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Dr. Jan-Christoph Kalo

Dr. Jan-Christoph Kalo

Technische Universität Braunschweig
Institut für Informationssysteme
Mühlenpfordtstraße 23, 2.OG
D-38106 Braunschweig

 

Phone: +49 (531) 391 3102
Email: kalo@ifis.cs.tu-bs.de
Room: IZ 219

I am a PhD student working on cleaning and querying knowledge graphs. My main area of interest is applying various machine learning methods for gaining insights into the semantics of knowledge graphs.
I am particularly interested in finding additional semantic information in heterogenous data sources. This comprises for example duplicate predicate detection, duplicate entity detection and schema mining.

My current research interests focus on:

  • Duplicate Detection in Knowledge Graphs
  • Knowledge Graph Querying under Sparsity and Heterogeneity
  • Schema Mining in Knowledge Graphs

 

Short CV

2014 - now Researcher at Institute for Information Systems, Braunschweig University of Technology
2012 - 2014 Master of Science in Computer Science at Braunschweig University of Technology (grade: with honors)
  Master's Thesis: Analyzing the Transitivity Problem in Instance Matching Tasks on Linked Data (grade: very good)
2008 - 2012 Bachelor of Science in Computer Science at Braunschweig University of Technology
  Bachelor's Thesis: Variants of the Fixed-Throw Snowblower Problem (grade: very good)

Teaching

Semester Role Lecture
Winter 2019/20 assistant Seminar "Building and Managing Knowledge Graphs"
Summer 2019 assistant Relational Database Systems 2
Summer 2018 assistant Knowledge Based Systems and Deductive Databases
Winter 2017/18 assistant Relational Databases 1
Summer 2017 assistant Softwareentwicklungspraktikum (Trumps Up)
Winter 2016 assistant Relational Database Systems 1
Summer 2016 assistant Relational Database Systems 2
Winter 2015 assistant Linked Open Data Seminar, Relational Database Systems 1
Summer 2015 assistant Softwareentwicklungspraktikum(SQL Alchemist)
Winter 2014 assistant SQL Praktikum

Supervised Thesis

Thesis Type Title
Master Thesis Query expansion of SPARQL Queries using Association Rule Mining
Bachelor Thesis Detection of Vandalism on Open Knowledge Bases through Relational Learning
Bachelor Thesis Identification of Obligatory Attributes Using the Wikidata Version History
Bachelor Thesis Analysis of Wikidata Property Constraints
Bachelor Thesis Determining Obligatory Attributes with Knowledge Embeddings
Bachelor Thesis Anwering SPARQL Queries on Knowledge Embeddings
Bachelor Thesis Comparing Knowledge Embeddings and Association Rule Mining for Knowledge Base Completion
Bachelor Thesis Synonym Detection with Knowledge Embeddings
Bachelor Thesis Integrating a Causal Knowlege Base into Linked Open Data
Bachelor Thesis Analyzing Medical Citations in Wikipedia
Bachelor Thesis Word Embeddings for Triple Classification
Bachelor Thesis A SPARQL Approach for Exemplar Queries
Master Thesis Similarity of Types and Attributes in the Semantic Web
Master Thesis Analyzing Latent Anxiety in Texts
Project Thesis Causality Extraction from Natural Language Texts with Artificial Neural Networks
Bachelor Thesis Generalizing Causal Relations Extracted from News Articles
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