Hinweis: Bitte beachten Sie für die Belegung der Module die für Sie gültige Prüfungsordnung sowie das für Sie gültige Modulhandbuch!
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Stand: 16. Januar 2024 | 17. Januar 2024 (Computer-/Fortgeschrittenenpraktikum)
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 | SoSe 2026 |
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Diskrete Mathematik (Neue PO Mathematik/FWM BSc) | deutsch | Merz | NN | NN | NN | NN |
Analysis 1 | deutsch | - | Bach | - | NN | - |
Analysis 2 | deutsch | Sonar | - | Bach | - | NN |
Lineare Algebra 1 | deutsch | Löwe | - | Stiller | - | NN |
Lineare Algebra 2 | deutsch | Adelmann (nur Wiederholer) | Löwe | - | Stiller | - |
Mathematische Algorithmen und Programmieren 1 | deutsch | - | NN | - | NN | - |
Mathematische Algorithmen und Programmieren 2 | deutsch | Kirches | - | NN | - | NN |
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 | SoSe 2026 |
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Algebra | deutsch | de Wolff | - | Eick | - | de Wolff |
Computational Statistics (Statistische Verfahren) | deutsch | Kreiß | - | STO | - | |
Differentialgleichungen | deutsch | - | Herrmann | - | NN | - |
Einführung in die Mathematische Optimierung (!!! Turnuswechsel) | deutsch | - | Kirches | - | OPT | - |
Einführung in die Numerik (!!! Turnuswechsel ab SoSe 2025) | deutsch | - | Faßbender | NUM | - | NUM |
Einführung in die Stochastik | deutsch | - | STO | - | STO | - |
Funktionentheorie (siehe auch Module ab 3. Semester - unregelmäßig) | deutsch | Sonar | - | Langemann | ? | ? |
Geometrie | deutsch | Hoppe | - | Jahnel | - | NN |
Lineare und Kombinatorische Optimierung (!!! Turnuswechsel) | deutsch | Stiller | - | Merkert | - | OPT |
Vektoranalysis | deutsch | - | Sonar | - | Bach | - |
Wahrscheinlichkeitstheorie und Diskrete Finanzmathematik | deutsch | Jahnel | - | STO | - | STO |
Zeitreihenanalyse | deutsch | - | STO | - | STO | - |
Computerpraktikum Mathematische Optimierung | deutsch | Kirches/Merkert | - | NN | - | NN |
Computerpraktikum Numerik | deutsch | Bollhöfer | - | - | NUM (Turnuswechsel: jedes WiSe) | - |
Mathematische Modellbildung | deutsch | Langemann | - | Langemann | - | NN |
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 | SoSe 2026 |
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Algorithmische Diskrete Mathematik | deutsch | - | - | - | - | - |
Computeralgebra | deutsch | - | - | - | - | - |
Funktionentheorie (nach SoSe 24 unregelmäßig im Turnus) | deutsch | Sonar | - | Langemann | ? | ? |
Graphentheorie (5LP und 10LP) | deutsch | Herrman | - | - | - | - |
Grundbegriffe der Differentialgeometrie | deutsch | - | - | - | - | - |
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen | deutsch | - | - | - | - | - |
Zahlentheorie | deutsch | - | - | - | - | - |
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 | SoSe 2026 |
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Einführung in die Stochastik und Statistik | deutsch | - | Jahnel | - | Palkowski | - |
Praktische Analysis | deutsch | - | Palkowski | - | Palkowski | - |
Mathematik mit Mathematica (5LP) | deutsch | - | Herrmann | - | Herrmann | - |
Schulmathematik vom höheren Standpunkt | deutsch | Löwe | - | Löwe | - | Löwe |
Statistik und Simulation | deutsch | Palkowski | - | Palkowski | - | Palkowski |
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 | SoSe 2026 |
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Algorithmische Spieltheorie | englisch | - | Stiller | - | Stiller | - |
Continuous Optimization in Data Science | englisch | - | Kirches | - | Kirches | - |
Discrete Optimization/Diskrete Optimierung (Turnuswechsel ab SoSe 2025) | englisch | - | Stiller | NN | - | NN |
