Die Lehrveranstaltung Statistische Verfahren behandelt die grundlegenden Fragstellungen, Methoden und Resultate aus dem Bereich der Mathematischen Statistik. NIm Rahmen der statistischen Modellierung werden wichtige diskrete und stetige Verteilungen diskutiert und Schätz- sowie Testverfahren für die Parameter in statistischen Modellen entwickelt und auf ihre Eigenschaften hin untersucht (Maximum-Likelihood-Methode, Gütebeurteilung von statistischen Schätzern und Tests). Neben Resultaten für feste Stichprobenumfänge werden auch Methoden behandelt, die einen gegen unendlich konvergierenden Stichprobenumfang erfodern. Zusätzlich befassen wir uns mit Simulationsmethoden (Monte Carlo Simulation) zur Überprüfung der erzielten theoretischen Resultate. Schließlich behandeln wir das klassische Lineare Modell einschließlich linearer und logistischer Regression sowie Chi-Quadrat-Tests.
Vorausgesetzt werden Kenntnisse aus der Analysis, der linearen Algebra und grundlegender Teile der Einführung Stochastik.
Vorlesung:
Montag, 13:15 bis 14.45 Uhr, RR 58.3
Die erste Vorlesung findet am Montag, 17. April 2023 statt.
Übung:
Dienstag, 13:15 bis 14:45 Uhr, RR 58.2
Die Übungen beginnen am Dienstag, 18. April 2023.
Alle Informationen zur Vorlesung und den Übungen werden über stud.IP bereit gestellt.
Prüfungsform: Klausur.