Superior forecasting with simple AR(1) models in a low-volatility environment – Evidence from the CAT bond market, Journal of Asset Management, demnächst, 2024 (zusammen mit M. Gürtler).
Forecasting Accuracy of Machine Learning and Linear Regression – Evidence from the Secondary CAT Bond Market, Journal of Business Economics, 93, 1629-1660, 2023 (zusammen mit T. Götze und M. Gürtler).
Improving CAT Bond Pricing Models via Machine Learning, Journal of Asset Management, 21(5), 428-446, 2020 (zusammen mit T. Götze und M. Gürtler).
Die digitale Vorlesung zur Steigerung der Effektivität und Effizienz des Lernens in Großgruppen, in: S. Robra-Bissantz, O. J. Bott, N. Kleinefeld, K. Neu, K. Zickwolf (Hrsg.), Teaching Trends 2018, Münster, New York 2019, S. 99-104 (zusammen mit M. Gürtler und N. Nicht).
OR 2021 – Business Analytics for Data-Driven Decision Making, 2021, Bern (online), A Comprehensive Forecasting Approach Maximizing Predictive Power and Interpretability: A Case of CAT Bond Pricing.
13th Financial Risks International Forum on “The Rise of Fintechs: Can Networks and Platforms Disrupt Traditional Financial Intermediation?”, 2020, Paris, Frankreich, Machine Learning versus Traditional Linear Regression in Asset Pricing: An Analysis on the CAT Bond Market. (Die Konferenz wurde aufgrund von Covid-19 abgesagt.)
Teaching Trends – Die Präsenzhochschule und die Digitale Transformation, ELAN e. V., 2018, Braunschweig: Die digitale Vorlesung zur Steigerung der Effektivität und Effizienz des Lernens in Großgruppen.