Hinweis: Bitte beachten Sie für die Belegung der Module die für Sie gültige Prüfungsordnung sowie das für Sie gültige Modulhandbuch!
Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
---|---|---|---|
Analysis 1 (10LP) | x | ||
Analysis 2 (10LP) | x | ||
Lineare Algebra 1 (10LP) | x | ||
Lineare Algebra 2 (5LP) | x | ||
Analysis 3 (10LP) | nicht für FWM BSc | x |
Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
---|---|---|---|
Einführung in die Stochastik (10LP) | x | ||
Einführung in die Stochastik und Statistik (10LP) | nur für 2FBSc | x | |
Einführung in die Mathematische Optimierung (10LP) | x | ||
Einführung in die Numerik (10LP) | x | ||
Algebra (10LP) | nicht FWM BSc | x | |
Funktionentheorie (10LP) | nicht FWM BSc | x |
Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
---|---|---|---|
Geometrie (5LP) | Pflicht für 2FBSc, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
Lineare und Kombinatorische Optimierung (10LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
Mathematische Modellbildung (5LP) | Wahlpflicht für 1FBSc Mathe, Wahl für 2FBSc Mathe | x | |
Praktische Analysis (5LP) | nur für 2FBSc, nicht für 1FBSc Mathe/BSc FWM | x | |
Statistik und Simulation (5LP) | nur für 2FBSc, nicht für 1FBSc Mathe/BSc FWM | x | |
Schulmathematik vom höheren Standpunkt (5LP) | nur für 2FBSc, nicht für 1FBSc Mathe/BSc FWM | x | |
Statistische Verfahren (5LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
Wahrscheinlichkeitstheorie und Diskrete Finanzmathematik (10LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für 1FBSc Mathe | x | |
Zeitreihenanalyse (5LP) | Pflicht für BSc FWM, Wahl für MSc Mathe | x | |
Lehrveranstaltung | Besonderheiten | SoSe 2022 | WiSe 22/23 | SoSe 2023 |
---|---|---|---|---|
Graphentheorie (10LP) | x | |||
Grundbegriffe der Differentialgeometrie (5LP) | unregelmäßig | x |
Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jedes Wintersemester | jedes Sommersemester |
---|---|---|---|
Computerorientierte Mathematik 1 | x | ||
Computerorientierte Mathematik 2 | x | ||
Computerpraktikum Numerik | x | ||
Computerpraktikum Optimierung | x | ||
Statistisches Praktikum | x |
Lehrveranstaltung | Institut | jährl. Wintersemester | jährl. Sommersemester |
---|---|---|---|
Diskrete Optimierung (10LP) | Mathemat. Optimierung | x | |
Dynamische Optimierung (10LP) | Mathemat. Optimierung | x | |
Funktionalanalysis (10LP) | Partielle DGLen | x | |
Mathematische Statistik und Finanzzeitreihen (10LP) | Mathemat. Stochastik | x | |
Numerische Lineare Algebra (10LP) | Numerische Mathematik | x | |
Numerische Methoden in der Finanzmathematik (10LP) | Mathemat. Stochastik | x | |
Partielle Differentialgleichungen (10LP) | Partielle DGLen | x | |
Spektralanalytische Methoden der Zeitreihenanalyse (5LP9 | Mathemat. Stochastik | x | |
Stochastische Prozesse und Zeitstetige Finanzmathematik (10LP) | Mathemat. Stochastik | x |
Lehrveranstaltung | Institut | SoSe 2022 | WiSe 22/23 | SoSe 2023 | WiSe 23/24 |
---|---|---|---|---|---|
Algorithmen und Komplexität für Quantencomputer (5LP) | Mathemat. Optimierung | x | x | ||
Algorithmische Spieltheorie | Mathemat. Optimierung | x | x | ||
Algebraische Geometrie (10LP) | Analysis und Algebra | x | |||
Applied Algebra and Geometry (5LP) | Analysis und Algebra | x | |||
Blockpläne | x | ||||
Convex Analysis [engl.] | x | ||||
Dynamische Systeme | x | ||||
Introduction to Quantum Information Theory (5LP) | Analysis und Algebra | x | |||
Inverse Probleme (5LP) | Analysis und Algebra | x | |||
Linear Evolution Equations (10LP) | Analysis und Algebra | x | |||
Modellreduktion | Mathemat. Stochastik | x | |||
Nichtnegativität und polynomielle Optimierung | x | ||||
Nichtparametrische Statistik (auch inkl. Spez.) (5LP) | Mathemat. Stochastik | x | |||
Numerik von Erhaltungsgleichungen (10LP) | Partielle DGLen | x | |||
Numerik partielle Differentialgleichungen | alle zwei Jahre WiSe | x | |||
Operatorhalbgruppen und Markovprozesse | Mathemat. Stochastik | x | |||
Streuprobleme (5LP) | x | ||||
Topologie (10LP) | Analysis und Algebra | x | |||
Distributionen und Integraltransformationen | |||||
Fourrierrestriktion und Anwendungen | |||||
Matrixfunktionen | |||||
Mathematics of Deep Learning (10LP) | |||||
Mathematische Bildverarbeitung | |||||
Matrix Spectral Analysis (5LP) | |||||
Optimierung in Maschinellem Lernen und Datenanalyse | |||||
Renormierungstransformationen | |||||
Statistisches und Maschinelles Lernen |
Lehrveranstaltung | Besonderheiten | jährl. Wintersemester | jährl. Sommersemester |
---|---|---|---|
Fortgeschrittenenpraktikum Numerik | x | ||
Fortgeschrittenenpraktikum Optimierung | x | ||
Fortgeschrittenenpraktikum Data Science | unregelmäßig | ||
Fortgeschrittenenpraktikum Statistical Learning | unregelmäßig |
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