Liste betreuter Abschlussarbeiten von M. Sc. Eileen Witowski
(umgekehrt chronologisch sortiert)
- Herausforderungen beim Einsatz von Maschinellem Lernen in Banken
- Wirken sich Pandemierisiken auf Versicherungsprämien aus?
- Insurance 4.0
- Performancevergleich von börslich und außerbörslich gehandelten Indexfonds
- Nachhaltigkeit in der Kapitalanlage eines Solvency II-regulierten Versicherers
- Wesentlichkeitsschwellen im Rahmen der Risikobewertung einer Kapitalverwaltungsgesellschaft
- Auswirkungen des Klimawandels auf den CAT-Bond-Markt
- Modelle zur Vorhersage seltener Ereignisse
- InsurTechs
- Aufdeckung von Kreditkartenbetrügen mithilfe neuronaler Netze
- Analyse zum Stornierungsverhalten auf dem Versicherungsmarkt
- Nachhaltigkeitsprinzipien für Versicherer
- Vorhersage von wöchentlichen CAT-Bond-Prämien mit Methoden des maschinellen Lernens
- Die Auswirkungen von ETFs auf die Volatilität von Aktien
- Der Einsatz von Machine Learning Verfahren zur Vorhersage von Optionspreisen
- Die Auswirkungen der globalen Finanzkrise auf den Kapitalmarkt
- Vorhersage von Aktienmarkttrends mit Methoden des maschinellen Lernens
- Clustering-Ansätze in der Finanzmarktanalyse
- Vorhersage von CAT-Bond-Prämien mit Methoden des maschinellen Lernens
- Kreditrisikoanalyse mittels Deep Learning Algorithmen
- Das Potential von Regressionsmodellen - eine Vergleichsstudie
- Vorhersage des Abschlusses von Versicherungsprodukten: Die CoIL Challenge 2000
- Der Einfluss von ESG-Ratings auf den Unternehmenswert
- Finanzierungsinstrumente für nachhaltige Projekte
- Saisonalität von Cat-Bond-Prämien auf dem Sekundärmarkt
- Performanceunterschiede in empirischen Arbeiten: Sind sie signifikant?
- Aufdeckung und Prävention von Versicherungsbetrügen
- Behavioral Insurance: Der Einfluss von Verhaltensfaktoren auf die Versicherungsentscheidung
- Ein Clustering-Ansatz für die Feature-Auswahl bei der Vorhersage von Aktienbewegungen mit Random Forest
- Stornoanalyse für Versicherungen mittels Methoden des maschinellen Lernens: Eine empirische Analyse
- Klimapolitik und ihr Einfluss auf den Marktwert von Unternehmen
- Vorhersage von Aktienmarktrenditen mittels neuronaler Netze
- Wetterderivate – Funktionsweise, Bewertung und Einsatzbereiche im Unternehmen
- Anwendung von Support Vector Machines in der Finanzwirtschaft
- Stornoanalyse auf dem Versicherungsmarkt mittels statistischer Verfahren
- Anwendung von Clustering-Verfahren in der Finanzwirtschaft
- Methoden des Maschinellen Lernens zur Vorhersage von Finanzzeitreihen
- Der Einsatz neuronaler Netze zur Prognose von Aktienmarktentwicklungen
- Theoretische Grundlagen von Verfahren des maschinellen Lernens und ihre Anwendung in der Finanzwirtschaft
- Prognose von CAT-Bond-Risikoprämien anhand von Machine-Learning-Methoden
