Praxisprojekt Monitoring (4LP) im WiSe 2026/ 27 für Studierende des Umweltingenieurwesens
(ab 3. Fachsemester)
Im Rahmen eines ökologischen Entwicklungsprojekts an der Elbe bei West-Krauel werden seit
2022 die Auswirkungen von Buhnenkerbungen auf die Lebensraumstrukturen für Flora und
Fauna in den Buhnenfeldern untersucht. Zur Erfolgskontrolle werden Vegetation und
Makrozoobenthos (MZB) als biotische, Morphologie der Buhnenfelder und geochemische
Zusammensetzung an den MZB – Probestellen als abiotische Indikatoren zur Bewertung der
Wirkung der Maßnahme auf die terrestrischen und semi-terrestrischen
Lebensraumbedingungen erfasst.
Das geplante Praxisprojekt richtet sich an Studierende, die ausgewählte Methoden der
angewandten Gewässer- und Auenökologie kennenlernen und praktisch anwenden möchten.
Im Mittelpunkt stehen zwei methodische Schwerpunkte, die für die Bewertung der Maßnahme
zentral sind:
▪ Morphologieerfassung
▪ Hochauflösende Erfassung der Buhnenfelder mittels terrestrischem Laserscanner.
▪ Einführung in Datenerhebung, Datenprozessierung und erste Auswertungsschritte.
Vegetationskartierung
▪ Aufnahme der Vegetationsstruktur im Bereich der Buhnenfelder mithilfe von GNSS und
ggf. Drohnenaufnahmen.
▪ Einübung von Methoden zur georeferenzierten Bildauswertung und
Vegetationsklassifizierung.
Lernziele
▪ Erwerb praxisnaher Kenntnisse in moderner Datenerhebung mit geodätischer Sensorik,
wie TLS, GNSS und UAV und Datenanalyse in QGIS.
▪ Einblick in digitale Auswertungsverfahren für Morphologie- und Vegetationsdaten.
▪ Verknüpfung ökologischer Fragestellungen mit innovativen Monitoringmethoden.
Das praxisorientierte Seminar bietet den Studierenden die Möglichkeit, sich in zwei
Schlüsseltechniken der Umweltforschung einzuarbeiten und dabei einen Beitrag zur
wissenschaftlichen Begleitung einer aktuellen ökologischen Aufwertungsmaßnahme zu leisten.
Im Rahmen dieses Projektes ist ein eintägiger Feldeinsatz im November 2026 geplant, um gezielt
für die obigen Fragestellungen Geodaten zu erheben und anschließend in weiteren Terminen
die Daten auszuwerten und mit den Daten der Vorjahre zu vergleichen.