Prof. Dr. Anne Leucht
Vorlesung:
mittwochs, 09:45 - 11:15 Uhr,
PK 14.513,
Beginn: 17.10.2018
Übung:
Die Veranstaltung hat einen Umfang von 2+1 SWS (5 LP). Details zum Übungsbetrieb werden in der ersten Vorlesung am 17.10.2018 besprochen. In der ersten Vorlesungswoche am 18.10. findet anstelle der Übung eine zusätzliche Vorlesung statt.
Die Prüfungsleistung kann nach dem Semester in Form einer mündlichen Prüfung erbracht werden.
Bootstrap-Verfahren sind rechnergestützte, statistische Methoden zur Approximation von z.B. Konfidenzintervallen oder kritischen Werten von Hypothesentests. In der Veranstaltung werden theoretischen Aspekte, vielfältige Anwendungsbereiche und die praktische Implementierung behandelt.
Es werden Kenntnisse aus den Vorlesungen Einführung in die Stochastik, Wahrscheinlichkeitstheorie und Zeitreihenanalyse vorausgesetzt.