Hallo zusammen,
in diesem Beitrag möchte ich euch einen genaueren Einblick in meine konkreten Aufgaben und Projekte während meiner Werkstudententätigkeit geben.
Ein zentraler Bestandteil meiner Arbeit ist die Entwicklung und Pflege von Datenmodellen in Snowflake. Diese bilden die Grundlage für verschiedene Auswertungen und Reports, die anschließend in Power BI visualisiert werden. Die zugrunde liegenden Daten stammen dabei vor allem aus dem ERP-System SAP. Deshalb ist es wichtig, die fachlichen Prozesse und Datenstrukturen zu verstehen, ein fachlich und semantisch sinnvolles Datenmodell zu entwickeln und frühzeitig zu klären, welche Inhalte am Ende im Dashboard dargestellt werden sollen. Dabei geht es nicht nur darum, Daten technisch korrekt bereitzustellen, sondern sie auch so aufzubereiten, dass sie für die jeweiligen Fachbereiche sinnvoll nutzbar sind. Dafür ist der enge Austausch mit den Personen wichtig, die mit den Dashboards arbeiten und die Daten für ihre täglichen Aufgaben benötigen. Damit die Daten aus SAP für Analysen und Dashboards genutzt werden können, müssen sie zunächst in geeigneter Form aufbereitet und weiterverarbeitet werden. Hierfür kommt der ETL-Prozess zum Einsatz. ETL steht für Extract, Transform, Load und beschreibt den Prozess, bei dem Daten aus Quellsystemen wie SAP entnommen, in Snowflake aufbereitet und anschließend für Analysen und Visualisierungen in BI-Tools genutzt werden.
Ein weiteres wichtiges Thema meiner Werkstudententätigkeit ist neben der Weiterentwicklung bestehender Datenmodelle auch die Entwicklung neuer Datenmodelle. Mein zentraler Arbeitsschwerpunkt lag jedoch in den vergangenen Monaten auf der Migration von Qlik zu Power BI. Gemeinsam mit meinem Team habe ich daran gearbeitet, bestehende Qlik-Anwendungen, Arbeitsblätter und Datenstrukturen in die neue Umgebung zu überführen. Dabei wurden einzelne Inhalte auch nach Snowflake verlagert und in bestimmten Bereichen optimiert. Da Qlik und Power BI zwei unterschiedliche Business-Intelligence-Tools sind, mussten Funktionsweisen, Logiken und Darstellungsformen zum Teil deutlich angepasst werden.
Neben der eigentlichen Dashboard-Entwicklung gehört auch die Unterstützung von Kolleginnen und Kollegen aus anderen Abteilungen zu meinen Aufgaben. Wenn Daten für Auswertungen, Präsentationen oder Analysen benötigt werden, stelle ich diese entweder direkt bereit oder unterstütze bei der Strukturierung und Nutzung der Daten. Dadurch habe ich regelmäßig Kontakt zu unterschiedlichen Fachbereichen und bekomme ein gutes Verständnis dafür, welche Anforderungen in der Praxis an Daten und BI-Lösungen gestellt werden.
Insgesamt ist meine Tätigkeit eine gute Mischung aus technischer Arbeit an Datenmodellen und BI-Tools sowie der Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um datenbasierte Entscheidungen im Unternehmen zu unterstützen.