Dynamic Optimization/Dynamische Optimierung (Turnuswechsel ab WiSe 2024/25) | englisch | Kirches | NN | - | NN | - |
Funktionalanalysis | deutsch | - | Langemann | - | NN | - |
Introduction to Quantum Information Theory/Einführung in die Quanteninformatik | englisch | (entfällt: Bach) | - | Bach | - | ? |
Mathematical Foundations of Data Science/Mathematische Grundlagen Data Science) | englisch | Mücke | Mücke | - | Mücke | - |
Mathematical Foundations of Information and Coding Theory/Mathematische Grundlagen der Informationstheorie und Quellenkodierung | englisch | - | Bach | - | Bach | - |
Numerik partieller Differentialgleichungen | deutsch | - | NN | - | NN | - |
Numerische Lineare Algebra | deutsch | Faßbender | - | NUM | - | NUM |
Partielle Differentialgleichungen | deutsch | Langemann | - | PDE | - | PDE |
Ramp up Course Mathematics (!!! Pflicht für Master Data Science; nicht für Master Mathematik) | englisch | diverse | diverse | diverse | diverse | diverse |
Statistical methods: Optimality and high dimensionality/Mathematische Statistik und Finanzzeitreihen | englisch | - | STO | - | STO | - |
Spektralanalytische Methoden der Zeitreihenanalyse | deutsch | STO | - | STO | - | STO |
Stochastische Prozesse und Zeitstetige Finanzmathematik | deutsch | Andres | - | STO | - | STO |
Fortgeschrittenenpraktikum Mathematische Optimierung | deutsch | - | Kirches/Merkert | - | OPT | - |
Fortgeschrittenenpraktikum Numerik | deutsch | Bollhöfer | - | - | NUM (Turnuswechsel: jedes WiSe) | - |
Fortgeschrittenenpraktikum Statistical Learning | deutsch | - | STO | - | STO | - |
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 |
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Algorithms and complexity for quantum computing/Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer | englisch | Stiller | - | - | - |
Approximationsalgorithmen | deutsch | Tillmann | - | - | - |
Blockpläne | deutsch | - | Gerlich | - | - |
Computational Algebraic Geometry (Computeralgebra) | englisch | de Wolff/El Hilany | |||
Inverse problems/Inverse Probleme | englisch | Bürgel | - | - | - |
Marcov-Processes | englisch | Jahnel | - | - | - |
Mehrstufige Optimierung (Reading Cours Optimization) | englisch | Merkert | - | - | - |
Model order reduction/Modellreduktion | englisch | Gräßle | - | - | - |
Nichtparametrische Statistik - auch Nichtparametr. Statistik inkl. Spez. (8LP) | deutsch | Kreiß | - | - | - |
Numerical Methods and Learning from Data | englisch | Bollhöfer | - | - | - |
Risk and Extreme Value Theory/Risiko- und Extremwerttheorie | deutsch | Braumann/Kreiß | - | - | - |
Modul | Lehrsprache | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 |
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Advanced Topics in Matrix Analysis | englisch | ||||
Algebraische Geometrie | deutsch | ||||
Algebraische Zahlentheorie | deutsch | ||||
Algebraische Topologie: Fundamentalgruppen und Knoten | deutsch | ||||
Applied Algebra and Geometry | englisch | ||||
Assoziative Algebren | deutsch | ||||
Ausgewählte Themen der Partiellen Differentialgleichungen | deutsch | ||||
Bootstrap for Time Series in Frequency Domain | deutsch | ||||
Bootstrap-Verfahren | deutsch | ||||
Convex Analysis | englisch | ||||
C*-Algebren | deutsch | ||||
Codierungstheorie | deutsch | ||||
Computeralgebra (für Master Mathematik und FWM) | deutsch | ||||
Darstellungstheorie | deutsch | ||||
Differentialtopologie | deutsch | ||||
Distributionen und Integraltransformationen | deutsch | ||||
Dynamische Systeme | deutsch | ||||
Elliptische Randwertprobleme | deutsch | ||||
Fourierrestriktion und Anwendungen | deutsch | ||||
Funktionale Zeitreihen | deutsch | ||||
Ganzzahlige Programmierung und Polyedertheorie | deutsch | ||||
Gemischt-ganzzahlige Nichtlineare Optimierung (MINLP) | deutsch | ||||
Gemischt-ganzzahlige Optimierung | deutsch | ||||
