Hinweis: Bitte beachten Sie für die Belegung der Module die für Sie gültige Prüfungsordnung sowie das für Sie gültige Modulhandbuch!
| Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
|---|---|---|---|
| Analysis 1 (10LP) | x | ||
| Analysis 2 (10LP) | x | ||
| Lineare Algebra 1 (10LP) | x | ||
| Lineare Algebra 2 (5LP) | x | ||
| Analysis 3 (10LP) | nicht für FWM BSc | x |
| Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
|---|---|---|---|
| Einführung in die Stochastik (10LP) | x | ||
| Einführung in die Stochastik und Statistik (10LP) | nur für 2FBSc | x | |
| Einführung in die Mathematische Optimierung (10LP) | x | ||
| Einführung in die Numerik (10LP) | x | ||
| Algebra (10LP) | nicht FWM BSc | x | |
| Funktionentheorie (10LP) | nicht FWM BSc | x |
| Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
|---|---|---|---|
| Geometrie (5LP) | Pflicht für 2FBSc, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
| Lineare und Kombinatorische Optimierung (10LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
| Mathematische Modellbildung (5LP) | Wahlpflicht für 1FBSc Mathe, Wahl für 2FBSc Mathe | x | |
| Praktische Analysis (5LP) | nur für 2FBSc, nicht für 1FBSc Mathe/BSc FWM | x | |
| Statistik und Simulation (5LP) | nur für 2FBSc, nicht für 1FBSc Mathe/BSc FWM | x | |
| Schulmathematik vom höheren Standpunkt (5LP) | nur für 2FBSc, nicht für 1FBSc Mathe/BSc FWM | x | |
| Statistische Verfahren (5LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
| Wahrscheinlichkeitstheorie und Diskrete Finanzmathematik (10LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
| Zeitreihenanalyse (5LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für MSc Mathe | x | |
| Lehrveranstaltung | Besonderheiten | SoSe 2022 | WiSe 22/23 | SoSe 2023 |
|---|---|---|---|---|
| Graphentheorie (10LP) | x | |||
| Grundbegriffe der Differentialgeometrie (5LP) | unregelmäßig | x |
| Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
|---|---|---|---|
| Computerorientierte Mathematik 1 | x | ||
| Computerorientierte Mathematik 2 | x | ||
| Computerpraktikum Numerik | x | ||
| Computerpraktikum Optimierung | x | ||
| Statistisches Praktikum | x |
| Lehrveranstaltung | Institut | jährl. Wintersemester | jährl. Sommersemester |
|---|---|---|---|
| Diskrete Optimierung (10LP) | Mathemat. Optimierung | x | |
| Dynamische Optimierung (10LP) | Mathemat. Optimierung | x | |
| Funktionalanalysis (10LP) | Partielle DGLen | x | |
| Mathematische Statistik und Finanzzeitreihen (10LP) | Mathemat. Stochastik | x | |
| Numerische Lineare Algebra (10LP) | Numerische Mathematik | x | |
| Numerische Methoden in der Finanzmathematik (10LP) | Mathemat. Stochastik | x | |
| Partielle Differentialgleichungen (10LP) | Partielle DGLen | x | |
| Spektralanalytische Methoden der Zeitreihenanalyse (5LP9 | Mathemat. Stochastik | x | |
| Stochastische Prozesse und Zeitstetige Finanzmathematik (10LP) | Mathemat. Stochastik | x |
| Lehrveranstaltung | Institut | SoSe 2022 | WiSe 22/23 | SoSe 2023 | WiSe 23/24 |
|---|---|---|---|---|---|
| Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer (5LP) | Mathemat. Optimierung | x | x | ||
| Algorithmische Spieltheorie | Mathemat. Optimierung | x | x | ||
| Algebraische Geometrie (10LP) | Analysis und Algebra | x | |||
| Applied Algebra and Geometry (5LP) | Analysis und Algebra | x | |||
| Blockpläne | x | ||||
| Convex Analysis [engl.] | x | ||||
| Dynamische Systeme | x | ||||
| Introduction to Quantum Information Theory (5LP) | Analysis und Algebra | x | |||
| Inverse Probleme (5LP) | Analysis und Algebra | x | |||
| Linear Evolution Equations (10LP) | Analysis und Algebra | x | |||
| Modellreduktion | Mathemat. Stochastik | x | |||
| Nichtnegativität und polynomielle Optimierung | x | ||||
| Nichtparametrische Statistik (auch inkl. Spez.) (5LP) | Mathemat. Stochastik | x | |||
| Numerik von Erhaltungsgleichungen (10LP) | Partielle DGLen | x | |||
| Numerik partielle Differentialgleichungen | alle zwei Jahre WiSe | x | |||
| Operatorhalbgruppen und Markovprozesse | Mathemat. Stochastik | x | |||
| Streuprobleme (5LP) | x | ||||
| Topologie (10LP) | Analysis und Algebra | x | |||
| Distributionen und Integraltransformationen | |||||
| Fourrierrestriktion und Anwendungen | |||||
| Matrixfunktionen | |||||
| Mathematics of Deep Learning (10LP) | |||||
| Mathematische Bildverarbeitung | |||||
| Matrix Spectral Analysis (5LP) | |||||
| Optimierung in Maschinellem Lernen und Datenanalyse | |||||
| Renormierungstransformationen | |||||
| Statistisches und Maschinelles Lernen |
| Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jährl. Wintersemester | jährl. Sommersemester |
|---|---|---|---|
| Fortgeschrittenenpraktikum Numerik | x | ||
| Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung | x | ||
| Fortgeschrittenenpraktikum Data Science | unregelmäßig | ||
| Fortgeschrittenenpraktikum Statistical Learning | unregelmäßig |