Langemann, Tutoren als Link zwischen Anspruch der Dozenten und studentischer Wirklichkeit, Proc. zum Hanse-Kolloquium zur Hochschuldidaktijk der Mathematik 2013, WTM Münster, 81-102, 2014

D. Langemann, Begriffssysteme und Differenzlogik in der mathematischen Lehre am Studienbeginn, In J. Roth, T. Bauer, H. Koch, S. Prediger, J. Roth (Hrsg.) Übergänge konstruktiv gestalten, Springer Spektrum, Wiesbaden, S. 69-86, 2015

O. Richter, D. Langemann, R. Beffa, Model for metabolic resistance against ALS inhibitor, Julius-Kühn-Archiv 443, 334-342, 2014

A. Peters, B. Kubera, C. Hubold, D. Langemann, The corpulent phenotype - how the brain maximizes survival in stressful environment, Frontiers in Neuroscience 7:47, 2013

D. Langemann, O. Richter, A. Vollrath, Multi-gene-loci inheritance in resistance modeling, Math. Biosci. 242, 17-24, 2013

B. Kubera, A. Bosy-Westphal, A. Peters, W. Braun, D. Langemann, S. Neugebohren, M. Heller, M.J. Müller, Energy allocation between brain and body during ontogenetic development, Am. J. Hum. Biol. 25, 725-732, 2013

H.-J. Kerl, D. Langemann, A. Vollrath, Reaction-diffusion equations and the chronification of liver infections, Math. Comput. Simulat. 82, 2145-2156, 2012

D. Langemann, Kompaktstudium Mathematik für Ingenieurwissenschaften an der TU Braunschweig, In R. Biehler (Hrsg.) Konzepte und Studien zur Hochschuldidaktik und Lehrerbildung Mathematik, 21-35, Springer 2013

B. Kubera, C. Hubold, S. Zug, H. Wischnath, I. Wilhelm, M. Hallschmidt, S. Entringer, D. Langemann, A. Peters, The brain's supply and demand in obesity, Frontiers in Neuroenergetics 4:4, 2012

O. Richter, D. Langemann, J. Rumland, A discrete evolutionary genetic model for the emergence of metabolic resistance, Julius-Kühn-Archiv 434, 119-125, 2012

K. Frischmuth, D. Langemann, Numerical calculation of wear in mechanical systems, Math. Comput. Simulat. 81, 2688-2701, 2011

D. Langemann, A. Peters, Metabolic supply chains with nonlinear fluxes, In O. Braissant (Ed.) u.a. Recent Researches in Modern Medicine, pp. 606-610, 2011

A. Peters, B. Kubera, C. Hubold, D. Langemann, The selfish brain: stress and eating behavior, Frontiers in Neuroscience, 5:74, 2011

B. Göbel, M. Chung, K.M. Oltmanns, A. Peters, D. Langemann, Robust modeling of appetite regulation, J. Theor. Biol. 291, 65-75, 2011

M.J. Müller, D. Langemann, I. Gehrke, W. Later, M. Heller, C.C. Glüer, S.B. Heymsfield, A. Bosy-Westphal, Effect of constitution on mass of individual organs and their association with metabolic rate in human - a detailed view on allometric scaling, PLOS one 6(7): e22732, 2011

A. Peters, A. Bosy-Westphal, B. Hitze, D. Langemann, K. Goele, W. Later, M. Heller, C. Hubold, H. Lehnert, M. J. Müller, Why doesn't the brain lose weight, when obese people diet, Obesity Facts 4, 151-157, 2011

B. Göbel, D. Langemann, Systemic investigation of a brain-centered model of the human metabolism, Theory in Biosciences 130, 5-18, 2011

A. Peters, D. Langemann, Stress and eating behavior, Faculty 1000 Biology Reports 2:13, 2010 (doi: 10.3410/B2-13)

A. Peters, B. Hitze, D. Langemann, A. Bosy-Westphal, M. J. Müller, Brain size, body size, and longevity, Int. J. Obesity 34, 1349-1352, 2010

B. Göbel, D. Langemann, K.M. Oltmanns, M. Conrad, Compact energy metabolism model: brain controlled energy supply, J. Theor. Biol. 264, 1214-1224, 2010

D. Langemann, M. Rehberg, Unbuffered and buffered supply chains in the human metabolism, J. Biol. Phys. 36, 227-244, 2010

D. Langemann, J. Prestin, Multivariate periodic wavelet analysis, ACHA 28, 46-66, 2010

D. Langemann, Total ponderomotive force on an extended test body, Int. J. Math. Math. Sci. 2009, Art. 232768, 2009

D. Langemann, Modeling droplets in electric fields, In Mathematical Physics Research Development, M. B. Levy (Ed.), Nova Science Publisher, pp. 263-297, 2009

D. Langemann, M. Tasche, Multilevel phase reconstruction for a rapidly decreasing interpolatory function, Res. Math. 53, 333-340 2009

A. Peters, D. Langemann, Build-ups in the supply of the brain: on neuroenergetics cause of obesity and type 2 diabetes, Frontiers in Neuroenergetics 1, 1-15, 2009

D. Langemann, Multi-dimensional inhomogeneity indicators and the force on uncharged spheres in electric fields, Math. Meth. Appl. Sci. 32, 798-810, 2009

D. Langemann, Supply chains in life science applications, PAMM 8, 10979-10980, 2009

D. Langemann, L. Pellerin, A. Peters, Making sense of AMPA receptor trafficking by modeling molecular mechanisms of synaptic plasticity, Brain res. 1207, 60-72, 2008

D. Langemann, A. Peters, Deductive functional assignment of elements in the appetite regulation, J. Biol. Phys. 34, 413-424, 2008

D. Langemann, M. Tasche, Phase reconstrucion by a multilevel iterativels regularized Gauss-Newton method, Inverse Problems 24, 035006, 2008

D. Linowski, D. Langemann, Ein Markowitz-basierter Ansatz zur Auswahl optimaler Projekte bei Entwicklungsbanken. In F. Keuper, D. Puchta (Hrsg.) Strategisches Management in Förderbanken - Geschäftsmodelle, Konzepte, Instrumente, Gabler Wiesbaden, 333-349, 2008

D. Langemann, A. Peters, Models of the human metabolism, In I. Y. Song (Hrsg) Advances in Conceptual Modeling - Challenges and Opportunities, ER 2008, LNCS 5232, 2-11, Springer Berlin 2008

D. Langemann, Selfish-brain theory: mathematical challenges in the top-down analysis of metabolic supply chains, In J. Grundy (Hrsg.) Proc. ER 2007, CRPIT 83, 39-49, 2007

D. Langemann, Harmonical analysis of the total ponderomotive force, PAMM 6, 641-642, 2007

D. Langemann, Three-dimensional approximation of the total force on uncharged spheres in electric fields, J. Phys. A Math. Theor. 40, 1687-1701, 2007

D. Langemann, The total ponderomotive force and inhomogeneity indicators, Math. Meth. Appl. Sci. 30, 717-732, 2007

B. Seifert, H. Stolz, M. Donatelli, D. Langemann, M. Tasche, Multilevel Gauss-Newton methods for phase retrieval problems, J. Phys. A Math. Gen. 39, 4191-4206, 2006

D. Langemann, Analytical and numerical techniques for simulating a 3D rainwater droplet in a strong electric field, In A.M. Anile (Hrsg) Scientific Computing in Electrical Engineering , 51-56, Springer Berlin 2006


Studieninteressiert?!

Informationen zu den Studiengängen Mathematik und Finanz- und Wirtschaftsmathematik.