Geometrische Methoden in der Mechanik | deutsch | ||||
Gruppentheorie | deutsch | ||||
Harmonische Analysis | deutsch | ||||
Hilbertraummethoden | deutsch | ||||
Integrable Systeme | deutsch | ||||
Informationstheorie und Signalverarbeitung | deutsch | ||||
Introduction to the Theory of Bootstrap for Time Series | deutsch | ||||
Irrfahrten und Analysis auf Graphen inkl. Seminar | deutsch | ||||
Katastrophentheorie | deutsch | ||||
Kryptographie | deutsch | ||||
Lévy-Prozesse (als Spezialisierung) | deutsch | ||||
Liealgebren | deutsch | ||||
Linear Evolution Equations (dt: Lineare Evolutionsgleichungen) | deutsch | ||||
Lineare Operatoren im Hilbertraum | deutsch | ||||
Lokale Körper | deutsch | ||||
Lokalkompakte Gruppen | deutsch | ||||
Machine Learning and Aerospace Applications | englisch | ||||
Machine learning with neural networks/Maschinelles Lernen mit neuronalen Netzen | englisch | ||||
Mathematics of Deep Learning | englisch | ||||
Mathematische Bildverarbeitung | deutsch | ||||
Mathematische Grundlagen der Strömungsmechanik | deutsch | ||||
Mathematische Grundlagen der klassischen statistischen Mechanik | deutsch | ||||
Mathematische Modellierung in den Lebenswissenschaften | deutsch | ||||
Matrix-Analysis | deutsch | ||||
Matrix-Analysis | deutsch | ||||
Matrixfunktionen | deutsch | ||||
Matrix Spectral Analysis (dt: Spektrale Methoden der Matrixanalysis) | englisch | ||||
Minimalflächen | deutsch | ||||
Model reduction of linear time-invariant systems/Modellreduktion linearer zeitinvarianter Systeme | englisch | ||||
Nichtnegativität und polynomielle Optimierung / Nonnegativity and polynomial optimization | englisch | ||||
Numerical Linear Algebra in Data Science | englisch | ||||
Numerik von Erhaltungsgleichungen | deutsch | ||||
Numerische Methoden für Markov-KettenE) FWM) | deutsch | ||||
Numerischen Methoden in der Finanzmathematik | deutsch | ||||
Online-Optimierung und Optimierungsbasierte Regelung | deutsch | ||||
Operatorhalbgruppen und Markovprozesse | deutsch | ||||
Optimaler Transport und Gradientenflüsse | deutsch | ||||
Optimization in machine learning and data analysis 1/Optimierung in Maschinellem Lernen und Datenanalyse 1 | englisch | ||||
Partielle Differentialgleichungen - Vertiefung | deutsch | ||||
Probabilistic Methods in Telecommunications | englisch | ||||
Renormierungstransformationen | deutsch | ||||
Scheduling | deutsch | ||||
Stabilität der Materie | deutsch | ||||
Statistical and machine learning/Statistisches und maschinelles Lernen | englisch | ||||
Stochastische Analysis | deutsch | ||||
Stochastische Differenzialgleichungen | deutsch | ||||
Stochastische Integration | deutsch | ||||
Streuprobleme | deutsch | ||||
Topics on Numerical Methods and Learning from Data | englisch | ||||
Topologie | deutsch | ||||
W*-Algebren (W*-Algebren 1 (V 2SWS) + W*-Algebren 2 (V 2SWS) | deutsch |
Studienleistung | LP | SoSe 2024 | WiSe 2024/25 | SoSe 2025 | WiSe 2025/26 |
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Einführung in die Statistik-Software R | 2 | STO | - | STO | - |
Geschichte der Mathematik | 3 | - | Sonar | - | Sonar |
Mathematik mit Mathematica (3 LP für alle - außer für 2-Fächer-Bachelor >> 5LP im Wahlbereich) | 2 bzw. 3 | - | Herrmann | - | Herrmann |
Orientierungsmodul FWM (Erstsemester!) | 2 | ? | Langemann | ? | Langemann |
Statistik für Nicht-MINT-Fächer (Statistische Datenanalyse) | 5 | Palkowski | - | Palkowski | - |
Statistisches Praktikum | 2 | Palkowski | - | Palkowski | - |
Vom urzeitlichen Schnitzknochen zur mechanischen Rechenmaschine - Zur Geschichte technischer Hilfsmittel der Mathematik | 2 bzw. 3 | Biegel | Biegel | Biegel | Biegel |
Weltkulturen und Mathematik - Einführung in die Ethnomathematik | 2 bzw. 3 | Biegel | Biegel | Biegel | Biegel |