Die angestrebte Klimaneutralität des Luftverkehrs erfordert langfristig eine grundlegende Transformation der eingesetzten Energieträger. Neben konventionellem Kerosin werden zukünftig insbesondere nachhaltige Flugkraftstoffe, Wasserstoff und elektrische Energie eine Rolle spielen. Die Einführung dieser Energieträger stellt Flughäfen vor erhebliche Herausforderungen, da hierfür neue Versorgungsinfrastrukturen aufgebaut und bestehende Infrastrukturen schrittweise angepasst oder zurückgebaut werden müssen. Insbesondere die zeitliche und wirtschaftliche Abstimmung von Infrastrukturaufbau und -rückbau erfordert langfristige Investitionsentscheidungen unter sich verändernden technischen, wirtschaftlichen und regulatorischen Rahmenbedingungen. Vor diesem Hintergrund stellt sich die Frage, wie der Auf- und Rückbau der Versorgungsinfrastrukturen im Zuge der Transformation des Energieträgermix eines Flughafens langfristig wirtschaftlich optimal gestaltet werden kann.
Im Rahmen dieser studentischen Arbeit soll ein mathematisches Optimierungsmodell für die Transformationsplanung eines Flughafens entwickelt und mithilfe von Python und Gurobi implementiert werden. Abhängig von den individuellen Interessen können dabei verschiedene Schwerpunkte gewählt werden.
Bei Interesse melden Sie sich bitte bei Inka Peschel